人工智能语音助手：如何实现智能助手的实时语音监控功能？
随着人工智能技术的快速发展，语音助手已经成为人们日常生活中不可或缺的智能助手。作为人工智能助手，实时语音监控是必不可少的。本文将介绍如何更好地实现智能助手的实时语音监控功能，为用户提供更加优质的服务。
标题6: ZooKeeper源码分析
作者：禅与计算机程序设计艺术 1.简介ZooKeeper是一个开源分布式协调服务框架，其设计目标是将那些复杂且容易出错的分布式一致性服务封装成简单易用、高性能的客户端接口。它是Google的Chubby、Google文件系统GFS和Apache Hadoop的子
From Zero To Hero:Building an AI TextGenerator
什么叫做“文本生成”，它可以从多个角度对人类语言、计算机科学以及互联网领域有所描述。自动化文本生成系统已经在智能助手上扮演着越来越重要的角色，无论是在帮助用户生成日记、回忆邮件或聊天记录，还是在搜索引擎和新闻网站中生成推荐结果、评论内容等等，自动生成文本的能力无处不在。而如何训练这样一个模型也成为了
Hbase 系列教程：HBase 分布式文件存储系统解析
作者：禅与计算机程序设计艺术 1.简介：Hbase 是 Apache 的开源 NoSQL 数据库项目之一。它是一个分布式、可扩展的、高性能、面向列的非关系型数据库。作为 Hadoop 大数据生态的一部分，Hbase 以高可用性、可伸缩性和水平可扩展性著称。它提供
让人工智能更好地理解自然语言：基于生成模型的方法
作者：禅与计算机程序设计艺术 1.简介在自然语言处理中，让机器能够理解自然语言是一项具有挑战性的任务。传统的基于统计方法的自然语言处理模型，如词袋模型、n-gram模型等，往往难以捕捉上下文信息，并且容易受到语境等因素的影响。近年来，基于神经网络的深度学习方法已
GPT3与机器学习：探讨如何提高AI的识别与分类能力
作者：禅与计算机程序设计艺术 近年来，谷歌公司推出了基于Transformer的预训练模型GPT-3，号称“AI之父”、“语言模型之神”，其通过巨大的文本数据集并采用强大的计算资源进行训练，已在各种自然语言任务中显示出令人惊叹的能力。随着这个模型的出现，越来越多
人工智能、机器学习的相关基础知识
关于人工智能、机器学习的相关知识框架的选择与理解Python语言基础数据处理、可视化、建模技巧Web开发及部署流程数据安全和合规前沿技术及人才培养方案技术管理、团队精神与个人品牌等等结尾2020年，全球疫情肆虐，社会经济发生剧烈变化，人们的生活节奏也变得越来越快。随着新型冠状病毒的蔓延，世界各地都出
【自然语言处理】— 隐马尔可夫模型详解、例解
隐马尔可夫模型（Hidden Markov Model），简称HMM，它是关于时序的概率模型，该模型包含随机生成的不可观测序列，该序列被称为状态序列，使用S表示，每个不可观测状态都会产生一个可观测的结果，这样会得到一个观测序列，使用O表示。的概率矩阵，第一行对应六面骰子，输出1到6的概率是1/6，输
人工智能语音合成：实现更加智能的语音合成
作者：禅与计算机程序设计艺术 人工智能语音合成：实现更加智能的语音合成作为一名人工智能专家，软件架构师和程序员，我今天将探讨如何实现更加智能的语音合成，以及人工智能语音合成技术的一些原理和方法。引言1
Spring Cloud Open Feign 服务调用
Spring Cloud 是一系列框架的有序集合。它为微服务架构中的开发人员提供了快速构建分布式系统的工具。其中 Spring Cloud Netflix 是用来构建基于Netflix OSS 的云端应用的，而 Spring Cloud OpenFeign 提供了声明式、模板化的 Restful H
大数据与智能数据应用架构
作者：禅与计算机程序设计艺术 1.简介数据量越来越大、应用场景越来越复杂、用户对数据的要求越来越高，人们逐渐把目光转移到如何快速、高效地处理海量数据上。在人工智能、云计算、大数据等新潮流技术的驱动下，数据分析领域已经从传统的基于规则的分析向“智能”分析转变。随着
Dropout: 深度学习中的原理和实践 The Next Big Thing in AI?
