使用@Cacheable注解修改数据后缓存怎么删除

在使用@Cacheable注解修改数据后,可以使用@CacheEvict注解来清除缓存。@CacheEvict注解有两个重要的属性:value和key。value属性用于指定缓存的名称,key属性用于指定要清除的缓存项的key。例如:@CacheEvict(value = "cacheName",

Nginx缓存&优雅清除缓存

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清除git本地缓存和gitigore模板

git清除本地缓存

细说前端打包发布后,浏览器缓存如何清理?其实只需要简单的webpack配置就行

由此可见,没配置过的webpack输出文件名,每次打包产生的文件是一样的,所以浏览器缓存以为还是之前的js文件,就直接从缓存获取,在项目中配置webpack打包输出文件名还是很有必要的,是杜绝发布后存在的缓存问题的最有效方式,vite的配置。

前端性能优化之HTTP缓存

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Redis服务的安全解决方案

执行以下命令修改配置文件权限:(表示只有拥有者可读可写)

Redis 实战:逐步指南,让你轻松在 Linux 上安装与部署

该篇博文是 Redis 专栏的开篇,不作过多的实践以及应用场景的描述,主要是介绍了 Redis 前生今世,为什么要出现 Redis?Redis6 比 Redis5 扩充了多线程模型好处在哪里,在生产环境中我们如何自己去安装 Redis5、Redis6;最后,简单介绍了一些连接 Redis 客户端时使

Ubuntu释放缓存/内存和显存

ubuntu定时自动清除缓存+手动清除缓存+清除显存

【github加载不出来】github 加载不出来、获取GitHub官方CDN地址、修改系统Hosts文件 刷新缓存

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Redis主从架构、数据同步原理、全量同步、增量同步

如果slave的offset小于master的offset,说明slave数据落后于master,需要更新。1、Replication Id:简称replid,是数据集的标记,id一致则说明是同一数据集。目前已经700+订阅,CSDN最强Java专栏,包含全部Java基础知识点、Java8新特性、J

【redis】redis主从复制

我们用一句话总结如下:复制(replica)就是主从复制,master以写为主,Slave以读为主。当master数据变化的时候,自动将新的数据异步同步到其它slave数据库。

JetCache 缓存开源组件设计精要

本文将为大家介绍JetCache缓存开源组件的前世今生,并剖析了JetCache的工作原理及设计优势。

CPU性能优化:Cache

随着半导体工艺和芯片设计技术的发展,CPU的工作频率也越来越高,和CPU进行频繁的数据交换的内存的运行速度却没有相应的提升,于是两者之间产生了带宽问题。Cache的工作流程图2-28为例,当CPU读取内存中的地址为8的数据时,CPU会将内存中的地址为8的一片数据缓存到Cache中,等下一次CPU读取

Redis 缓冲区

主节点会把收到的写命令写入复制积压缓冲区 (repl_backlog_buffer)Redis 的每个客户端输入缓冲区大小的上限阈值固定 (1 GB)缓冲区 : 避免客户端和服务器端的请求发送和处理速度不匹配。主节点向从节点传输 RDB 时,会继续接收客户端的写请求。

配置 Nginx 缓存

Nginx 不仅仅是一个 Web 服务器,它还可以作为一个缓存服务器使用。通过 Nginx 缓存,可以对一些静态资源或者数据更新频率较低的后端服务做缓存,降低静态资源或后端服务的响应时间,同时也会降低后端的负载。

redis性能测试及瓶颈分析调优

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高并发下缓存失效问题(穿透、雪崩、击穿),以及本地锁、Redis分布锁、Redisson锁、SpringCache使用

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python爬虫之redis安装及使用示例

在这篇文章中,我们讨论了Redis在Python爬虫中的应用,并提供了缓存机制的具体实例。Redis的数据结构非常强大,例如支持Hash、String、Set和List等数据类型,而且能够使用Lua脚本进行批量操作,因此在Python爬虫工具中被广泛应用。为了加快爬虫效率,可以将已经爬取到的数据缓存

redis缓存生产实践(一)---大key压缩

如果你在查找一些redis最佳实践或者内存优化的解决方案时常常会在各种繁杂的文章中充斥着大key,热key等字眼,其中的内容也是大径相庭。但是却基本看不到一些实际案例或者代码让你看了之后也云里雾里毕竟喜欢借鉴是我们国人传承至今的优秀美德,今天这个文章就简单分享下我的解决方案跟脱敏代码希望给需要的同学

Nginx一网打尽:动静分离、压缩、缓存、黑白名单、跨域、高可用、性能优化...

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