Hadoop 大数据技术原理与应用 （1）

第一章 初识Hadoop

1、了解大数据，能够描述大数据的概念、数据类型、特征、和研究意义

a. 概念：从字面意思来看，大数据指海量数据；从特点来看，大数据具有海量、流转快、数据类型丰富及价值密度低等特点

b. 数据类型：大数据的数据类型丰富多样，包括网页文件、表格文件、XML文件、文本数据、多媒体数据（视频、图片等）。按数据结构来分为 1）结构化数据 （标准化格式的数据） 2）半结构化数据 （描述文本记录的数据 XML文件、HTML文件、JSON文件） 3）非结构化数据（文本文件、图片视频等）

c. 特征：1）大量 2）真实 3）多样 4）低价值密度 5）高速

d. 研究意义：研究大数据最重要的意义就是预测。数据从根本上来说就是对过去和现在的归纳和总结。其本身并不具备趋势和方向性的特征。但可以用于了解事物发展的客观规律和人类的行为特征等。

2、了解大数据的应用场景，能够描述大数据在医疗、金融和零售业中的应用

a. 在医疗中的应用：通过对医疗大数据进行分析，人类可以预测流行疾病的发展趋势、避免感染、降低医疗成本等，还能让患者享受到更加便利的服务。医学影像评估、医院管理决策辅助、

b. 在金融中的应用：1.风险管控 2运营优化

c. 在零售业中的应用：1打造智慧的购物体验 2.构建智慧的商品服务管理和供应链网络

3、了解Hadoop的前世今生，能够说出Hadoop的发展过程

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