猿创征文 | kafka框架从入门到精通（全）
关于java其他方面的知识点可看我之前的文章：java框架零基础从入门到精通的学习路线（超全）以下内容的学习主要来源于：【尚硅谷】2022版Kafka3.x教程（从入门到调优，深入全面）应用场景举例：前端浏览了网站，记录了数据（点赞、评论量等）变成日志，发送到日志服务器，日志服务器（通过Flume时
大数据必学Java基础（五十八）：Map接口讲解
【代码】大数据必学Java基础（五十八）：Map接口讲解。
分布式调度Zookeeper常用Shell命令【云原生】
Zookeeper常用shell命令
领取20万字《Kafka运维与实战宝典》PDF文档
作者：石臻臻,CSDN博客之星Top5、、、华为云 MVP,腾讯云TVP,滴滴Kafka技术专家、。。大家好，我是 石臻臻应广大读者要求，我把Kafka运维相关系列文章整理成了《Kafka运维与实战》PDF手册啦这份手册包含 运维和开发人员必备知识点和运维命令，还有很多常见的异常问题及其解决方案我会
RocketMQ源码(6)—Producer生产者启动源码【一万字】
详细介绍了RocketMQ的客户端Producer生产者启动的源码。
Hadoop大数据处理架构学习——Linux系统上安装Hadoop（Ubuntu22.04）
Hadoop是Apache软件基金会旗下的一个开源分布式计算平台，为用户提供系统底层细节透明的分布式基础架构。Hadoop的核心是Hadoop分布式文件系统（Hadoop Distribute File System，HDFS）和MapReduce。Hadoop被公认为行业大数据标准开源软件，在分布
集群打开和关闭顺序及其命令
集群打开关闭顺序如果错了会非常麻烦，掌握以下知识点，问题迎刃而解
大数据运维之MySQL备份及恢复
能够防止由于机械故障以及人为误操作带来的数据丢失，例如将数据库文件保存在了其它地方。 冗余： 数据有多份冗余，但不等备份，只能防止机械故障还来的数据丢失，例如主备模式、数据库集群。...
没有办法同时开好几个虚拟机的解决办法
Vmware没有办法同时开启好几个虚拟机，遇到这个问题一定不要放过，如果不解决，那么你的大数据学习之路就到尽头了。将内存设置成下图即可。
阿里云物联网Iot设备上下线状态数据流转的设置
要想通过物联网平台实现远程监控设备，那么就要建立监控端设备(比如手机)和被监控端设备的数据交互，在阿里云物联网平台完成这个交互功能的方法就是建立两个设备之间的数据流转，对于设备要流转的物模型数据，阿里云网站上已经有详细的示例介绍，但是对于设备上下线状态的数据流转，网站没有进行详细说明，本人经过摸索，
django+django-haystack+elasticsearch
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Hadoop，Spark，Tez的区别与联系
本文主要介绍，三种计算引擎的的各自优势，与区别，可以帮助你在学习过程中解决学习中的疑惑！
伪分布式集群搭建（hadoop）
hadoop伪分布式搭建
大数据平台下的数据治理
数据治理是指从使用零散数据变为使用统一主数据、从具有很少或没有组织和流程治理到企业范围内的综合数据治理、从尝试处理主数据混乱状况到主数据井井有条的一个过程。
通过WordCount案例深入理解MapReduce的实现过程
- MrAppMaster：负责整个程序的过程调度和状态协调- MapTask：负责Map阶段的整个数据处理流程- ReduceTask：负责Reduce阶段的整个数据处理过程
大数据的薪资怎么样？想学大数据了？
猎聘大数据研究院发布了《2022未来人才就业趋势报告》从排名来看，2022年1-4月各行业中高端人才平均年薪来看，人工智能行业中高端人才平均年薪最高，为31.04万元；金融行业中高端人才以27.69万元的平均年薪位居第二；通信、大数据行业中高端人才平均年薪分别为27.51万元、25.23万元，位列第
亚马逊云科技 Build On -第二季学习心得
大家好，一次偶然机会知道了这次活动，并报名参加了。有幸参加了亚马逊云科技与CSDN联合组织的 BuildOn第二季 动手实验 —— AIoT 视频识别的专场，这次参加的目的主要是想认识一下物联网的相关操作以及扩展一些AWS的相关云服务的知识。下面我们简单分享一下实验过程。首先我们打开实验手册。我个人
Hadoop生态之Kafka(一)
Kafka基础知识以及对设计模式的理解Kafka面试题
阿里巴巴面试题- - -Java体系最新面试题（5）
3、finally是在return后面的表达式运算后执行的（此时并没有返回运算后的值，而是先把要返回的值保存起来，管finally中的代码怎么样，返回的值都不会改变，任然是之前保存的值），所以函数返回值是在finally执行前确定的；有错误.short类型在进行运算时会自动提升为int类型,也就是说s1+
Mysql数据库大数据量的解决方案介绍（一、分库分表与读写分离）
一般mysql单表存储数据量小于1千万左右的时候，它的读写性能是最好的。但是当业务发展到一定程度，数据增长到一定程度的时候，我们就会发现为什么查询速度越来越慢了，甚至还会出现数据库挂了等其他一系列问题。数据量大时主要出现的问题可以归纳为以下几点：那么此时我们就需要采取一些方案来解决这些问题。通常我们
