深度学习——线性回归实现笔记
这个是我个人学习笔记,跟着b站沐神学习,链接:08 线性回归 + 基础优化算法【动手学深度学习v2】_哔哩哔哩_bilibili我仅仅对代码进行一些解读,发现有解读不对的地方,欢迎大家来评论区讨论目录????生成数据集????第一步:导包????第二步:构造函数????结果????第三步:画图看一
Python-机器学习(一)-线性回归
线性回归模型属于经典的统计学模型,该模型的应用场景是根据已知的变量(自变量)来预测某个连续的数值变量(因变量),线性回归通常可以应用在股价预测、营收预测、广告效果预测、销售业绩预测当中。如我们现在有10行2列数据,第一列是身高,第二列是体重,通常做法:将原始数据切分时,将原始数据的80%作为训练数据
多元线性回归模型的各种诊断
多元线性回归模型的各种诊断(没有原理,只有代码、运行结果和部分结果解读)