【大数据技术基础 | 实验十】Hive实验:部署Hive
本实验介绍Hive的工作原理和体系架构,学会如何进行Hive的内嵌模式部署,启动Hive,然后将元数据存储在HDFS上。
DataGrip远程连接Spark-sql,和使用beeline命令来连接hive
#DataGrip连接Spark SQL #sparksql与hive整合后,使用beeline命令进入hive
Kafka Tool(Offset Explorer)在windows下配置访问kerberos认证Kafka
Offset Explorer(以前称为Kafka Tool)是一个用于管理和使用Apache Kafka®集群的图形用户界面(GUI)应用程序。它提供了一个直观的用户界面,允许用户快速查看Kafka集群中的对象以及集群主题中存储的消息。它包含面向开发人员和管理员的功能。集群管理:用户能够轻松地连接
《深入浅出Apache Spark》系列③:Spark SQL解析层优化策略与案例解析
本系列是Spark系列分享的第三期。第一期分享了SparkCore的一些基本原理和一些基本概念,包括一些核心组件。Spark的所有组件都围绕SparkCore来运转,其中最活跃的一个上层组件是SparkSQL。第二期分享则专门介绍了SparkSQL的基本架构和原理。从第三期开始,后续的分享都围绕着S
大数据新视界 -- 大数据大厂之 Impala 与内存管理:如何避免资源瓶颈(上)(5/30)
本文深入探讨 Impala 内存管理。以星际航行类比,阐述其重要性、关键要素(分配策略与回收机制),结合某互联网公司案例,分析内存瓶颈与优化措施(查询语句重写、调整分配策略等)。还介绍了内存监控工具和指标,以及基于监控的调优策略,包括应对内存过高问题和处理内存与磁盘 I/O、网络传输的协同关系。此外
Zookeeper的安装与使用
分享了zookeeper的安装使用
HBase 部署及shell操作
HBase 部署及shell操作
基于Hadoop的短视频数据分析的设计与实现
Django-Admin来自django.contrib也就是Django的标准库,默认被配置好,只需要激活启用即可,它的优势在于可以快速对数据库的各个表进行增删改查,一行代码即可管理一张数据库表,相比于手动后台1个模型一般需要4个urls,4个视图函数和4个模板,可以说Django完成了一个程序编
Spark环境搭建
本文是使用VMware Workstation搭建Spark环境,操作系统为CentOS 7的详细步骤
flink中disableOperatorChaining() 的详解
是一个全局禁用算子链式合并的工具,适用于需要对每个算子进行细致的性能分析和调试的场景。通过禁用链式合并,开发者可以更清楚地看到每个算子的独立执行情况,从而更有效地优化资源使用或解决性能瓶颈。不过,禁用算子链也会增加调度和通信开销,因此通常只在调试和优化的特定场景下使用。
从事大数据行业,需要考或者可以考什么证书?看完你就知道了!
数据证书目前有2种类别,一种是国家认证的,一种是厂商认证的,国家认证即工信部颁发的证书。
找免费视频剪辑素材就上这6个网站
菜鸟图库不仅是一个设计网站,它还有非常丰富的视频和音频素材,视频素材高清无水印,全部都有标签分类,各种类型都能找到。这些视频、音频素材全部都能免费下载,还可以商用,对于需要视频剪辑的朋友来说是非常不错的选择。潮点视频是一个提供优质高清、无水印的视频素材网站,站内有大量的AE模板、PR模板、实拍素材、
毕业设计项目 基于大数据人才岗位数据分析
这里是毕设分享系列,学长分享优质毕业设计项目,今天要分享的是🚩基于大数据人才岗位数据分析毕业设计 基于大数据人才岗位数据分析🧿 项目分享:见文末!
flink 内存配置(二):设置TaskManager内存
TaskManager在Flink中运行用户代码。根据需要配置内存使用,可以极大地减少Flink的资源占用,提高作业的稳定性。注意下面的讲解适用于TaskManager 1.10之后的版本。与JobManager进程的内存模型相比,TaskManager内存组件具有类似但更复杂的结构。
智能安全配电装置在老旧建筑防火中的应用
随着城市的发展,城中村及老旧小区安全用电改造一直都是被热议的话题,老旧小区的因规划建设年代早,建设标准相对较低,存在不同程度的管线老化、电气设备年久失修、电气火灾防范手段落后,用电节能效果差等诸多问题,给住户增加大量的电气火灾隐患,特别是电气故障后容易发生群死群伤的严重事故,老旧小区住宅安全用电改造
大数据新视界 -- 大数据大厂之 Impala 性能优化:为企业决策加速的核心力量(下)(14/30)
本文围绕 Impala 性能优化助力企业决策展开,阐述其在决策中的关键作用,含制造、金融、物流行业案例,从数据整合、查询优化、系统融合角度剖析,附代码与表格。
大数据新视界 -- 大数据大厂之 Impala 性能优化:数据加载策略如何决定分析速度(上)(15/30)
本文围绕 Impala 数据加载策略对分析速度的影响展开,阐述其重要意义、常见策略、多行业案例和优化要点(包括分区、压缩、缓存、分布式加载),含丰富代码与表格。
大数据-209 数据挖掘 机器学习理论 - 梯度下降 梯度下降算法调优
上节我们完成了如下的内容:分类技术是机器学习和数据挖掘应用中的重要组成部分,在数据学科中,约70%的问题属于分类问题。解决分类的算法也有很多,如:KNN,使距离计算来实现分类;决策树,通过构建直观易懂的树来实现分类。这里我们要展开的是Logistic回归,它是一种很常见的用来解决二元分类问题的回归方
第三期【Demo教程】教你使用SeaTunnel把数据从MySQL导到Hive
随着数据技术的快速发展,了解并掌握各种工具和技术变得尤为重要。为此,我们准备在Apache SeaTunnel社区发起如何使用连接器的Demo演示计划,邀请所有热爱数据同步技术的同学分享他们的知识和实操经验!是:如何使用SeaTunnel连接器从MySQL同步到Hive,如果您对此计划感兴趣,也欢迎
LLMs之Code:Github Spark的简介、安装和使用方法、案例应用之详细攻略
LLMs之Code:Github Spark的简介、安装和使用方法、案例应用之详细攻略目录Github Spark的简介Github Spark的安装和使用方法Github Spark的案例应用Github Spark的简介2024年10月30日,GitHub 重磅发布GitHub Spark 是