Redis高并发缓存架构性能优化实战
解决方案RedLockRedLockCPZAB。
git 凭据缓存不可用；没有 unix 套接字支持”警告
下载最新版本的 Git Credential Manager Core。方法 2：使用 Git Credential Manager Core。方法 4：HTTPS 代替 SSH (Windows)方法 1：在 Windows 上切换到凭据管理器。配置 Git 以使用 GCM Core。安装 Git
Git如何清除缓存？这四个命令得会！
git rm适用于从版本库和工作目录中删除文件，但无法处理未被追踪文件。git reset可以用于回滚提交和从缓存中移除文件，但不涉及工作目录中未被追踪的文件。提供更高级的索引控制，但不直接删除文件。git clean用于删除工作目录中未被追踪的文件。在实际使用中，根据具体的需求和场景选择适当的命令
Spring Boot整合canal实现数据一致性解决方案解析-部署+实战
译意为水道/管道/沟渠，主要用途是基于 MySQL 数据库增量日志解析，提供增量数据订阅和消费。其诞生的背景是早期阿里巴巴因为杭州和美国双机房部署，存在跨机房同步的业务需求，实现方式主要是基于业务 trigger 获取增量变更。从 2010 年开始，业务逐步尝试数据库日志解析获取增量变更进行同步，由
mysql事务（MVCC机制：undo日志）（mysql执行过程：redo日志，Buffer Pool缓存池）
mysql事务（MVCC机制：undo日志）（mysql执行过程：redo日志，Buffer Pool缓存池）
前端缓存&本地缓存&分布式缓存
常见的缓存有哪些？
设计并实现一个并发安全的LRU（Least Recently Used，最近最少使用）缓存结构
使用了LinkedHashMap作为基础数据结构，并通过重写removeEldestEntry方法实现了缓存满时自动淘汰最久未使用的元素。同时，为了保证在多线程环境下的线程安全性，我们在get和put方法上加了synchronized关键字或者使用了ReentrantLock来确保同一时间只有一个线
关于Flink的旁路缓存与异步操作
将数据库中的数据,比较经常访问的数据,保存起来,以减少和硬盘数据库的交互比如: 我们使用mysql时 经常查询一个表 , 而这个表又一般不会变化,就可以放在内存中,查找时直接对内存进行查找,而不需要再和mysql交互。
Springboot 多级缓存设计与实现
多级缓存是提升高并发系统性能的关键策略之一。作者：鼠鼠我捏，要死了捏
SpringBoot缓存注解@Cacheable之自定义key策略及缓存失效时间指定原创
如果希望使用自定义的 key 生成策略，只需继承，并声明为一个 bean@Override然后在使用的地方，利用注解中的来指定 key 生成策略/*** 对应的redisKey 为：get vv::ExtendDemo#selfKey([id])* @return*/测试用例return ans;}
【探索Linux】—— 强大的命令行工具 P.23（线程池 —— 简单模拟）
本文首先介绍了线程池的概念和作用，简单说明了线程池可以有效管理和重用线程，提高系统性能和响应速度。接着给出了在Linux下实现线程池的代码结构，包括Makefile文件、头文件（Task.hpp、thread.hpp、threadPool.hpp）和源文件（testMain.cpp）。最后，文章列举
SpringBoot实现缓存预热的几种常用方案
缓存预热是指在项目启动时，预先将数据加载到缓存中的一种机制。作者，牵着猫散步的鼠鼠
Spring Boot整合Redis的高效数据缓存实践
如何在Spring Boot项目中利用Redis实现高效的数据缓存。
用Selenium操作网页，如何在打开网站的过程中，实现刷新，清除缓存的效果
请注意，示例代码中使用的是 Chrome 浏览器，如果你使用的是其他浏览器，可以相应地更改驱动程序和选项。另外，确保已正确安装 Selenium 和浏览器驱动程序。在使用 Selenium 操作网页时，可以通过控制浏览器选项来实现刷新和清除缓存的效果。在上述代码中，我们首先创建了一个浏览器对象，并打
SpringBoot引入缓存提高单次查询数据效率
第2步：查询先查缓存，查询到值先存缓存。第1步：引入缓存上下文。第3步：清理缓存上下文。
从前端Vue到后端Spring Boot：接收JSON数据的正确姿势
从前端Vue到后端Spring Boot：接收JSON数据的正确姿势
Redis篇之redis是单线程
可以看到，非阻塞IO模型中，用户进程在第一个阶段是非阻塞，第二个阶段是阻塞状态。虽然是非阻塞，但性能并没有得到提高。而且忙等机制会导致CPU空转，CPU使用率暴增。
Redis篇之集群
单节点Redis的并发能力是有上限的，要进一步提高Redis的并发能力，就需要搭建，实现。主节点用来写的操作，从节点用来读操作，并且主节点发生写操作后，会把数据给从节点。
spring boot整合 cache 以redis服务 处理数据缓存 便捷开发
例如 这种根据id查询 的 我们就可以在后面在加个 key 这样 他就会在这个存储空间中 根据id为key去找到对应的数据 就不怕你根据id查 多条不一样的问题了。我们这个方法中 所有的属性类 都要 implements 一下 这个 Serializable 类。首先 我们要做 启动类上
Redis（十三）缓存双写一致性策略
缓存一致性
