人工智能|深度学习——PlotNeuralNet简单教程
是一个强大的开源Python库,它专为简化和美化神经网络图的绘制而设计。
基于 YOLOv5 的疲劳驾驶预警系统：保障行车安全的创新技术
python深度学习基于YOLOv5的疲劳驾驶预警系统（Python源码+疲劳检测数据集+远程部署安装）项目源码请私信，切记留下联系方式。免费预约部署项目在现代社会，汽车已成为人们日常出行和交通运输的重要工具。然而，随着车辆数量的不断增加和驾驶时间的延长，疲劳驾驶问题日益凸显，成为导致交通事故的重要
Flink原理与代码实例讲解
Flink原理与代码实例讲解1. 背景介绍1.1 大数据处理的挑战在当今大数据时代,海量数据的实时处理和分析已成为企业的迫切需求。传统的批处理框架如Hadoop MapReduce难以满足实时性要求,而Storm等流处理框架虽然实时性较
开源模型应用落地-chatglm3-6b-gradio-入门篇（七）
使用gradio搭建AI交互界面
【人工智能】深度学习：神经网络模型
神经网络（Neural Network）是一种模拟人脑神经元连接方式的计算模型。其基本组成部分是神经元（Neurons），通过加权连接和激活函数构成复杂的网络结构。神经网络广泛应用于模式识别、分类和回归等领域。
毕业设计选题：基于深度学习狗狗品种识别系统 人工智能 机器学习 python 目标检测
毕业设计选题-基于深度学习的犬类识别系统。融合深度学习和计算机视觉技术，能准确识别和分类犬类图像。通过大规模犬类图像数据的训练和优化，系统能够高精度地识别不同品种的犬类。。对即将毕业的计算机专业学生来说，提供了有意义的研究课题。不论你对深度学习、机器学习、算法或人工智能感兴趣，该设计为你提供了丰富的
持续学习中避免灾难性遗忘的Elastic Weight Consolidation Loss数学原理及代码实现
Elastic Weight Consolidation。EWC提供了一种很有前途的方法来减轻灾难性遗忘，使神经网络在获得新技能的同时保留先前学习任务的知识。
Kafka的化学物质与环境数据分析
在当今工业化的社会背景下，人类活动对自然环境产生了深远的影响。污染已成为全球关注的重大问题之一。特别是空气和水体污染，不仅威胁着生态平衡，也直接影响了人类健康。为了有效监测并管理这些污染物，科学家们开发了一系列先进的技术和方法，其中一种引人瞩目的方式是利用Kafka作为数据收集和传输的核心组件。本文
Windows和Linux系统上的Mamba_ssm环境配置
DockHub仓库地址：https://hub.docker.com/repository/docker/kom4cr0/cuda11.7-pytorch1.13-mamba1.1.1/general。最直接的安装，可以利用网友配置好的Docker环境 -＞ 直接使用Mamba基础环境docker镜
Kafka未来趋势：云原生与边缘计算
Kafka未来趋势：云原生与边缘计算1. 背景介绍在数据驱动的时代，Apache Kafka已经成为企业中数据流动的关键组件。作为一个分布式流处理平台，Kafka允许实时数据的收集、存储、处理和分析。随着云计算和边缘计算的兴起，Kafka的应用场景和架构也在不断演进。云原生的概念推
Lookback Lens：用注意力图检测和减轻llm的幻觉
这篇论文的作者提出了一个简单的幻觉检测模型，其输入特征由上下文的注意力权重与新生成的令牌(每个注意头)的比例给出。
改进yolov8|FasterNet替换主干网络，跑得飞快！！
时间提高巨大50%+，GFLOPs减少60%+并在ultralytics/nn/modules/block.py中最上方“all”中引用‘BasicStage’, ‘PatchEmbed_FasterNet’, ‘PatchMerging_FasterNet’在ultralytics/nn/modu
【深度学习基础】理解 PyTorch 中的 logits 和交叉熵损失函数
logits是模型输出的未归一化预测值，通常是全连接层的输出。在分类任务中，logits 的形状通常为，其中batch_size是一个批次中的样本数，num_labels是分类任务中的类别数。交叉熵损失函数（Cross-Entropy Loss）是一种常用于分类任务的损失函数。它衡量的是预测分布与真
AI人工智能代理工作流AI Agent WorkFlow：互动学习在工作流中的角色与方法
1.背景介绍本文档旨在探讨AI人工智能代理工作流(AI Agent WorkFlow)中互动学习的角色与方法。随着物联网、大数据、云计算等技术的快速发展，智能系统越来越需要具备自主学习和适应环境变化的能力。在这样的背景下，互动学习成为了AI代理工作流中的一个重要组成部分。2.核心概念与联系
AI赋能新闻写作：自动生成新闻报道
1. 背景介绍新闻报道作为信息传播的重要途径，一直以来都扮演着不可或缺的角色。然而，传统的新闻写作流程往往需要耗费大量的人力物力，从事件的采集、核实、撰写到最终的发布，都需要记者和编辑付出巨大的努力。随着人工智能技术的飞速发展，AI赋能新闻写作逐渐成为可能，自动生成新闻报道的技术也应运而生。1.
LLM代理应用实战：构建Plotly数据可视化代理
我们构建一个数据可视化的代理，通过代理我们只需提供很少的信息就能够让LLM生成我们定制化的图表。
【人工智能】Transformers之Pipeline（概述）：30w+大模型极简应用
本文为transformers之pipeline专栏的第0篇，后面会以每个task为一篇，共计讲述28+个tasks的用法，通过28个tasks的pipeline使用学习，可以掌握语音、计算机视觉、自然语言处理、多模态乃至强化学习等30w+个huggingface上的开源大模型。让你成为大模型领域的
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通过LangChain调用外部心知天气API，并将结果返回给QWen1.5模型进行加工处理
为企业知识库选模型？全球AI大模型知识库RAG场景基准测试排名
此次基准测试的结果清晰地展示了Claude 3模型在当前语言模型领域中的领先地位。无论是在准确率还是在性能成本的平衡方面，Claude 3模型都表现出色。对于需要高精度和高可靠性的应用场景，Claude 3无疑是最佳选择。但是企业的模型选择更会考虑到成本的控制，和用户请求的响应时间和体验。在这种场景
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开发者在选择使用这些工具时，应根据自己的需求和环境进行权衡。AI工具对开发者日常工作的影响是深远的，它们不仅改变了开发流程，还对开发者的技能要求和工作方式产生了重要影响。AI的集成正在逐步改变软件开发的工作流程，并对开发者的工作模式和工具使用提出了新的要求。通过这些策略，开发者可以在AI时代保持竞争
