Dinky手把手教程 - 连接Flink Sql Cli控制台

什么是Dinky？

Dinky 是一个开箱即用的一站式实时计算平台，以 Apache Flink 为基础，连接 OLAP 和数据湖等众多框架,致力于流批一体和湖仓一体的建设与实践。

flink sql cli是flink 提供的一个sql执行工具，可以方便的进行sql预览，执行等操作

项目地址：https://github.com/DataLinkDC/dinky

如果觉得项目不错欢迎前去点下

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原文阅读：【巨人肩膀社区·专栏·分享】 Dinky手把手教程 - 连接Flink Sql Cli控制台

开始

部署flink

为了简化教程，本次我们之间部署单机Flink版本，实际使用过程中可自行连接你自己的集群

1. 下载flink

wget https://archive.apache.org/dist/flink/flink-1.17.2/flink-1.17.2-bin-scala_2.12.tgz

1. 解压flink

tar -zxvf flink-1.17.2-bin-scala_2.12.tgz

1. 启动flink

cd flink-1.17.2
./bin/start-cluster.sh 

Starting cluster.
Starting standalonesession daemon on host DESKTOP-S65S3F5.
Starting taskexecutor daemon on host DESKTOP-S65S3F5.

准备依赖

连接flink sql cli需要两个jar包

-rw-r--r-- 1 root root 931K Aug  7 20:43 flink-sql-client-1.17.2.jar
-rw-r--r-- 1 root root 206K Aug  7 20:43 flink-sql-gateway-1.17.2.jar

他们在flink安装目录 opt文件夹下面，属于可选组件，所以dinky docker内默认没有集成，我们需要放进去

执行以下命令建立目录并放置我们的依赖

cd ..
mkdir /data
mkdir /data/flink
cp flink-1.17.2/opt/flink-sql-client-1.17.2.jar /data/flink
cp flink-1.17.2/opt/flink-sql-gateway-1.17.2.jar /data/flink

部署Dinky

dinky 1.1.0发布了docker包，我们可以通过docker 快速部署

# 下载镜像
docker pull dinkydocker/dinky-standalone-server:1.1.0-flink1.17
# 启动服务
docker run --restart=always -p 8888:8888 \
  --name dinky \
  -v /data/flink:/opt/dinky/customJar/ \ 
  dinkydocker/dinky-standalone-server:1.1.0-flink1.17

参数解释

-p 8888:8888

dinky默认8888端口

-v /data/flink:/opt/dinky/customJar/

docker版dinky为我们预留了自定义依赖入口，只需要把我们刚刚建立的目录映射到容器内/opt/dinky/customJar/路径即可

访问http://localhost:8888/ 即可看见dinky页面

默认账号：admin

默认密码：dinky123!@#

image.png

注册集群

登录Dinky之后，依次点击

注册中心

，

集群实例

，

新建

集群名称随便填，类型选择Standalone，JobManager地址填写我们刚刚启动的Flink地址

localhost:8081

，然后点击保存。

image.png

保存成功后，如图所示，显示状态正常即可，如果状态异常，则表示集群地址填写有误，请检查

image.png

连接SQL CLI

回到数据开发页面，点击左侧SQL CLI按钮，在弹出页面选择我们刚刚添加的集群

image.png

点击连接

铛铛铛！连接成功！然后我们就可以在cli内尽情玩耍啦。

image.png

DDL

image.png

查询数据