Group By、Having用法总结
目录
一、 GROUP BY 用法
GROUP BY
子句用来根据一个或多个列将结果集进行分组，常与聚合函数（如
COUNT()
,
SUM()
,
AVG()
,
MAX()
,
MIN()
）一起使用。
SELECT column1, column2, aggregate_function(column3)FROMtableGROUPBY column1, column2;
SELECT department,AVG(salary)FROM employees
GROUPBY department;-- 根据 `department` 列对 `employees` 表进行分组，然后计算每个部门的平均工资。
二、 HAVING 用法
HAVING子句用于过滤GROUP BY生成的分组数据。- 它与
WHERE子句的不同之处在于，WHERE在分组前过滤行，而HAVING是在分组后对结果进行过滤。
SELECT column1, aggregate_function(column2)FROMtableGROUPBY column1
HAVING aggregate_function(column2) condition;
SELECT department,AVG(salary)FROM employees
GROUPBY department
HAVINGAVG(salary)>50000;-- 返回平均工资大于 50000 的部门。
三、
GROUP BY
和
HAVING
的常见踩雷点
3.1
GROUP BY
选择的列必须出现在
SELECT
中（🤣最重要的一点）
- 使用
GROUP BY时，**SELECT中的非聚合列必须出现在GROUP BY子句中，或者是聚合函数的一部分。** - 不能在 GROUP BY 后直接选择没有参与分组或没有应用聚合函数的字段，否则 SQL 会报错。
- 错误示例：
SELECT department, name,AVG(salary)FROM employeesGROUPBY department;``````name列没有出现在GROUP BY中，也没有被聚合，会引发错误。 - SQL 不知道如何处理 name，因为它没有被分组（GROUP BY 只会根据 department 分组），也没有被聚合（没有 MAX(name) 或 MIN(name)）。
- 可以去掉 name 字段，或者使用聚合函数对它进行处理。
SELECT department,MIN(name),AVG(salary)FROM employeesGROUPBY department;
Tips:
- 在分组后，SQL 已经将多个行数据合并为一个分组（代表一组相关的记录）。
- 在这个合并的过程中，SQL 无法直接决定非分组字段应该取什么值，因为每个字段的值在一个分组中可能是不同的。Eg.如果一个部门有多个员工，你无法直接从中选择一个特定的员工姓名，因为在一个分组中，有多个员工姓名。
- That’s why，SQL 只允许你选择分组字段或通过聚合函数“汇总”一个分组中的多个行。
来两个正确用法巩固一下脑子哈哈：
（不能在 GROUP BY 后的 SELECT 中选择没有聚合的字段，或者没有在 GROUP BY 中出现的字段!!!）
SELECT department, job_title,AVG(salary)FROM employees
GROUPBY department, job_title;
SELECT department, job_title,MAX(employee_name),AVG(salary)FROM employees
GROUPBY department, job_title;
3.2
HAVING
与
WHERE
的区别
WHERE用于过滤行数据，而HAVING用于过滤分组数据。- 不能在
HAVING中使用列名，而必须使用聚合函数或已经被分组的列。 - 错误示例：
SELECT department,COUNT(*)FROM employeesGROUPBY departmentHAVING department ='HR';-- 错误，因为 department 在 HAVING 中不应该用
3.3
GROUP BY
可以有多个列
- 可以在
GROUP BY中使用多个列，创建更细致的分组。
按照
department
和
job_title
进行多列分组:
SELECT department, job_title,COUNT(*)FROM employees
GROUPBY department, job_title;
3.4
GROUP BY
和
ORDER BY
的关系
GROUP BY用于分组数据，而ORDER BY用于排序数据。它们的顺序不一样。- 可以在
GROUP BY后面使用ORDER BY来对结果进行排序。
按平均工资降序排序。：
SELECT department,AVG(salary)FROM employees
GROUPBY department
ORDERBYAVG(salary)DESC;-- 按平均工资降序排序。
3.5 聚合函数的计算顺序
GROUP BY会先分组，然后应用聚合函数。如果需要在聚合函数的结果上进一步过滤数据，应该使用HAVING而不是WHERE。SELECT department,SUM(salary)FROM employeesWHERE hire_date >'2020-01-01'-- WHERE 在聚合之前GROUPBY department;
3.6
HAVING
中的聚合函数和常量比较
- 在
HAVING子句中，通常会看到聚合函数与某个常量进行比较。这样做没有问题，但必须要确保聚合函数的语法正确。SELECT department,COUNT(*)FROM employeesGROUPBY departmentHAVINGCOUNT(*)>10;-- 这个是正确的
3.7 避免在
HAVING
中做不必要的计算
- 不要在
HAVING中做不必要的计算，可能会导致性能下降。如果能在WHERE中提前过滤，就避免使用HAVING。SELECT department,SUM(salary)FROM employeesWHERE salary >50000-- 提前过滤GROUPBY department;
各位看客老爷 万福金安🤣一键三连呀🤣🤣🤣
本文转载自: https://blog.csdn.net/weixin_48935611/article/details/143606878
版权归原作者 喻师傅 所有， 如有侵权，请联系我们删除。
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