[Redis#18] 哨兵机制 | docker 部署实验 | 选举机制(leader&主)
本文介绍了 Redis Sentinel 的基本概念、工作原理及哨兵节点的作用与配置，深入探讨监控、心跳检测和故障恢复流程。特别关注 Docker 部署 Redis Sentinel 的实践，包括 Docker 和 Docker Compose 的安装与编排，详细讲解主从及哨兵节点的设置、启动服务的
【Redis篇】 List 列表
【Redis篇】 List 列表
【Linux课程学习】：文件第二弹---理解一切皆文件，缓存区
在本篇文章中，站在操作系统的角度看待文件，对于文件，操作系统会进行怎么样的处理。重定向，缓冲区（语言级，内核级）。
Windows 7 C盘文件清理：如何安全删除临时文件与缓存
路径：C:\Users\<用户名>\AppData\Local\Microsoft\Windows\Temporary Internet Files。操作：打开资源管理器，导航到上述路径，选中所有文件和文件夹，然后按Delete键删除。操作：打开资源管理器，导航到上述路径，选中所有文件和文件夹，然后
linux 系统清理缓存垃圾
清理Linux系统中的缓存垃圾可以帮助释放磁盘空间并提升系统性能。然而，在清理时需要谨慎，以避免删除重要的缓存文件。
高并发场景下的热点key问题探析与应对策略
当今高并发场景下，热点key问题成为影响系统性能和稳定性的关键挑战。本文探讨了热点key问题的定义及其在分布式系统中的常见表现，如流量集中、缓存分片打垮等。针对这些问题，本文提出了多级缓存策略、多副本策略和热点key拆分与动态分散策略作为有效应对措施。这些策略不仅能显著减轻单点负载压力，还能提升系统
缓冲区的奥秘：解析数据交错的魔法
本文探讨了缓冲区的重要性及其在不同领域的应用。首先，从直观角度解释了缓冲区的好处，包括保持操作节奏、减少性能损耗和优化用户体验等。其次，通过经典案例分析了文件读写流和日志缓冲的应用，展示了缓冲区的加速效果。进一步探讨了缓冲区优化方向，以及在Kafka中可能引发的数据丢失和对业务高可用性的影响。本文旨
Redis 高并发缓存架构实战与性能优化
面试官很喜欢问的一个问题，你们系统有用 Redis？使用Redis实现了哪些业务场景？如何保证数据的一致性？缓存穿透，缓存击穿（缓存失效），缓存雪崩
【机器学习】PyCharm更改缓存位置及历史缓存清理
跑训练模型的时候，会产生以G为单位的大量的缓存数据。因此在训练前，要将缓存路径改到空间更充足的盘。本文介绍了如何更改缓存位置，和清理历史缓存。
idea 编译清除Maven缓存爬坑
选择 File – Build – Rebuild Project，重新编译项目。经过这几步，基本上所有依赖都是最新的了，如果还有问题，还是好好检查代码吧。选择 Maven 标签，选择项目，右键，Reload Project，选择 File – Invalidate Caches，重启 idea。
Springboot实现阿里云短信验证服务+Redis缓存
本篇文章讲述在创建Springboot项目的基础之上，我们可以使用Redis实现缓存来完成阿里云的短信服务，在这里大家需要注意的是，我使用的jdk版本是21，但是在使用java的TimeUnit工具时，java无法识别，在网上看了好多人有同样的疑惑，我们也就不过多纠结这个问题，在对应的代码地方我会有
计算机组成原理 —— Cache的写策略
计算机组成原理 —— Cache的写策略
全面击破工程级复杂缓存难题
本文详细探讨了缓存技术在现代分布式系统中的应用与优化，涵盖本地缓存与分布式缓存的基本概念和实际应用。分析了旁路缓存模式、读写穿透模式和异步写缓存模式，并从强一致性和最终一致性两个角度提出解决方案。针对缓存穿透、缓存雪崩、缓存击穿和热点key问题，提出了多级缓存、多副本、热点key拆分等策略。最后，介
uniapp webview清理缓存
【代码】uniapp webview清理缓存。
uniapp使用webView打开的网页有缓存如何解决（APP，微信小程序）
【代码】uniapp使用webView打开的网页有缓存如何解决（APP，微信小程序）
SpringBoot 集成 Caffeine 实现本地缓存
Caffeine 官网Caffeine 是基于Java 1.8 的高性能本地缓存库，同样是 Google 开发的，由 Guava 改进而来，底层设计思路、功能和使用方式与 Guava 非常类似，但是各方面的性能都要远远超过前者，可以看做是 Guava cache 的升级版。而且在 Spring5 开
SpringBoot 整合 Guava Cache 实现本地缓存
美团技术团队-缓存那些事是 Google 开发的 Guava 工具包中一套完善的JVM 本地缓存框架，底层实现的数据结构类似于，但是进行了更多的能力拓展，包括缓存过期时间设置、缓存容量设置、多种淘汰策略、缓存监控等。是一个支持高并发的线程安全的本地缓存。多线程情况下也可以安全的访问或者更新Cache
Spring Boot 3.3 【八】整合实现高可用 Redis 集群
在当今快速发展的软件开发领域，系统的性能和可靠性至关重要。Springboot 3 整合 Redis 7 集群具有多方面的重大意义。首先，随着业务的不断发展，数据量呈爆炸式增长，单个 Redis 服务器往往难以满足存储和处理需求。Redis 7 集群通过将数据分布在多个节点上，实现了数据的，能够轻松
OpenLayers 图标加载性能优化：使用 Style 样式缓存
在使用 OpenLayers 渲染大量矢量图标时，频繁创建 Style 对象可能导致性能问题和图标闪烁。为优化性能，使用样式池复用 Style 对象，以减少内存消耗。
用户态缓存：高效数据交互与性能优化
通过以上的讲解，我们深入了解了 Linux 系统中用户态缓存区的工作背景、UDP 与 TCP 的设计差异、不同的 I/O 处理方式，以及缓存区的迭代优化过程。每个部分都有其独特的设计理念和应用场景，确保了网络通信的高效性和可靠性。用户态缓存区是连接应用程序和内核网络协议栈的关键桥梁，通过读写缓存区解
