ELK日志分析系统之（Filebeat 收集Nginx日志并写入 Kafka 缓存发送至Elasticsearch）
ELK企业级日志分析系统之（Filebeat 收集Nginx日志并写入 Kafka 缓存发送至Elasticsearch）
Vue中路由缓存及activated与deactivated的详解
在Vue的使用中，为了提高应用的效率，我们可以使用路由缓存这方面的相关知识来解决遇到的问题。本博客的内容则是对路由缓存及activated与deactivated的详解。期望能对读者有所帮助。本篇博客需要有对路由相关知识的了解，如需复习可见博客Vue2路由的详细讲解。这里要介绍两个钩子函数（生命周期
如何在Ubuntu上清理缓存和垃圾文件
随着时间的推移，Ubuntu系统上可能会积累大量的缓存和垃圾文件，占据宝贵的磁盘空间，同时也可能影响系统性能。在执行这些清理操作之前，请确保你知道它们在做什么，以免删除重要文件。此外，清理操作可能需要一些时间，具体取决于你的系统磁盘大小和清理的内容。通过定期执行这些清理步骤，你可以保持Ubuntu系
14、Nginx---缓存服务
nginx配置缓存
头歌 Redis安全与性能
第1关：持久化第2关：复制第3关：Redis事务与流水线
【网络安全】网络防护之旅 - 解析VPN审查规避的DNS缓存监听之道
随着隐私、匿名和自由通信的需求不断增加，越来越多的人寻求VPN服务。然而，对于这些服务的实际使用情况我们了解甚少。本研究采用DNS缓存窥探技术，深入研究了人们通过VPN访问的具体域名。通过对三种DNS缓存窥探方法的深入探讨，我选择了最可靠的方法，并对几个主要VPN提供商的DNS服务器进行了扫描。在这
【SpringBoot篇】基于布隆过滤器，缓存空值，解决缓存穿透问题 （商铺查询时可用）
缓存穿透是指在使用缓存机制时，大量的请求无法从缓存中获取到结果，导致请求都要直接访问后端存储系统，从而增加了系统的负载和响应时间。通常的缓存机制是将请求的结果缓存在内存或其他高速存储介质中，当相同的请求再次到达时，可以直接从缓存中获取结果，避免了从后端存储系统中读取数据的开销。然而，在缓存穿透的情况
前端解决使用input框的自动填充和浏览器缓存密码问题
前端解决使用input 框的自动填充和浏览器缓存密码问题
【SpringCloud】通过Redis手动更新Ribbon缓存来解决Eureka微服务架构中服务下线感知的问题
通过Redis手动更新Ribbon缓存来解决基于Eureka微服务架构中服务状态感知的问题
【从0到1设计一个网关】性能优化---缓存
【从0到1设计一个网关】性能优化---缓存
【Linux】解决缓存锁问题：无法获得锁 /var/lib/dpkg/lock-frontend
在你的情况下，进程1855（unattended-upgr）正在持有APT的锁。这是因为系统正在进行软件更新或升级。在进行这些操作时，APT会锁定相关文件以防止多个进程同时修改它们，以确保系统的稳定性和一致性。今天在运行apt-get update更新软件包后，突然发现安装新的软件出现了这个报错：正
redis运维(十四) hash缓存案例
【代码】redis运维(十四) hash缓存案例。
Linux下Redis的安装和部署
Redis是当前比较热门的NOSQL系统之一，它是一个key-value存储系统。和Memcache类似，但很大程度补偿了Memcache的不足，它支持存储的value类型相对更多，包括string、list、set、zset和hash。这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交
【springboot】缓存之@Cacheable、@CachePut、@CacheEvict的用法
*** @Description 学生服务实现类*/@Service@Autowired@Override/*** @Description 自定义Key生成器*/@Override/*** @Description 学生服务实现类*/@Service@Autowired@Override/***
全面解析缓存应用经典问题
随着互联网从简单的单向浏览请求，发展为基于用户个性信息的定制化以及社交化的请求，这要求产品需要做到以用户和关系为基础，对海量数据进行分析和计算。对于后端服务来说，意味着用户的每次请求都需要查询用户的个人信息和大量的关系信息，此外大部分场景还需要对上述信息进行聚合、过滤、排序，最终才能返回给用户。CP
Python入门自学进阶-Web框架——38、redis、rabbitmq、git
上面的生产者存在一个问题，就是在我们的消费者还没开始消费完队列里的消息，如果这时rabbitmq服务挂了，那么消息队列里的消息将会全部丢失，解决方法是在声明队列时，声明队列为可持久化存储队列，并且在生产者在将消息插入到消息队列时，设置消息持久化存储，具体如下。是分布式系统中重要的组件，主要解决应用耦
如何处理前端本地存储和缓存？
如何处理前端本地存储和缓存？
一线大厂Redis高并发缓存架构实战与性能优化
首先zk会有一个leader节点，还会有多个flow节点（类似于redis的master和slave），当我们在leader节点设置一把分布所锁的时候，leader节点不会立即将设置的结果返回客户端，leader会从其flow节点去复制key，当flow复制成功key返回信息给leader节点的时候
Ubuntu下安装Redis
Ubuntu下安装Redis
使用Flume将日志数据采集并缓存到Kafka
Flume是一个可靠且可扩展的分布式日志收集系统，而Kafka是一个高吞吐量的分布式消息队列。结合使用Flume和Kafka，我们可以实现将日志数据从源头采集并缓存到Kafka中，以便后续的处理和分析。下面是一个示例的Flume配置文件，用于将日志数据采集并发送到Kafka：在上述配置文件中，我们首
