Hive常见报错与解决方案
上火山云，大数据组件升级，引发hive各类报错 与处理方案。
Hive简述
而传统的数据仓库是基于关系数据库的，无法满足快速增长的海量数据存储的需求，只能支持结构化数据的存储，没有办法有效处理不同类型的非结构化数据，比如日志，也没有办法水平扩展，导致计算和处理的能力不足。4、分区，Hive中的一个表可以有一个或者多个的分区，这些分区决定了数据的存储方式，使得查询操作只查询扫
【DBeaver】驱动添加-Hive和星环
DBeaver 配置 hive驱动 星环驱动
hive中map相关函数总结
具体来说，str_to_map 函数会将一个由键值对组成的字符串解析成一个 Map 对象，其中键和值之间使用指定的分隔符进行分隔。其中，str 是要转换的字符串，delimiter1 是键值对之间的分隔符，delimiter2 是键和值之间的分隔符。第三种sql,maps字段的类型是map;给出一组
Hive实战：分科汇总求月考平均分
上传数据到hdfs、从hdfs加载数据到hive
Hive字符串截取函数substr详解
Hive中的substr函数可以用来截取字符串的一部分，并返回截取后的结果。该函数有三个参数：第一个参数是要截取的字符串，第二个参数是截取的起始位置（从1开始），第三个参数是截取的长度。注意，如果截取的长度超过了字符串的实际长度，Hive会返回整个字符串。举个例子，假设有一个字符串。
HiveSql语法优化二 ：join算法
SMB Map Join同Bucket Map Join一样，同样是利用两表各分桶之间的关联关系，在分桶之间进行join操作，不同的是，分桶之间的join操作的实现原理。SMB Map Join要求，参与join的表均为分桶表，且需保证分桶内的数据是有序的，且分桶字段、排序字段和关联字段为相同字段，
Hive实战：学生信息排序
本次实战利用Hive处理HDFS中学生信息数据，通过创建外部表、执行SQL查询及排序操作，展示了Hive对结构化大数据的高效处理能力，包括按年龄降序和性别升序复合排序。该过程旨在深入教学Hive在数据建模、查询与分析中的应用价值。
数仓工具—Hive进阶之StorageHandler(23)
当在Apache Hive中定义和操作表时，涉及到的数据的输入和输出以及数据的序列化和反序列化都需要明确定义，这就是 InputFormat、OutputFormat 和 SerDe 的作用。存储处理程序通过指定合适的 InputFormat、OutputFormat 和 SerDe，定义了与特定存
解决Hive在DataGrip 中注释乱码问题
COLUMNS_V2 表中的 COMMENT 字段存储了 Hive 表所有字段的注释，TABLE_PARAMS 表中的 PARAM_VALUE 字段存储了所有表的注释。数据库中的字符都是通过编码存储的，写入时编码，读取时解码。修改字段编码并不会改变此前数据的编码方式，依然为默认的 latin1，此时
数据仓库：如何解决ODS数据零点漂移问题
数据零点漂移指的是数据同步过程中，ODS表按时间字段分区时，同一个业务日期(分区)包含前一天的数据或丢失了当天的数据、或者包含后一天凌晨附近的数据。由于ODS需要承接面向历史的细节数据查询需求，这就需要物理落地到数据仓库的ODS表按时间段来切分进行分区存储，通常的做法是按某些时间戳字段来切分，而实际
大数据导论期末复习知识汇总
大数据导论我是按照这个复习的。大数据导论概述、大数据导论核心技术概述、物联网大数据云计算、数据安全与共享、推荐方法等知识汇总
数据仓库系列：StarRocks 入门培训教程
StarRocks 是一款MPP DB, 对标ClickHouse、Vertica、Teradata、Greenplum，在查询性能上远超当代最快的开源数据库 clickhouse，目前已经被一众互联网企业在生产环境中采用。提供千亿级大数据的在线多维分析和分布式存储。新一代极速全场景 MPP (Ma
【HIVE】数据的定义与操作
Hive作为数据仓库，用来存放企业的海量数据，Hive提供了丰富的数据类型，如关系型数据库，且提供了关系型数据库不支持的数据类型。
Hive-concat_ws 详解
该函数将使用指定的分隔符将所有提供的字符串或字符串数组连接在一起。它接受任意数量的参数，并且可以用于连接单个字符串或字符串数组。是 Hive 中的一个函数，用于在给定分隔符的情况下连接字符串数组或字符串。的参数中有 NULL 值，那么连接的结果中将会忽略这些 NULL 值。在上面的示例中，我们使用逗
Hive内核调优（一）
注：CPU时间：表示运行程序所占用服务器CPU资源的时间。用户等待耗时：记录的是用户从提交作业到返回结果期间用户等待的所有时间。
数据仓库BW与大数据平台，到底如何取舍？
刷到这篇文章的同学，对这个问题有困惑，看看我说清楚了没有。
数据仓库-数据治理小厂实践
数据治理贯穿数仓中数据的整个生命周期，从数据的产生、加载、清洗、计算，再到数据展示、应用，每个阶段都需要对数据进行治理，像有些比较大的企业都是有自己的数据治理平台或者会开发一些便捷的平台，对于没有平台的公司，这里根据自己的亲身实践简单整理一下。
Python量化投资——金融数据最佳实践: 使用qteasy+tushare搭建本地金融数据仓库并定期批量更新【附源码】
需要大量使用金融历史数据做量化交易的同学们看过来！使用qteasy量化交易工具包，只需要做简单的配置，就可以用几行代码将网上的大量金融数据统统下载到本地，建立一个本地数据仓库。股票、基金、指数、上市公司信息、财务报表、宏观经济。。。一应俱全！
虚拟机安装单机hive以及简单使用hive
hive是我打算了解的有一个大数据方面的一个技术栈，上一篇介绍了Hadoop和hbase，有兴趣的朋友可以点击“文章”浏览，今天要介绍的hive也是要基于hadoop的，安装hive也要提前安装好hadoop。刚了解这块的朋友肯定就会疑问这三者之间的关系是什么呢，从我这段时间对它们的简单了解，我的理
