Chatgpt与机器学习如何影响未来AI发展
毫无疑问的，随着gpt的发展，必然会取代掉一些工作岗位，但是长期来看，我并不认为这一定是一件坏事（呜呜别取代我啊），正如工业革命对于当时手工业者的影响类似，这样反而倒逼人们向更有创造力，更能为社会生产力进步的行业去努力，当然，短期的阵痛肯定是难以避免的，关于这个问题，就不仅仅是学科方面需要解决的了，
特斯拉FSD的神经网络（Tesla 2022 AI Day）
特斯拉FSD的神经网络关于注意力机制在视觉中的使用分析和特斯拉语言模型分割拓扑网络的技术分析解读
AI：145-智能监控系统下的行人安全预警与法律合规分析
AI：145-智能监控系统下的行人安全预警与法律合规分析随着人工智能技术的不断发展，智能监控系统在社会生活中得到了广泛的应用。其中，行人安全预警是一个备受关注的领域，涉及到了公共安全和法律合规等多个方面。本文将探讨在智能监控系统下实现行人安全预警的技术实现，并分析相应的法律合规问题。
Pytorch中张量的高级选择操作
在某些情况下，我们需要用Pytorch做一些高级的索引/选择，所以在这篇文章中，我们将介绍这类任务的三种最常见的方法：torch.index_select, torch.gather and torch.take
Pycharm连接云算力远程服务器（AutoDL）训练深度学习模型全过程
我试图使用`笔记本联想小新air14的mx350显卡`训练一个图像检测的深度学习模型，但是训练时长大概需要几天时间远超我的预期，所以我便选择租用GPU进行训练，在对多家平台对比后找到了经济实惠的AutoDL，接下来是我租用GPU--配置环境--连接Pycharm--训练模型的全过程，基于本人也是刚入
YOLOv8改进 | 独家创新篇 | 结合SOTA思想利用双主干网络改进YOLOv8（全网独家创新，最重磅的更新）
本文给大家带来的改进机制是结合YOLOv9的思想利用双主干网络来改进YOLOv8（本专栏目前发布以来改进最大的内容，同时本文内容为我个人一手整理全网独家首发 | 就连V9官方不支持的模型宽度和深度修改我都均已提供本文内容支持YOLOv8全系列模型从n到x均可使用），本文的内容超级适合想要发表论文的读
毕业设计：基于聚类算法的网站内容安全检测系统
毕业设计：基于聚类算法的网站内容安全检测系统网站数据的聚类分析，系统能够准确识别出恶意软件、网络钓鱼、侵权内容等威胁，提高网络环境的安全性和用户的网络体验。本研究为计算机毕业设计提供了一个创新的方向，结合了深度学习和计算机视觉技术，为毕业生提供了一个有意义的研究课题。对于计算机专业、软件工程专业、人
今日arXiv最热NLP大模型论文：无需提示也能推理！Google DeepMind新研究揭示AI内在推理能力
1. CoT-decoding的发现和意义研究表明，通过改变解码过程，即使没有显式提示，预训练的大语言模型（LLM）也能自然地产生链式思考（CoT）推理路径。这种方法被称为CoT-decoding，它通过考虑解码过程中的顶部-k个代替令牌，揭示了CoT路径通常是这些序列中的固有部分。CoT-deco
AI：146-基于图像特征的法庭口供真实性分析
AI：146-基于图像特征的法庭口供真实性分析随着人工智能技术的迅猛发展，其在各个领域的应用逐渐深入，其中包括司法系统。法庭口供真实性分析一直是司法领域的关键问题之一。传统的口供真实性判断主要依赖于人工审查，然而，这种方法可能受到主观因素的影响，而人工智能技术能够通过客观的图像特征分析提供更加科学和
AI：134-基于深度学习的社交媒体图像内容分析
AI：134-基于深度学习的社交媒体图像内容分析在当今数字化社会中，社交媒体已经成为人们分享信息、互动交流的重要平台。随着用户生成的内容不断增加，社交媒体平台上的图像数量呈爆炸式增长，这为人工智能技术在图像内容分析领域提供了广阔的发展空间。本文将重点讨论基于深度学习的方法在社交媒体图像内容分析中的应
AI辅写疑似度高风险？七个方法助你化解
通过深入理解AI辅写的原理与局限、注重个人风格与观点的融入、调整AI工具的参数与设置、进行深度定制与整合、注重语言规范与技巧、合理引用与参考文献以及寻求专业人士的意见与指导我们可以有效地降低疑似度提高论文的原创性和可信度同时我们也要关注学术道德与规范确保我们的论文是合法和合规的。在写作过程中，注重发
可视化FAISS矢量空间并调整RAG参数提高结果精度
在本文中，我们将使用可视化库renumics-spotlight在2-D中可视化FAISS向量空间的多维嵌入，并通过改变某些关键的矢量化参数来寻找提高RAG响应精度的可能性。
计算机毕业设计--基于深度学习的图像修复算法（含有Github代码）
在图像获取和传输过程中，往往，降低了图像质量和对图像信息的准确解释，一些老照片因为保存不当也会变得存在污渍或者破损缺失。图像修复技术主要用来修复日常生活中被噪声污染或者人为破坏的破损图像，也可应用于。目前，图像修复工作仍然由经验丰富的图像修复师来完成，让图像修复借助深度学习算法实现自动化日趋成为该领
谷歌Gemma介绍、微调、量化和推理
这篇文章我们将介绍Gemma模型，然后展示如何使用Gemma模型，包括使用QLoRA、推理和量化微调。
AI：143-基于深度学习的实时视频人物识别与跟踪
AI：143-基于深度学习的实时视频人物识别与跟踪随着人工智能技术的不断发展，深度学习在计算机视觉领域取得了显著的成就。其中，实时视频人物识别与跟踪是一个备受关注的研究方向。通过深度学习技术，我们能够在视频流中准确地识别并跟踪特定的人物，为安防监控、智能交通等领域提供了强大的支持。本文将介绍基于深度
AI：136-基于深度学习的图像生成与风格迁移
基于深度学习的图像生成与风格迁移随着人工智能技术的不断进步，深度学习在图像生成与风格迁移领域取得了显著的成就。本文将深入探讨基于深度学习的图像生成和风格迁移技术的原理、应用以及提供一些实际的代码示例。
AI辅写疑似度风险：Perplexity与Burstiness的临界值
为了更具体地说明如何应用Perplexity和Burstiness的临界值来降低AI辅写的高疑似度风险，我们将以一个实际案例进行分析。要确定AI辅写疑似度的临界值，我们需要深入研究Perplexity和Burstiness的变化规律。根据实际应用场景和需求，我们可以设定适当的临界值，以区分AI辅写与
【深度学习】手把手教你使用 PyCharm 在 Auto DL 远程服务器上运行代码
这篇文章主要记录了如何使用 PyCharm 在 Auto DL 上运行代码。
AI：137-基于深度学习的实时交通违法行为检测与记录
基于深度学习的实时交通违法行为检测与记录随着城市交通的不断发展和车辆数量的增加，交通违法行为的监测与记录变得尤为重要。传统的交通监控方法往往依赖于人工巡逻或固定摄像头，效率有限且容易出现漏洞。而基于深度学习的实时交通违法行为检测系统则为解决这一问题提供了一种创新的方法。
2024年2月深度学习的论文推荐
我们这篇文章将推荐2月份发布的10篇深度学习的论文
