智能建筑与云计算安全：如何保护你的建筑物
作者：禅与计算机程序设计艺术 智能建筑与云计算安全：如何保护你的建筑物引言1.1. 背景介绍随着信息技术的飞速发展，智能建筑作为建筑行业的一大突破，得到了越来越广泛的应用。智能建筑不仅提供了更加便捷、
腾讯开源的深度学习框架 Clara —— 简洁而有力的解决方案
作者：禅与计算机程序设计艺术 1.简介深度学习与机器学习简介深度学习（Deep Learning）是一种基于神经网络的机器学习方法，它可以对输入数据进行高效、准确地分析、预测和分类，尤其在图像识别、自然语言处理、生物信息学等领域都取得了突破性的进步
基于人脸识别的智能化安全智能监控与智能安防
作者：禅与计算机程序设计艺术 随着社会的不断发展、技术的飞速发展以及信息化时代的到来，越来越多的人开始面临新型“恶意攻击”、“犯罪行为”，如何应对如此复杂的威胁，提高人们的安全意识和防御能力显得尤为重要。由于近年来智能手机等终端设备迅速普及，越来越多的人开始采用
第六篇从严谨起，谈谈量子计算安全
作者：禅与计算机程序设计艺术 1.简介由于科技的飞速发展，人类也变得越来越“工科化”。因为有了科技的进步，我们终于可以做到这样一个地步——把一切都变成数字。这种全新的数字世界正在引领着我们的生活。而与此同时，随之而来的便是更加复杂、更加迅猛的计算机革命。这是当今
图像描述生成（image caption）
图像字幕、图像处理、文本生成
如何在FPGA中实现人工智能芯片的加速?
作者：禅与计算机程序设计艺术 近年来随着人工智能的普及和快速发展，计算机视觉、图像识别、自然语言处理等领域的AI技术也开始应用到各个行业的应用领域中。相对于传统的CPU-GPU架构来说，FPGA架构有很大的优点，其具有低功耗，集成度高等特点，在某些场景下可以实现
人工智能安全：使用人工智能进行安全合规性应用应用应用(安全合规性应用inAI:BestPractices)
作者：禅与计算机程序设计艺术 1.简介随着技术的飞速发展，科技创新和产业变革的加速，人工智能(AI)已经成为科技、经济、政治和社会的一项重要发展领域。同时，人工智能也面临着新的安全威胁。在人工智能安全领域中，如何运用人工智能技术解决安全合规性问题，是一个重要且迫
自然语言处理nlp：文本处理库SnowNLP介绍及应用
SnowNLP是一个python写的类库，可以方便的处理中文文本内容，是受到了TextBlob的启发而写的，由于现在大部分的自然语言处理库基本都是针对英文的，于是写了一个方便处理中文的类库，并且和TextBlob不同的是，这里没有用NLTK，所有的算法都是自己实现的，并且自带了一些训练好的字典。注意
懒羊羊的AI声音教学：轻松训练自己的AI声音模型 （附声音模型）
本文介绍了如何通过简单的步骤训练自己的AI声音模型，从而实现歌曲翻唱和合成。首先，需要准备好训练模型所需的数据集和软件；然后，利用特征提取技术从数据集中学习语音特征；接下来，训练模型并优化参数以达到最佳性能；最后，加载模型并设置参数以生成自定义语音。文中还提供了具体示例，说明如何改变语音语调和添加情
【Python自然语言处理】计算文本相似度实例（使用difflib，fuzz，余弦三种计算方式 附源码）
【Python自然语言处理】计算文本相似度实例（使用difflib，fuzz，余弦三种计算方式 附源码）
Establishing a RealTime Big Data Platform for Transport
作者：禅与计算机程序设计艺术 1.简介Apache Kafka是一个开源的分布式流处理平台，它最初由LinkedIn公司开发，用于实时数据管道及流动计算，随着时间的推移，Kafka已成为最流行的开源消息代理之一。同时，它还是一个快速、可靠的分布式存储系统，它可以
用AI技术提高智能安防摄像头的鲁棒性和安全性
作者：禅与计算机程序设计艺术 《5. "用AI技术提高智能安防摄像头的鲁棒性和安全性"》引言随着人工智能技术的飞速发展，智能安防摄像头作为其应用场景之一，得到了越来越广泛的应用。然而，智能安防摄像头在
大数据集群调优
作者：禅与计算机程序设计艺术 1.简介本文主要基于实践经验和理论研究，详细阐述大数据集群（Hadoop/Spark）调优的方法、步骤及工具。主要包括：1) HDFS集群优化：包括HDFS存储结构、目录结构、参数设置等方面；2) Yarn集群优化：包括YARN资源
Weka：Weka是一个开源机器学习平台，它可以运行各种算法，并且提供了良好的交互界面。
作者：禅与计算机程序设计艺术 1.简介Weka是一款由斯坦福大学开发的一套用于数据挖掘、统计分析和机器学习的Java环境软件包，其独特的基于GUI的交互模型和丰富的插件系统，使得其成为许多数据科学家和学者的首选工具。它的功能覆盖了数据预处理、特征选择、分类、回归
Hadoop、Spark和Hive调优优化原理
1995年伊藤博文等人提出了MapReduce计算框架，将海量的数据分布式地处理在多台计算机上，并通过分割输入数据集并将其划分为多个任务来并行执行计算，最后合并结果得到整体输出。然而随着互联网和大数据的普及以及处理器性能的提升，当时的技术已经远远超过了当时能够想象的范围。这段时间MapReduce计
【深入探究人工智能】历史、应用、技术与未来
人工智能（Artificial Intelligence，AI作为一门前沿科技，正以惊人的速度深刻改变着我们的生活和社会。本篇将从人工智能的历史、应用、技术和未来四个方面深入探讨，同时也介绍一些当代的人工智能产物，带你领略AI技术的魅力与应用。当代的人工智能产物不断涌现，为我们的生活带来了越来越多的
未来场景下的大数据空间分析综述Big data spatial analysis in the future
作者：禅与计算机程序设计艺术 1.简介随着互联网技术的飞速发展，以及各行各业对大数据的需求，基于地理位置信息的大数据越来越受到重视。大数据空间分析领域也逐渐成熟起来。 随着人们生活水平的不断提升，城市规划、城镇建设、交通运输、信息化、电子商务、旅游产业、生态保护
MySQL高性能优化指南
作者：禅与计算机程序设计艺术 1.简介随着互联网公司网站流量的逐渐增长，数据库服务器的负载也日益增加。如何提升MySQL数据库服务器的性能、节省硬件成本、提升网站的响应速度、节省运营成本是一个重要课题。为了更好地管理和维护数据库服务器，以及更有效地利用硬件资源，
【人工智能监管的经验分享】人工智能监管领域的技术应用和创新
作者：禅与计算机程序设计艺术 “人工智能”(Artificial Intelligence，AI)在社会、经济、科技等各个领域都得到广泛关注和应用。随着AI技术的不断进步，人工智能监管也成为越来越多的重点任务。本文将主要分享在人工智能监管领域一些新型的技术应用及
人工智能深度学习发展历史和核心定理公式
人工智能（Artificial Intelligence，AI）是计算机科学中的一个分支，旨在研究和开发智能机器。深度学习（Deep Learning）是AI领域中的一个分支，其通过构建深度神经网络模型来实现数据的自动化学习和预测。本篇文章将介绍人工智能深度学习的发展历史和核心定理公式，希望为对该领
