YOLO训练产出warning： NMS time limit 1.060s exceeded原因与解决办法
在进行模型训练结束后，模型代码会执行对模型进行map准确率的验证，使用时候出现talk is cheap ，show me the code.找到warning的代码出处：以上是NMS非极大值抑制代码实现过程，其原理也很简单，解决的是多个锚框重叠的问题。其实原因来看，进行NMS的时间断点太长了，将阈
Halcon22.11+Win10+RTX3060显卡（配置CUDA和cuDNN深度学习环境）
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基于Gym Anytrading 的强化学习简单实例
Gym Anytrading是一个建立在OpenAI Gym之上的开源库，它提供了一系列金融交易环境。它允许我们模拟各种交易场景，并使用RL算法测试不同的交易策略。
Windows下更换pip源
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解决OSError: [WinError 127] 找不到指定的程序
使用PyG和PyTorch训练网络时出现 `解决OSError: [WinError 127] 找不到指定的程序` 问题
【深度学习】详解 ViLT
【深度学习】详解 ViLT: Vision-and-Language Transformer Without Convolution or Region Supervision
[AI医学] 医学领域几个微调&预训练大模型的项目
一是对海量领域数据继续进行生成式语言模型预训练（continue pretrain）；二是在通用大模型的基础上引入领域数据进行指令微调训练（通用大模型底座+领域数据指令微调）；生成式语言模型继续预训练对数据量和计算资源的要求较高，目前大部分项目的工作多是集中在对通用模型进行领域数据指令微调训练。在指
YOLOv5在验证集上进行测试
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Make-A-Video（造啊视频）——无需文字-视频数据的文字转视频（文生视频）生成方法
Make-A-Video 是迄今为止最先进的文生视频方法，本文详细介绍了其实现原理，并提供了公开的训练数据集供读者参考。
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时间序列的季节性：3种模式及8种建模方法
分析和处理季节性是时间序列分析中的一个关键工作，在本文中我们将描述三种类型的季节性以及常见的8种建模方法。
人工智能-神经网络
n)取值0或1，分别表示该神经元的抑制和兴奋，每个神经元的状态都受其他神经元的制约，单个的感知器(也叫单感知机)就构成了一个简单的模型(MP模型)，但在现实世界中，实际的决策模型则要复杂得多，往往是由多个感知器组成的多层网络，如下图所示，这也是经典的神经网络模型（也叫多感知机，也叫人工神经网络），由
WideNet:让网络更宽而不是更深
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在自定义数据集上微调Alpaca和LLaMA
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with torch.no_grad() 详解
在使用pytorch时，并不是所有的操作都需要进行计算图的生成，只是想要网络结果的话就不需要后向传播 ，如果你想通过网络输出的结果去进一步优化网络的话 就需要后向传播了。不使用with torch.no_grad():此时有grad_fn=属性，表示，计算的结果在一计算图当中，可以进行梯度反传等操作
自监督ViT：DINO-v1和DINO-v2
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Pytorch激活函数最全汇总
为了更清晰地学习Pytorch中的激活函数，并对比它们之间的不同，这里对最新版本的Pytorch中的激活函数进行了汇总，主要介绍激活函数的公式、图像以及使用方法，具体细节可查看官方文档。
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