hive 中少量数据验证函数的方法-stack
stack,lag,lead
PySpark 读写Hive数据源
Hive 3.0以后，默认建立的表是ORC格式的（不用在hive-site.xml中开启行级事务支持）。但如果是在Hive交互命令行创建的表，在spark程序看来都是HiveFileFormat格式的表。因此，上面的代码中采用.format('Hive')。要回避这个问题，也可以采用以下代码，即从一
HashData湖仓一体方案：方案概览与Hive数据同步
HashData研发的HMS异构数据的一站式查询方案，通过轻量级、简单化的技术架构，降低企业湖仓建设过程中产品选型、数据管理的难度和成本，高效发挥湖仓一体低成本、高可用、易拓展等优势，帮助企业建立统一治理、湖仓一体的云原生数据分析平台。
说明HDFS、HBase、Hive的区别
1、HDFS（分布式文件系统）： 2、HBase（分布式数据库）：3、Hive（数据仓库）：
Hive基础
本篇博客参考线上教程的笔记，对Hive数据仓库的基础进行简单总结，以便加深理解和记忆
配置spark on hive，后续可以使用DataGrip连接spark编写sparkSQL
使用DataGrip连接spark编写sparkSQL
HiveSQL题——炸裂函数(explode/posexplode)
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Hive入门，Hive是什么？
Hive入门，Hive是什么？
Hive SQL 开发指南（二）使用（DDL、DML，DQL）
建表注意事项CREATE TABLE 创建一个指定名字的表。如果相同名字的表已经存在，则抛出异常；用户可以用 IF NOT EXIST 选项来忽略这个异常EXTERNAL 关键字可以让用户创建一个外部表，在建表的同时指定一个指向实际数据的路径（LOCATION）LIKE 允许用户复制现有的表结构，但
Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，它提供了类似于SQL的查询语言HiveQL
Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，它提供了类似于SQL的查询语言HiveQL，使用户能够使用类似于关系型数据库的方式来处理大规模的分布式数据。Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，它提供了类似于SQL的查询语言HiveQL，使用户能够使用类似于关系型数据库的方式来处理大规模的分布
完整银行大数据hive数仓项目技术方案，基于hadoop生态构建，全网首发（独家）
完整银行大数据hive数仓项目技术方案，基于hadoop生态构建，内容包括：项目时长，项目架构，人员配置，主题开发，集群规模，机器配置，项目描述，项目优化，日活人数，等诸多详细内容
使用 PySpark 进行数据清洗与 JSON 格式转换的实践详解（保姆级编码教程）
PySpark 是 Apache Spark 的 Python API，可用于处理大规模数据集。它提供了丰富的功能和库，使得数据清洗和转换变得更加高效和便捷。本文介绍了使用 PySpark 对数据进行清洗和 JSON 格式转换的过程。通过上述步骤，我们可以连接到远程 Spark 服务器，加载数据，应
HiveSQL题——collect_set()/collect_list()聚合函数
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hive表中导入数据 多种方法详细说明
- 创建 db_myhive_5-- 创建表score intloaddatalocalinpathscore.txt'overwriteintotabletb_scorepartitionmonth'202006'通过方式加载数据createtablescore3liketb_score;
hive中hiveserver2 两种使用方式
主要使用beeling和DataGrip对hiveserver2进行连接访问
hive 环境配置
是适用于Windows的Docker桌面，是Docker设计用于在Windows 10上运行。它是一 个本地 Windows应用程序，为构建、交付和运行dockerized应用程序提供易于使用的开发环境。使用Windows原生Hyper-V虚拟化和网络，是在Windows上开发Docker应用程序的
【超详细】HIVE 日期函数（当前日期、时间戳转换、前一天日期等）
【超详细】HIVE 日期函数（当前日期、时间戳转换、前一天日期等）常量：当前日期、时间戳前一天日期、后一天日期获取日期中的年、季度、月、周、日、小时、分、秒等时间戳转换秒 to 时间戳时间戳 to 秒日期 to 时间戳日期之间月、天数差
(14)Hive调优——合并小文件
Hive的小文件问题
[hive] 本地xlsx 导入到hive
首先，将 xlsx 文件中的数据导出为 CSV 格式，这样更方便后续处理。可以使用 Excel 软件将 xlsx 文件另存为 CSV 格式。执行上述命令后，Hive 将会将 CSV 文件中的数据加载到指定的表中。在 Hive 中创建一个新表，用于存储导入的数据。表来验证数据是否成功导入。
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英文名称为Data Warehouse，可简写为DW或DWH。为企业级别的决策制定过程，提供所有类型数据支持的战略集合。它出于分析性报告和决策支持目的而创建，为需要业务智能的企业，提供指导业务流程改进、监视时间、成本、质量以及控制。
