DataGrip远程连接Hive
#学会用datagrip连接hive
centos7安装MySQL8.0,HIVE（常见问题解决方法）
一、检查centos中是否安装过Mysql如果没有内容，则没有安装过，有过一下类似的，说明Centos安装过MySQL，要先安装新的mysql，需要卸载旧版本。写在之前，先将mysql停止，再卸载。执行 systemctl stop mysqld.service 在执行 rpm -qa |
大数据开发工程师必懂的Hive调优与实战保姆指南
一、数据仓库的定义与传统数据仓库的挑战数据仓库是什么呢？简单来说，它是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合，主要目的是支持管理决策过程。在传统的数据仓库环境中，随着数据量不断地增长，单节点的关系型数据仓库逐渐暴露出一些问题。当处理海量数据时，它们会面临性能瓶颈和扩展性的难题。想
Hive：HQL
Hive：HQL
Centos7环境下Hive的安装
Hadoop集群(Hadoop搭建集群安装HBase数据库(HBase数据库搭建。
大数据问答200问（有问必答）（二）
pymysql是Python的一个第三方模块，用于链接MySQL数据库，提供了强大的接口，可以在Python程序中执行各种数据库操作。
Hive数仓操作（十）
一、Hive 分页查询1. 基本用法2. 基本语法：3. 示例4. 注意事项二、Hive 常用函数1. 查看和描述系统自带的函数2.常用字符串函数在大数据处理中，分页查询是非常常见的需求。Hive 提供了LIMIT和OFFSET关键字来方便地进行分页操作。本文将详细介绍它们的用法。
hive中datediff函数介绍
在 Apache Hive 中，datediff 函数用于计算两个日期之间的天数差异。它接受两个日期作为参数，并返回这两个日期之间的天数差。其中 enddate 是结束日期，startdate 是起始日期。函数将返回 enddate 减去 startdate 后的天数差。这将返回 9，表示这两个日期
大数据Hive组件安装
进入Hadoop/share/hadoop/common/lib目录下，将新版本的guava.jar复制到hive/lib目录下。解决：将hive目录下的低版本guava.jar更换成Hadoop下的高版本guava.jar即可。进入/export/server/apache-hive-3.1.2-
Hive数仓操作（八）
一、Hive中的分桶表1. 分桶表的概念2. 分桶表的原理3. 分桶表的用途4. 分桶表的创建5. 分桶表的查询6. 分桶与分区的区别分桶表是Hive中一种用于提升查询效率的表类型。分桶指的是根据指定列的哈希值将数据划分到不同的文件（桶）中。当两个表的连接字段作为分桶字段时，且分桶数量相等或成倍数关
【笔记】Hive基础
Hive基础知识点，基本语法与操作
Hive数仓操作（十五）
Hive 开窗函数窗口函数的基本组成部分窗口边界标识符窗口边界函数示例数据集SQL 查询运行结果1. 查询在2017年4月份购买过的顾客Hive窗口函数是一种特殊的函数，允许用户在查询中对一组行进行计算，而不仅仅是单独的行。窗口函数可以在 SQL 查询中进行聚合、排名、累积计算等。这使得窗口函数在数
【Hive】Hive 常见连接方式介绍
hive 连接方式大全
启动hive元数据服务
启动hive元数据服务
【大数据入门 | Hive】函数{单行函数，集合函数，炸裂函数，窗口函数}
Hive会将常用的逻辑封装成函数给用户进行使用，类似于Java中的函数。好处：避免用户反复写逻辑，可以直接拿来使用。重点：用户需要知道函数叫什么，能做什么。Hive提供了大量的内置函数，按照其特点可大致分为如下几类：单行函数、聚合函数、炸裂函数、窗口函数。以下命令可用于查询所有内置函数的相关信息。1
【大数据】数据采集工具sqoop介绍
Sqoop是一款开源的数据采集工具，专门设计用于在Hadoop生态系统和关系型数据库之间高效传输批量数据。简介：Sqoop（SQL to Hadoop）允许用户将结构化数据从关系型数据库导入到HDFS（Hadoop分布式文件系统）或Hive表中，或者将数据从HDFS导出到关系型数据库中。架构：提供命
解决Hive乱码问题
#解决hive乱码问题#三端同步#字符集编码
大数据组件详解：Spark、Hive、HBase、Phoenix 与 Presto
随着大数据技术的快速发展，各种大数据处理框架和工具也应运而生。其中，Spark、Hive、HBase、Phoenix 和 Presto 是广泛应用于大数据领域的几款核心组件，它们各自擅长处理不同类型的大数据任务。本文将详细介绍这些技术的特点、应用场景以及它们之间的区别和联系。
【DataSophon】DataSophon1.2.1 整合Zeppelin并配置Hive|Trino|Spark解释器
Zeppelin是Apache基金会下的一个开源框架，它提供了一个数据可视化的框架，是一个基于web的notebook。后台支持接入多种数据引擎，比如jdbc、spark、hive等。同时也支持多种语言进行交互式的数据分析，比如Scala、SQL、Python等等。本文从安装和使用两部分来介绍Zep
hive数据仓库基础命令
一。HDFS的shell命令:二. hive保持元数据的方式：三. derby和mysql的区别：四. 数据仓库和数据库区别五.数据仓库的特点六.数据仓库和传统数据库的特点
