yolov7损失函数源码解析（一句一句解析，）
自己做的笔记而已，仅供参考。
【论文笔记】—低照度图像增强—Supervised—RetinexNet—2018-BMVC
【题目】：Deep retinex decomposition for low-light enhancement 本文提出用自己制作的弱光/正常光图像对的弱光数据集LOL数据集，利用Retinex理论中的不同光照下的图片反射率是相同的这一特点让其共享反射率，通过一个分解网络和一个增强网络对低照度
2022 CVPR 三维人体重建相关论文汇总（3D Human Reconstruction）
本文总结了CVPR2022中关于三维人体重建的相关论文其中包括3D Clothed Human Reconstruction、Human Performance Capture、Human Mesh Recovery等相关方向的文章！
基于骨骼关键点的动作识别（OpenMMlab学习笔记，附PYSKL相关代码演示）
主题为关于骨骼关键点的动作识别，记录了基于GCN的技术路线ST-GCN++，基于2D-CNN的技术路线PoTion，基于3D-CNN的解决方案PoseC3D。最终使用OpenMMlab新开发的骨骼动作识别代码库PYSKL进行相关演示。
什么是相机标定
相机标定是指借助标定板来计算单个或多个相机的内参、外参和镜头畸变参数。
OpenCV这么简单为啥不学——1.5、解决putText中文乱码问题
OpenCV这么简单为啥不学——1.5、解决putText中文乱码问题前言putText中文乱码问题putText中文乱码解决方案中文实例总结
海康VisionMaster配合机械手九点标定
VisionMaster4.2.0配合机械手九点标定的操作流程。
简单粗暴提升yolov5小目标检测能力
和yolov5最开始做的focus是类似的，对于输入的特征图（长宽为S），从左到右以及从上到下每scale个像素采样一次，假设scale=2，采样方式就和上图一样，经过这样采样的输出长宽就是S/2，最后将采样后的输出进行concatenate，通道数就是scale的平方，即4。左侧是yolov5原始
Bilateral Filters（双边滤波算法）的超简单原理，学不会你打我。
摘要：双边滤波(Bilateral Filters)是非常常用的一种滤波，它可以达到保持边缘、降噪平滑的效果。和其他滤波原理一样，双边滤波也是采用加权平均的方法，用周边像素亮度值的加权平均代表某个像素的强度，所用的加权平均基于高斯分布。最重要的是，双边滤波的权重不仅考虑了像素的欧氏距离（如普通的高斯
slowfast代码实现和论文理解
1、摘要本文提出了用于视频识别的SlowFast网络。我们的模型包括：（1）一条slow pathway，以低帧速率运行，以捕获空间语义；（2）一条fast pathway，以高帧速率运行，以精细的时间分辨率捕获运动。fast pathway可以通过减少通道容量而变得非常轻量，但可以学习有用的时间信
AI实现艺术品自动生成？太牛了
什么是AI艺术家?本文介绍了AI艺术家的基本原理以及使用流程,为艺术创作带来新的概念,希望能得到大家的鼓励支持!
CLIP论文详解
CLIP算是在跨模态训练无监督中的开创性工作，作者在开头梳理了现在vision上的训练方式，从有监督的训练，到弱监督训练，再到最终的无监督训练。这样训练的好处在于可以避免的有监督的 categorical label的限制，具有zero-shot性质，极大的提升了模型的实用性能。这篇文章中作者提到早
经典神经网络论文超详细解读（一）——AlexNet学习笔记（翻译＋精读）
AlexNet（ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks）论文超详细解读。翻译＋总结
目标检测: 一文读懂 YOLOX
论文：YOLOX: Exceeding YOLO Series in 2021论文链接：https://arxiv.org/pdf/2107.08430.pdf代码链接：https://github.com/Megvii-BaseDetection/YOLOX.文章目录1 为什么提出YOLOX2 Y
【图像处理】图像离散小波变换（Discrete Wavelet Transform）及python代码实现
Motivation看到有论文用到了图像的Haar Discrete Wavelet Transform（HDWT），前面也听老师提到过用小波变换做去噪、超分的文章，于是借着这个机会好好学习一下。直观理解参考知乎上的这篇文章：https://zhuanlan.zhihu.com/p/22450818
【ROS2&AI】电脑摄像头、intel-D435，利用ros2发布订阅图像(Python)
配置：Python、ROS2、opencv、Ubuntu。利用电脑相机或D435相机联合ROS2进行图像的发布与订阅。与传统的传输列表、字符串msg不同（定义消息类型直接发送即可），利用ros2传输图像需要把图像frame转为image类型的msg。流程如下：opencv或者realsense获取得
UNet - unet网络
Unet网络是医学图像分割领域常用的分割网络，因为网络的结构很像个U，所以称为UnetUnet 网络是针对像素点的分类，之前介绍的LeNet、ResNet等等都是图像分类，最后分的是整幅图像的类别，而Unet是对像素点输出的是前景还是背景的分类注：因为Unet 具体的网络框架均有所不同，例如有的连续
图像风格迁移
风格迁移指的是两个不同域中图像的转换，具体来说就是提供一张风格图像，将任意一张图像转化为这个风格，并尽可能保留原图像的内容
Attention UNet
Attention UNet论文解析 - 知乎Attention UNet论文地址： https://arxiv.org/pdf/1804.03999.pdf 代码地址： https://github.com/ozan-oktay/Attention-Gated-NetworksAttention
优化GPU显存不足，提高GPU利用率
1 常用GPU显存不足时的各种Trick1)监控GPU2）估计模型显存3）显存不足时的Trick4）提高GPU内存利用率2 数据处理及算法角度改善（以医学图像分割算法为例）1 常用GPU显存不足时的各种Trick1)监控GPU 监控GPU最常用的当然是nvidia-smi，但有一个工具能够更好的
