作者：禅与计算机程序设计艺术
1.简介
Apache Kafka是一个开源的分布式流处理平台，由LinkedIn开发并开源，用于高吞吐量、低延迟的数据实时传输。本文将使用Kafka作为数据源，使用Storm作为流处理框架构建实时数据流水线。在这一过程中，我们可以学习到如何利用Kafka中的消息持久化能力、Storm中处理数据的实时性、状态管理、容错等功能实现一个完整的数据管道。在本项目中，我们将从头构建一个简单的实时流处理系统，包括Kafka消息队列、Storm集群、数据转换模块、数据输出模块以及监控模块。
为了更好的理解实时流处理系统的架构原理，作者将首先介绍相关概念以及常用技术，然后详细阐述项目中的主要组件及其具体功能，最后结合实际案例对系统进行部署测试。
文章内容如此丰富，读者需耐心阅读才能全面地理解，建议各位准备阅读以下相关内容：
2.基本概念术语说明
2.1 Apache Kafka
Apache Kafka是一种开源分布式流处理平台，基于发布/订阅模式，由Apache软件基金会开发。它是一个基于分布式日志的存储服务，它以高吞吐量和低延迟而闻名，被广泛应用于消息队列领域。
2.1.1 消息模型
Kafka是一个分布式流处理平台，基于消息模型进行通信。一个消息由多个字节组成，这些字节被分割成固定大小的消息记录。这些记录保存在磁盘上，并且可以被复制到多台服务器以提供冗余备份。消息根据主题进行分类，生产者和消费者都可以向指定的主题发送或读取消息。
2.1.2 分区（Partition&#x
本文转载自: https://blog.csdn.net/universsky2015/article/details/132867648
版权归原作者 禅与计算机程序设计艺术 所有， 如有侵权，请联系我们删除。
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