【排序算法】一文教你从零学会希尔排序
1.希尔排序是对直接插入排序的优化。2.当gap > 1时都是预排序，目的是让数组更接近于有序。当gap == 1时，数组已经接近有序的了，这样就会很快。这样整体而言，可以达到优化的效果。3.希尔排序的时间复杂度不好计算，因为gap的取值方法很多，导致很难去计算，因此在好些树中给出的希尔排序的时间复
快速排序算法详解（原理，时间复杂度，实现代码）
快速排序只是使用数组原本的空间进行排序，所以所占用的空间应该是常量级的，但是由于每次划分之后是递归调用，所以递归调用在运行的过程中会消耗一定的空间，在一般情况下的空间复杂度为 O(logn)，在最差的情况下，若每次只完成了一个元素，那么空间复杂度为 O(n)。此时以基准数6为分界点，6左边的数都小于
插入排序（一）——直接插入排序与希尔排序
讲述了插入排序中的直接插入排序与希尔排序算法
数据结构——排序算法之快速排序
快速排序是Hoare于1962年提出的一种二叉树结构的交换排序方法。基本思想：任取待排序元素序列中 的某元素作为基准值，按照该排序码将待排序集合分割成两子序列，左子序列中所有元素均小于基准值，右子序列中所有元素均大于基准值，然后最左右子序列重复该过程，直到所有元素都排列在相应位置上为止。递归实现方式
评判需求优先级5大规则和方法（纯干货）：
评判需求优先级5大规则——CoCode需求分析工具，精准锁定修复缺陷，自动估算你项目规模和产品报价。
NP-Hard？大白话学习P问题、NP问题、NP完全问题和NP难问题
## 该笔记自用为主，记录一些日常学习过程中看到的不熟悉的知识和从未接触过的知识，用于回看和记录。其中有一些个人理解，如有错误请讨论指正。
排序算法-----插入排序
详细讲解插入排序算法，有图文讲解过程以及代码案例，快进来看看吧！
从零开始学习 Java：简单易懂的入门指南之查找算法及排序算法（二十）
基本思想：二叉查找树是先对待查找的数据进行生成树，确保树的左分支的值小于右分支的值，然后在就行和每个节点的父节点比较大小，查找最适合的范围。更多的是先计算出当前数据的哈希值，用哈希值跟数组的长度进行计算，计算出应存入的位置，再挂在数组的后面形成链表，如果挂的元素太多而且数组长度过长，我们也会把链表转
八大排序算法--希尔排序（动图理解）
1.先选定一个小于n的整数gap（一般情况下是将n/2作为gap）作为第一增量，然后将所有距离为gap的元素分为一组，并对每一组进行插入排序。gap越小，数据挪动的越慢，耗时多。2.重复步骤1，直到gap等于1停止，这时整个序列被分到了一组，进行一次直接插入排序，排序完成。gap折半为2，此时相隔距
Java 语言实现归并排序算法
它采用分治法的思想，将数组反复分割成两个子数组，直到每个子数组只有一个元素。本文将使用Java语言实现归并排序算法，并详细讲解其核心思想和代码实现。本文使用Java语言实现了归并排序算法，并详细讲解了其核心思想和代码实现。归并排序算法的时间复杂度为O(nlogn)，其中n表示待排序数组的大小。归并排
Python实现常见的排序算法
当涉及到排序算法时，一些常见的排序算法包括插入排序、选择排序、冒泡排序、快速排序、归并排序和堆排序。
【leetcode刷题之路】剑指Offer（4）——分治+排序算法+动态规划
前序遍历是根左右，中序遍历是左根右，这也就意味着前序遍历的第一个节点是整棵树的根节点，顺着这个节点找到它在中序遍历中的位置，即为in_root，那么in_root左边的都在左子树，右边的都在右子树，这样就可以知道左子树一共有多少个节点，然后去前序遍历中找到左右子树的分界点，分成左右两部分，分别重复上
【数据结构常见七大排序（二）】—选择排序篇【直接选择排序】And【堆排序】
【数据结构常见七大排序（二）】—选择排序篇【直接选择排序】And【堆排序】
十大基础算法
用一张图汇总了10大排序算法的性质。
数据结构知识点全面总结—精华版
链式存储时，相邻数据元素可随意存放，但所占存储空间分两部分，一部分存放结点值，答：在顺序队中，当尾指针已经到了数组的上界，不能再有入队操作，但其实数组中还有空。思路：先让数据分块有序，即分成若干子表，要求每个子表中的数据元素值都比后一块中的。优点：让关键字值小的元素能很快前移，且序列若基本有序时，再
C语言——冒泡排序
冒泡排序的原理是：从左到右，相邻元素进行比较。每次比较一轮，就会找到序列中最大的一个或最小的一个。这个数就会从序列的最右边冒出来。以从小到大排序为例，第一轮比较后，所有数中最大的那个数就会浮到最右边；第二轮比较后，所有数中第二大的那个数就会浮到倒数第二个位置……就这样一轮一轮地比较，最后实现从小到大
八大排序[超级详细]（动图+代码优化）这一篇文章就够了
排序🍭所谓排序，就是使一串记录，按照其中的某个或某些关键字的大小，递增或递减的排列起来的操作。假定在待排序的记录序列中，存在多个具有相同的关键字的记录，若经过排序，这些记录的相对次序保持 不变，即在原序列中，r[i]=r[j]，且r[i]在r[j]之前，而在排序后的序列中，r[i]仍在r[j]之前
快速排序、希尔排序、归并排序、堆排序、插入排序、冒泡排序、选择排序(递归、非递归)C语言详解
直接选择排序思考非常好理解，但是效率不是很好。实际中很少使用时间复杂度：O(N^2)空间复杂度：O(1)稳定性：不稳定堆排序使用堆来选数，效率就高了很多。时间复杂度：O(N*logN)空间复杂度：O(1)稳定性：不稳定快速排序整体的综合性能和使用场景都是比较好的，所以才敢叫快速排序时间复杂度：O(N
C语言递归算法实现经典例题
新星计划：数据结构与算法，学习笔记，创作打卡1！本文主要是用递归算法解决几个经典问题，包含实现斐波那契数列、汉诺塔、求子集、归并排序等经典问题。
插入排序 --- 附图解（C语言）
中文名：插入排序英文名：Insertion sort时间复杂度：O(N^(1-2))稳定性：稳定的排序算法原理：在待排序的数组里，从数组的第二个数字开始，通过构建有序序列，对于未排序数据，在已排序序列中从后向前扫描，找到相应位置并插入。插入排序的优点：如果是进行相对有序的数组，效率会非常高。不占额外
