数据仓库和商业智能：数据处理与分析的基础

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《48. 数据仓库和商业智能：数据处理与分析的基础》技术博客文章

1.1. 背景介绍

随着互联网和信息技术的快速发展，数据已经成为企业获取竞争优势的核心资产之一。然而，如何处理、存储和分析这些海量数据成为了摆在企业面前的一个严峻挑战。数据仓库和商业智能（BI）应运而生，成为了实现企业数据分析和决策的重要工具。

1.2. 文章目的

本文旨在帮助读者了解数据仓库和商业智能的基本概念、原理和技术，以及数据处理与分析的基础。通过阅读本文，读者将能够掌握数据仓库和商业智能的核心技术，为实际应用打下基础。

1.3. 目标受众

本文主要面向那些对数据仓库和商业智能领域感兴趣的技术爱好者、初学者以及有一定经验的 professionals。无论您是刚刚接触数据仓库和商业智能，还是已经在这一领域深耕多年，本文都将为您提供丰富的知识，让您对这一领域有更深入的了解。

2.1. 基本概念解释

2.1.1. 数据仓库

数据仓库是一个大规模、多维、在线的、集成的、随时间变化的、可扩展的、用于决策分析的的数据集合。数据仓库主要用于企业进行集中式的数据存储、管理和分析，以便支持企业级决策。

2.1.2. 商业智能

商业智能，即商业智能（BI），是一种提供有关数据和信息的方法，用于帮助组织进行决策。它通过将数据和统计信息转化为易于理解的视觉和分析结果，使得决策制定者能够更好地了解业务状况，从而为企业的成功提供支持。

2.1.3. 数据源

数据源是指

标签：自然语言处理人工智能语言模型

本文转载自: https://blog.csdn.net/universsky2015/article/details/131389175
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