【Caffeine】⭐️SpringBoot 项目整合 Caffeine 实现本地缓存
通过 SpringBoot 项目实操 Caffeine 的依赖引入以及常用的缓存注解
Redis进阶 - 朝生暮死之Redis过期策略
Redis 缓存的过期策略是保证缓存可靠性和性能的关键之一，通过设置键值对缓存、设置过期时间、取消过期时间和查看 Redis 内存使用情况等操作，可以实现对缓存的控制和管理。需要注意的是，在设置缓存过期时间时，应根据业务场景和数据类型来选择合适的时间。
【详谈】延迟双删（数据库与缓存一致性策略）
延迟双删作为一种缓解数据库与缓存数据一致性问题的方法，通过延迟删除缓存数据来平衡系统性能和数据实时性的需求。在实际应用中，需要根据具体情况选择合适的延迟时间和实现方式，以保证系统在性能和一致性之间达到最佳的平衡。
性能优化笔记二（本地缓存）
Window TinyLFU是一种高效的缓存设计方案，它结合了LFU（Least Frequently Used）和LRU（Least Recently Used）算法的优点，旨在提供高命令率和低内存占用。在对被缓存的元素的时效性存在要求的场景下，这是理想的选择。缓存：缓存是指用于通过将经常访
SpringBoot和Redis的交互数据操作 以及 Redis的持久化/删除策略和缓存问题
当我们客户端访问不存在的数据时，先请求redis，但是此时redis中没有数据， 此时会访问到数据库，但是数据库中也没有数据，这个数据穿透了缓存，直击数据库，我们都知道数据 库能够承载的并发不如redis这么高，如果大量的请求同时过来访问这种不存在的数据，这些请求就都会 访问到数据库，简单的解决方案
Vue项目发布后浏览器缓存问题解决
每次Jenkins自动化发布Vue项目后，用户需要手动全部清理历史缓存数据才可以使用系统，用户体验非常不好。
大数据-44 Redis 慢查询日志 监视器 慢查询测试学习
上节完成了Redis Lua脚本的扩展，Lua在Redis的使用案例。本节学习Redis慢查询日志，监视器，慢查询测试学习。 Redis 客户端可以通过执行 MONITOR 命令将自己变成一个监视器，实时接受并打印服务器当前处理的命令请求的相关信息。此时，当其他客户端向服务端发送一条命令时，服务器除
go clean -modcache命令清理缓存
这个操作对于解决因为模块缓存导致的问题非常有用，比如当你的依赖库有更新，而你希望确保使用的是最新版本，或者缓存中的模块数据损坏时。不过，由于重新下载所有依赖可能会花费较长时间，因此这只应在确实需要时进行。时，这个命令会删除该目录下的所有内容，迫使Go在下次构建时重新下载所有依赖的模块。之后，Go会开
【Redis】Redis 缓存应用、淘汰机制—（四）
二是，数据的被访问次数。所以，在 Redis 中，LRU 算法被做了简化，以减轻数据淘汰对缓存性能的影响，具体实现原理是 Redis 默认会记录每个数据的最近一次访问的时间戳（由键值对数据结构 RedisObject 中的 lru 字段记录），在需要选择淘汰的数据时，Redis首先会随机选择N个数据
使用Spring Data JPA简化Java持久层开发
大家好，我是微赚淘客系统3.0的小编，是个冬天不穿秋裤，天冷也要风度的程序猿！Spring Data JPA是Spring提供的一个数据访问抽象层，它极大地简化了与数据库的交互，让我们能够以更加简洁的方式进行数据持久化操作。通过Spring Data JPA，我们可以大大简化Java持久层的开发工作
大数据-47 Redis 缓存过期 淘汰删除策略 LRU LFU 基础概念
上节进行了RDB和AOF和混合模式的配置测试学习，本节进行缓存过期、淘汰策略、删除策略的研究学习。LFU（Least Frequency used）最不经常使用，如果一个数据在最近一段时间内使用次数很少，那么将来一段时间内被使用的可能性也很小。LRU（Least Recently Used）最近最少
大数据-49 Redis 缓存问题中 穿透、雪崩、击穿、数据不一致、HotKey、BigKey
上节完成了Redis的通信协议、响应模式、数据格式、多路复用。本节我们学习缓存的问题，比如穿透、雪崩、击穿、数据不一致性、HotKey、BigKey等，并提出解决方案。对于一些设置了过期时间的key，如果这些key可能会在某些时间点被超高并发的访问，是一种非常热的数据。多个客户端并发写一个 key，
大数据-89 Spark 集群 RDD 编程-高阶 编写代码、RDD依赖关系、RDD持久化/缓存
上节研究了Spark的RDD的Super Word Count程序，实现了将计算结果写入到MySQL中。本节研究Spark的高阶编码、RDD的依赖关系，RDD的持久化、RDD的缓存机制。RDD任务切分中间分为：Driver program、Job、Stage(TaskSet) 和 Task。Dri
SpringBoot的事务/调度/缓存/邮件发送和一些Spring知识点总结
如果 Bean在Spring配置文件中配置了init-method属性，则会自动调用其配置的初始化方法。
Redis非关系型数据库
Redis：REmote DIctionary Server（远程字典服务器） 是完全开源免费的，用C语言编写的，遵守BSD协议，是一个高性能的（Key/Value）分布式内存数据 库，基于内存运行，并支持持久化的NoSQL数据库，是当前最热门的NoSQL数据库之一，也被人们称为 数据结构服务器。
zookeeper在哪里能用到
ZooKeeper 顾名思义 动物园管理员，他是拿来管大象(Hadoop) 、 蜜蜂(Hive) 、 小猪(Pig) 的管理员， Apache Hbase和 Apache Solr 以及LinkedIn sensei 等项目中都采用到了 Zookeeper。ZooKeeper是一个分布式的，开放源码
【项目实战】高并发内存池—调优以及性能测试
基于 Google 的 tcmalloc，采用多线程、池化技术在 win 环境下实现了高并发的内存池
【Java】解决线程本地变量导致的缓存问题
前些时间看别人写的一段关于锁的（对象缓存+线程本地变量）的一段代码，这段代码大致描述了这么一个功能：外部传入一个key，需要根据这个key去全局变量里面找是否存在，如有有则表示有人对这个key加锁了，往下就不执行具体业务代码，同时，同时哦 还要判断这个key是不是当前线程持有的，如果不是当前线程持有
深挖Redis分布式缓存：你还在为缓存架构感到困惑吗？灵办AI为你揭开文献背后的秘密！
本文深入探讨了Redis分布式缓存架构的核心原理，旨在为技术开发者解开其复杂性的谜团。通过灵办AI的强大分析能力，我们从文献中提取了关键技术细节，帮助读者全面理解分布式缓存的设计逻辑与最佳实践。文章聚焦于Redis的高效数据存储机制、缓存一致性策略以及分布式环境下的性能优化方法，并提供了具体的案例分
