3年经验，面试Java开发岗25K都拿不到了吗？这么坑？
最近后台读者说自己最近在疯狂投简历，有的石沉大海，但还好不是全军覆没。前两天好不容易熬到了阿里的四面，跟我聊了一下，面试官拿哪些题为难了他？前面几题还好，问的是有关JVM的一些问题，比如说JVM主要组成部分及其作用？运行时数据区包含哪些？这里基本都还能hold住，但越到后面，他问到jvm中一次完整的
Hadoop2.7.2集群搭建
一，基础环境1、主机名配置hostnamectl set-hostname node1hostnamectl set-hostname node2hostnamectl set-hostname node3vim /etc/hosts192.168.137.128 node1192.168.137.
R语言ggplot2可视化彩色水平条形图并基于条形长度和数值标签长度、自定义最优化配置标签在条形内部或者条形外部
R语言ggplot2可视化彩色水平条形图并基于条形长度和数值标签长度、自定义最佳配置标签在条形内部或者条形外部
MongoDB中在1000万级数据用时70秒，附Java代码和测试数据
在100万级大数据量插入，MongoDB中速度还相当快的，下面分享插入1000万条数据测试结果。下面分享Java操作代码 @Test void saveBatch() { long start=System.currentTimeMillis(); int o
大数据之Java基础（二）：Java基础语法 [上]
变量，数据类型，进制转换，运算符
大数据高级开发工程师——工作流调度器Azkaban（1）
文章目录工作流调度器AzkabanAzkaban介绍为什么需要工作流调度系统工作流调度实现方式Azkaban简介Azkaban架构Azkaban基本架构Azkaban架构的三种运行模式1. solo server mode(单机模式）2. two server mode3. multiple exe
跳槽一次能涨多少？今天见识到跳槽天花板。
2021年已经结束结束了，最近内卷严重，各种跳槽裁员，相信很多小伙伴也在准备今年的金三银四的面试计划。在此展示一套学习笔记 / 面试手册，年后跳槽的朋友可以好好刷一刷，还是挺有必要的，它几乎涵盖了所有的Java技术栈，非常珍贵，肝完进大厂！妥妥的。相信你看完一定会有帮助（莫做收藏党）这份总结内容涵盖
01 Python数据可视化：时间序列可视化简明教程
时间序列可视化相比网上能搜索到的一些讲解时间序列可视化的文章，结果更精美！！二、时间序列时间序列（或称动态数列）是指将同一统计指标的数值按其发生的时间先后顺序排列而成的数列。时间序列分析的主要目的是根据已有的历史数据对未来进行预测。经济数据中大多数以时间序列的形式给出。根据观察时间的不同，时间序列中
从Hadoop框架讨论大数据生态
乾坤未定，你我仍需砥砺前行。一是，二知，三版，四高，与吾皆有关。
美团二面：详细说说Kafka拉消息的过程？
AbstractFetcherThread：拉取消息的步骤副本机制是Kafka实现数据高可靠性的基础：同一个分区下的多个副本分散在不同的Broker机器上，它们保存相同的消息数据以实现高可靠性。那如何确保所有副本上的数据一致性呢？最常见方案当属Leader/Follower备份机制（Leader/F
大数据Java入门DAY3
大数据Java入门
2022 年度学习计划 -- 哪吒的十八层地狱试炼
序号精通系列视频突击读书巩固计划完成时间实际完成时间1MongoDB黑马MongoDB1月9日2JavaScript3Vue4uniapp5SpringBoot + Vue项目6Oracle7kafka8netty9hadoop10elk11linux12算法13设计模式14...
大数据高级开发工程师——大数据相关工具之三 Maxwell
文章目录大数据相关工具Maxwell数据实时同步工具Maxwell 简介MySQL Binlog 介绍1. Binlog简介2. Binlog的日志格式Mysql 实时数据同步方案对比开启MySQL的BinlogMaxwell 安装部署Maxwell 实时采集案例大数据相关工具Maxwell数据实时
【hbz分享】Canal整合Kakfa从0搭建到监听多个mysql server
Canal整合Kakfa从0搭建到监听多个mysql server你好！ 这是你第一次使用 Markdown编辑器 所展示的欢迎页。如果你想学习如何使用Markdown编辑器, 可以仔细阅读这篇文章，了解一下Markdown的基本语法知识。新的改变我们对Markdown编辑器进行了一些功能拓展与语法
Flink(scala)整合MySQL统计UV(unique visitor)
数据源是尚硅谷的课件, 需要的话可以私信我核心代码import org.apache.flink.api.common.serialization.SimpleStringSchemaimport org.apache.flink.configuration.Configurationimport
腾讯三面：说说Kafka的分区状态机的实现原理？
PartitionStateMachine分区状态转换实现1 我为何读这源码？PartitionStateMachine，分区状态机负责管理Kafka分区状态的转换，类似ReplicaStateMachine。很多面试官都爱问Leader选举策略。学完本文，你不但能说出4种Leader选举场景，还能
【手写一个RPC框架】simpleRPC-06
本次改进我们将引入zookeeper作为RPC框架的注册中心，服务端在zookeeper上注册自己的服务，而客户端调用服务，回去zookeeper上根据服务名寻找调用的服务器地址，使得我们RPC支持集群调度通信的能力。
如何在IDEA编译器中连接HDFS，运行MapReduce程序
⭐ ⭐ ⭐ ⭐ ⭐ 博主信息⭐ ⭐ ⭐ ⭐ ⭐博主名称：Yuan-Programmer链接直达：https://bbs.csdn.net/topics/603957283链接直达：https://bbs.csdn.net/topics/603957283链接直达：https://bbs.csdn.n
大数据高级开发工程师——大数据相关工具之一 Sqoop
文章目录数据导入导出工具Sqoop ETL工具Sqoop简介Sqoop1与Sqoop2架构对比Sqoop安装部署Sqoop的数据导入1. 列出所有数据库2. 准备表数据3. 导入数据库表数据到HDFS4. 导入到HDFS指定目录5. 导入到hdfs指定目录并指定字段之间的分隔符6. 导入关系表到HI
一场事故告诉你zookeeper和nacos谁更适合做注册中心
前言在分布式系统中，注册中心充当着重要角色，是服务发现、客户端负载均衡中不可缺少的一员。注册中心除了能够实现基本的功能外，他的稳定性、可用性和健壮性对整个分布式系统的流畅运行影响重大。dubbo作为国内一款主流的分布式系统，支持的注册中心有zookeeper、nacos和redis等第三方中间件，同
