【C++】 排序算法合集 && 单元测试

排序算法是《数据结构与算法》中最基本的算法之一。

归并排序 (递归+非递归)

2. 归并排序 非递归1. 思想

十大经典排序算法----堆排序(超详细)

堆排序,超详细,C语言版

Java 数据结构篇-深入了解排序算法(动态图 + 实现七种基本排序算法)

1.0 冒泡排序的实现 + 动态演示图 2.0 选择排序的实现 + 动态演示图 3.0 堆排序的实现 + 动态演示图 4.0 插入排序的实现 + 动态演示图 5.0 希尔排序的实现 + 动态演示图 6.0 归并排序的实现 + 动态演示图 7.0 快速排序的实现 + 动态演示图

排序算法(一)

七大排序算法(一)——插入排序、希尔排序、简单选择排序、堆排序

《堆排序》与《Top—k》

堆》的模拟实现-CSDN博客。

2023.2.6

【代码】2023.2.6。

排序算法的时间复杂度存在下界问题

而针对这个,我们是可以从理论上进行证明,也就是任何的排序算法,只要这个排序算法会存在一个取出元素的动作,那就会存在以上的结论,时间复杂度大于等于O(n*lg(n)),例如在冒泡排序中,依次取出 两个元素,对这个元素进行比较大小,然后调整被比较元素的位置。每个节点对应元素的一种排列方式的话,那如果数组

排序(2)(希尔排序)

3.两种循环思路实现第一步预处理:即将所有数据分成gap组,gap越大大的数越快到后面,小的数越快到前面,gap越小挪动越慢越接近有序gap越大和越小时解决o(n),gap=1时是直接插入排序,并在组内完成插入排序。效果为不断趋近于有序,时复为gap*(1+2+......n/gap),约为log3

排序算法---堆排序

堆排序(Heap Sort)是一种基于二叉堆数据结构的排序算法。它将待排序的元素构建成一个最大堆(或最小堆),然后逐步将堆顶元素与堆的最后一个元素交换位置,并重新调整堆,使得剩余未排序部分继续满足堆的性质。通过不断重复这个过程,最终将得到一个有序的序列。

排序算法---选择排序

选择排序是一种简单直观的排序算法,其基本思想是每次从待排序的元素中选取最小(或最大)的元素,将其与未排序部分的第一个元素进行交换,从而逐步形成有序序列

寒假作业2024.2.6

1.现有无序序列数组为23,24,12,5,33,5347,请使用以下排序实现编程。例如:调用 DigitSum(1729),则返回 1+7+2+9,它的和是 19。写个递归函数 DigitSum(n),输入一个非负整数,返回组成它的数字之和。写一个宏,可以将一个 int 型整数的二进制位的奇数位和

【排序算法】一文教你从零学会希尔排序

1.希尔排序是对直接插入排序的优化。2.当gap > 1时都是预排序,目的是让数组更接近于有序。当gap == 1时,数组已经接近有序的了,这样就会很快。这样整体而言,可以达到优化的效果。3.希尔排序的时间复杂度不好计算,因为gap的取值方法很多,导致很难去计算,因此在好些树中给出的希尔排序的时间复

快速排序算法详解(原理,时间复杂度,实现代码)

快速排序只是使用数组原本的空间进行排序,所以所占用的空间应该是常量级的,但是由于每次划分之后是递归调用,所以递归调用在运行的过程中会消耗一定的空间,在一般情况下的空间复杂度为 O(logn),在最差的情况下,若每次只完成了一个元素,那么空间复杂度为 O(n)。此时以基准数6为分界点,6左边的数都小于

插入排序(一)——直接插入排序与希尔排序

讲述了插入排序中的直接插入排序与希尔排序算法

数据结构——排序算法之快速排序

快速排序是Hoare于1962年提出的一种二叉树结构的交换排序方法。基本思想:任取待排序元素序列中 的某元素作为基准值,按照该排序码将待排序集合分割成两子序列,左子序列中所有元素均小于基准值,右子序列中所有元素均大于基准值,然后最左右子序列重复该过程,直到所有元素都排列在相应位置上为止。递归实现方式

评判需求优先级5大规则和方法(纯干货):

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NP-Hard?大白话学习P问题、NP问题、NP完全问题和NP难问题

## 该笔记自用为主,记录一些日常学习过程中看到的不熟悉的知识和从未接触过的知识,用于回看和记录。其中有一些个人理解,如有错误请讨论指正。

排序算法-----插入排序

详细讲解插入排序算法,有图文讲解过程以及代码案例,快进来看看吧!

从零开始学习 Java:简单易懂的入门指南之查找算法及排序算法(二十)

基本思想:二叉查找树是先对待查找的数据进行生成树,确保树的左分支的值小于右分支的值,然后在就行和每个节点的父节点比较大小,查找最适合的范围。更多的是先计算出当前数据的哈希值,用哈希值跟数组的长度进行计算,计算出应存入的位置,再挂在数组的后面形成链表,如果挂的元素太多而且数组长度过长,我们也会把链表转

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