作者：禅与计算机程序设计艺术 1.简介机器学习（ML）模型是现代计算机科学的一个重要组成部分，而深度学习（DL）模型则在近几年的热潮下获得了更加广泛的应用。深度学习模型通常可以处理庞大的、复杂的数据集并提取出有用的特征。然而，在训练深度学习模型时，模型参数过多可
开源数据平台构建：从0到1搭建企业级数据平台系统
数据平台作为业务数据的重要基础设施，其提供的数据服务和分析能力已成为公司各部门协同工作、高效沟通、提升工作效率的关键。然而，由于不同行业领域需求的差异性、不同数据规模和复杂度等多种因素的影响，制造出具有高质量、低延迟、易扩展、可靠、安全、易用的数据平台也面临着巨大的挑战。近年来，随着云计算、容器技术
【智能医疗诊断】利用人工智能进行智能医疗诊断，提高医疗保健水平
作者：禅与计算机程序设计艺术 【智能医疗诊断】利用人工智能进行智能医疗诊断，提高医疗保健水平引言医疗诊断是医疗保健的重要组成部分，而人工智能技术在医疗诊断领域有着广阔的应用前景。人工智能技术可以对医疗图像、数据、信息进行自动
鲸鱼优化算法与大数据：高效网站分析优化技术
作者：禅与计算机程序设计艺术 "鲸鱼优化算法与大数据：高效网站分析优化技术"引言1.1. 背景介绍随着互联网的发展，网站
Scrum是敏捷开发中的一种形式，它提供了一系列流程、方法、工具，旨在帮助项目团队保持高效、可持续地交付价值
2001年，美国软件工程师克里斯托弗.马利翰博士和另一位科学家埃隆.马库斯提出了一个重要的观点，即精益创业是对开发软件过程的一个有效的流程改进方法。也就是说，没有必要把时间花费在项目启动前的计划与设计阶段，而应该优先考虑快速响应需求的变化，通过短暂迭代的方式快速获取反馈，调整产品方向和开发节奏，最终
【数据挖掘与人工智能可视化分析】可视化分析：如何通过可视化技术进行数据挖掘和发现
作者：禅与计算机程序设计艺术 数据挖掘(Data Mining)和人工智能(Artificial Intelligence,AI)已经成为当今社会热点话题。这两者之间的结合也带来了很多挑战。作为数据科学家、机器学习工程师、深度学习研究员等，掌握了数据的获取、清洗
数据分析者必备：TiDB数据库的性能优化和调优实践
作者：禅与计算机程序设计艺术 《39. 数据分析者必备： TiDB 数据库的性能优化和调优实践》1. 引言1.1. 背景介绍随着大数据时代的到来，数据已成为企业核心资产之一。数据存储与处理
深入理解Kafka—如何保证Exactly Once语义
Kafka 是一种高吞吐量、分布式、可分区、多副本的消息系统。它在使用上非常灵活，可以作为 Pulsar、RabbitMQ 的替代品。但同时也带来了一些复杂性和问题，比如Exactly Once 语义。从本质上说，Exactly Once 就是对消费者读取的数据只要不丢失，就一定能得到一次完整的处理
基于神经进化算法的人工智能：实现高效和精准的决策和预测
作者：禅与计算机程序设计艺术 《基于神经进化算法的人工智能：实现高效和精准的决策和预测》引言1.1. 背景介绍人工智能（AI）是近年来高速发展的领域之一，各种机器学习、深度学习、神经
