Kettle报错：使用mysql向hive中插入数据只能插入两条的错误
我们在用kettle，使用mysql向hive中插入数据的时候，创建好了一个转换，里面的操作也全部完成了之后，在执行时爆出一下错误例如我这里写入的表输入为：表输出为：看起来是一点问题也没有，但是一执行就会报上述错误，这时只需要在我们的/opt/installs/hive/conf下创建一个 .hiv
【DBeaver】连接带kerberos的hive[Apache|HDP]
配置C:\ProgramData\MIT\Kerberos5\krb5.ini文件，将KDC Server服务器上/etc/krb5.conf文件中的部分内容，拷贝到krb5.ini中，如果直接将krb5.conf文件更名为krb5.ini并替换krb5.ini，会出现文件格式问题导致MIT Ker
Hive笔记
hive、hadoop、大数据、ods、app层、数据建模类型
Python——脚本实现datax全量同步mysql到hive
在我们构建离线数仓时或者迁移数据时，通常选用sqoop和datax等工具进行操作，sqoop和datax各有优点，datax优点也很明显，基于内存，所以速度上很快，那么在进行全量同步时编写json文件是一项很繁琐的事，是否可以编写脚本来把繁琐事来简单化，接下来我将分享这样一个mysql全量同步到hi
Hive优化:Hive的执行计划、分桶、MapJoin、数据倾斜
Hive优化:Hive的执行计划、分桶、MapJoin、数据倾斜
Hive 中的 Sort By、Order By、Cluster By 和 Distribute By 的详细解析
在 Hive 中，理解SORT BYORDER BYCLUSTER BY和的不同之处对于实现高效的数据处理至关重要。每个关键字都有其特定的应用场景和性能特点。在使用时，根据数据集的大小、需要的排序方式和处理逻辑选择合适的关键字，可以显著提高查询的效率和准确性。希望这篇文章能帮助你更好地理解 Hive
Spark连接访问Hive数据
Spark访问Hive数据
windows下hadoop+hive+spark环境搭建
windows下搭建hadoop+hive+spark环境
【JavaWeb】HttpServletRequest
细品，URL打印出来的是完整的URL，包含自己的IP和端口号，但如果将这个项目部署到一个测试环境中，或者其他的服务器上，那这个IP和端口号有可能是会发生变化的，但是后面的资源路径是不变的，否则前端请求的资源可能会出现问题。由于是获得请求参数，我们可以准备一个form表单，然后由form表单向serv
hive如何删除分区
在Hive中，删除分区是一个常见的操作。你可以使用ALTER TABLE DROP PARTITION语句来删除一个或多个分区。
【大数据】一篇认识Hive
文章目录一、数据仓库1.1、数据仓库概念1.2、数据仓库核心特征1.3、数据库和数据仓库的区别1.4、数据仓库分层架构[**重要**]1.5、ETL和ELT二、Apache Hive2.1、Hive的概念2.2、Hive的架构组件(非常重要)2.3、Hive和Mysql的区别三、Hive安装3.1、
基于Hive的网络电视剧收视率分析系统大数据Hadoop
本系统基于 Java 与 Spring Boot 技术，并结合 Hive 来实现对网络电视剧收视率的深入分析。它能够广泛收集来自多个渠道的相关数据，包括各网络平台上电视剧的播放量、观看时长、观众地域分布、年龄层次、观看设备类型以及观众的互动数据（如评论、点赞、分享等）。这些数据被整合存储到 Hive
Hive企业级调优[5]—— HQL语法优化之数据倾斜
数据倾斜问题通常指的是参与计算的数据分布不均，即某个key或某些key的数据量远超其他key，导致在shuffle阶段，大量相同key的数据被发送到同一个Reduce节点，从而使该Reduce节点所需的时间远超其他Reduce节点，成为整个任务的瓶颈。Hive中的数据倾斜常见于分组聚合和join操作
django-python基于Hive on Spark国内地震数据的可视化与分析系统
大数据分析是现下比较热门的词汇，通过分析之后可以得到更多深入且有价值的信息。现实的科技手段中，越来越多的应用都会涉及到大数据随着大数据时代的到来，数据挖掘、分析与应用成为多个行业的关键,本课题首先介绍了网络爬虫的基本概念以及技术实现方法，重点关注爬虫的设计、数据抓取策略及其法律和道德约束。接着，我们
Shiro详解
在web.xml文件里配置shiro的过滤器shiroFilter，DelegatingFilterProxy实际上是Filter的一个代理对象，默认情况下，Spring会到IOC容器查找和对应的filter bean，也可以通过targetBeanName的初始化参数来配置filter bean的
JAVA 过滤器和拦截器有什么区别？
规范和框架过滤器：属于Java Servlet规范，适用于所有基于Servlet的Web应用程序。拦截器：属于Spring框架，仅适用于Spring MVC应用程序。作用范围过滤器：作用于所有请求和响应，包括静态资源。拦截器：仅作用于Spring MVC处理的请求，不包括静态资源。执行时机过滤器：在
大数据比对，shell脚本与hive技术结合
从主机中获取加密数据内容，解密数据内容（可能会存在json解析）插入到另一个库中，比对原始库和新库的相同表数据的数据一致性内容。
Hive数仓操作（十七）
一、Hive 四种存储格式在 Hive 中，支持四种主要的数据存储格式，每种格式有其特点和适用场景，不过一般只会使用Text 和 ORC 二、Hive 行列存储三、Hive 压缩格式1. TEXTFILE压缩算法：可使用 Gzip、Bzip2 等压缩算法。四、Hive 建表手册创建表的基本语法
Hadoop、Spark和 Hive 的详细关系
Hadoop 提供了分布式存储和资源管理的基础。Spark 提供了高效的内存计算和丰富的数据处理 API。Hive 提供了类 SQL 的接口，简化了数据查询和分析。这三种技术的结合使得组织能够存储、处理和分析海量数据，满足各种大数据应用场景的需求。
项目：千亿级离线数仓项目
整个项目的数据源都是集中在MySQL中的，通过sqoop完成数据的导入操作，将数据导入到HDFS中使用HIVE构建相关的表，建立数仓体系，在HIVE进行分层处理，在进行统计分析的时候，采用presto提升分析的效率，将分析的结果导出到Mysql中，最后使用fineBi完成报表展示操作。整个项目基于c
