SDU CS 期末考回忆版合集
删除原有分散的版本，合订起来画个。包括：机器学习、算法、图形学、操作系统、编译原理、软件工程、大数据分析管理、计算机体系结构等。
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10- 天猫用户复购预测 (机器学习集成算法) (项目十) *
阿里巴巴天池天猫复购预测的机器学习项目, 使用数据分析, 通过机器学习中的线性分类算法, 进行建模, 从而预测消费者行为, 复购情况 .
手把手教你做多重线性逐步回归
某研究收集到美国50个州关于犯罪率的一组数据，包括人口、面积、收入、文盲率、高中毕业率、霜冻天数、犯罪率共7个指标，现在我们想考察一下州犯罪率和哪些指标有关。数据上传SPSSAU后，在 “我的数据”中查看浏览原始数据，前5行数据如下：图1 “我的数据”查看浏览数据集线性回归中要求自变量为连续型数据，
[人工智能] TensorFlow 框架基本原理及使用
TensorFlow 是一款由 Google 开源的人工智能框架，是目前应用最广泛的深度学习框架之一。它可以在各种硬件平台上运行，包括单个 CPU、CPU 集群、GPU，甚至是分布式环境下的 CPU 和 GPU 组合。除了深度学习领域，TensorFlow 还支持其他机器学习算法和模型，如决策树SV
[大模型] LLaMA系列大模型调研与整理-llama/alpaca/lora（部分）
llama系列大模型调研及关键信息整理，llama/standford-alpaca/alpaca-lora/chinese-llama-alpaca/belle等
AI与大数据的结合(个人理解)
通过AI技术和大数据技术的结合，可以实现数据的高效处理和分析，从而实现更加智能化、高效化的数据应用。AI与大数据的结合，主要是利用大数据技术采集和存储大量的数据，然后应用AI技术对这些数据进行分析和处理，从而实现更加智能化、高效化的数据应用。通过大数据技术采集和分析车辆位置数据、交通流量数据等等，然
损失函数——均方误差（Mean Squared Error，MSE）
在使用MSE作为损失函数进行优化时，通常会采用梯度下降等优化算法来最小化MSE的值，从而提高模型的性能。MSE的值越小，说明模型的预测值与真实值之间的差异越小，模型的性能越好。如果需要在训练模型时使用MSE作为损失函数进行优化，可以在训练循环中计算损失，并使用反向传播算法更新模型参数。在PyTorc
推荐10个AI人工智能技术网站
AI World的主题包括AI技术、AI应用、AI实践和AI商业。AI Trends (https://www.aitrends.com/) 是一个专注于人工智能领域的网站，它提供了最新的AI技术和应用趋势的报道和分析。AI News（https://www.ainewsletter.com/）是一
损失函数——对数损失（Logarithmic Loss，Log Loss）
要在训练中使用对数损失作为损失函数，可以在模型训练的过程中调用 PyTorch 中的损失函数计算方法，并将计算得到的损失加入到反向传播过程中以更新模型参数。在 PyTorch 中，可以使用 nn.BCELoss() 来计算二元分类问题的对数损失，使用 nn.CrossEntropyLoss() 来计
时间序列异常检测：统计和机器学习方法介绍
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AI大模型
本文将介绍什么是AI大模型，它能应用到哪些行业，使用AI大模型的具体步骤以及应该注意的事项。
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数学建模算法与应用：预测模型（3）案例： SARS 疫情对经济指标影响
2003年的 SARS 疫情对中国部分行业的经济发展产生了一定的影响，特别是对部分疫情较严重的省市的相关行业所造成的影响是明显的，经济影响主要分为直接经济影响和间接影响．直接经济影响涉及到商品零售业、旅游业、综合服务等行业．很多方面难以进行定量地评估，现仅就 SARS 疫情较重的某市商品零售业、旅游
深度学习竞赛进阶技巧 - BLIP使用说明与实战
由于大规模模型的端到端的训练，视觉与语言的预训练模型的成本越来越高。本文提出了BLIP-2，这是一种通用的有效的预训练策略，它从现成的冷冻预训练图像编码器与大型的语言模型中引导视觉语言预训练。BLIP-2通过一个轻量级的查询transformer弥补了模态差距，该transformer分为两个阶段进
XGBoost超参数调优指南
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Chatgpt给人类带来的机遇和挑战有哪些？
我们需要充分利用ChatGPT的优势和潜力，同时也需要警惕其可能带来的负面影响，采取适当的措施来保障人们的利益和权益，推动人工智能技术的健康发展和应用。技术风险和安全问题：ChatGPT需要依赖计算机系统和网络技术，这可能会带来技术风险和安全问题，如黑客攻击、数据泄露、人工智能算法错误等，这些问题需
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ChatGPT在小红书文案实践
今天聊一聊ChatGPT在小红书这个实际应用场景的案例。ChatGPT 以较低的门槛提高了使用者创作水平，有较高的下限，但如何创造更高质量的内容就要依靠使用者在领域的能力和AI使用技巧，作者无任何小红书推广和文案写作经验，文章内容来自ChatGPT和Notion Ai合作完成。
