Spark SQL
3、在jars包位置 : spark-submit --master yarn-client --class com.shujia.spark.sql.day05.Demo07Submit spark-1.0.jar。1、shell命令行: spark-sql --master yarn-clie
Flink问题总结
Flink的问题个人总结
Hbase讲解与安装与配置部署
HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库，它是Apache Hadoop项目的子项目。HBase的技术来源于Fay Chang所撰写的Google论文“Bigtable：一个结构化数据的分布式存储系统”。HBase在Hadoop之上提供了类似于Bigtable的能力，利用HBase技术可在廉价P
计算机毕业设计源码 大数据深度学习 基于Python爬虫技术实现的歌曲评论数据分析与可视化设计
基于Python爬虫技术实现的歌曲评论数据分析与可视化设计，可以帮助音乐平台、艺术家和研究人员更好地理解听众的偏好和反馈。
如何简化App Store提现？——作为游戏开发者的跨境收款体验分享
尝试了几种方法后，我选择了万里汇（WorldFirst）开发者收款，这里分享下我的使用体验，希望帮助有类似需求的开发者找到合适的解决方案。而在万里汇上，只需在App Store Connect中绑定账户，后台完成账户验证，系统会自动结算至支付宝，省去了中间的反复操作，整体体验上流程缩减明显。然而，传
毕设项目分享 大数据招聘数据可视化系统（源码+论文）
🔥这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升，传统的毕设题目缺少创新和亮点，往往达不到毕业答辩的要求，这两年不断有学弟学妹告诉学长自己做的项目系统达不到老师的要求。为了大家能够顺利以及最少的精力通过毕设，学长分享优质毕业设计项目，今天要分享的是🚩毕业设计 大数据招聘数据可视化系统（源码+论
Git中使用代理服务器
在Git中使用代理服务器可以通过设置环境变量或修改Git的配置来实现。
毕设开源 大数据招聘数据可视化系统（源码+论文）
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本地环境提交flink on yarn作业
由上分析可知，提交flink job需要flink配置文件、hadoop环境变量，在本地环境下需要在项目中添加 flink-conf.yaml 配置文件，没有配置hadoop环境变量的话，可以自行添加 core-site.xml、hdfs-site.xml、yarn-site.xml 配置文件到项目
电商数据分析：API接口的高效与安全之道
在电商行业，数据分析扮演着至关重要的角色。它不仅能够帮助企业了解市场动态、用户行为以及商品销售情况，还能够提升运营效率、优化供应链管理，并制定精准的营销策略。而API（应用程序编程接口）接口作为电商系统与外部系统或服务进行交互的桥梁，在数据收集、传输、存储和分析中发挥着关键作用。本文将深入探讨电商数
Hbase(四)基本概念
以列作为存储单位进行数据存储，表现就是：一个列为一个存储单元，比如一个列就是一个文件逻辑结构。
Paimon x Spark：助力企业 Lakehouse 架构升级
摘要：本文整理自 Paimon Committer邹欣宇老师在11月15日 Apache Spark & Paimon Meetup，助力 Lakehouse 架构生产落地上的分享。文章介绍了 Paimon x Spark 的发展历程，企业搭建 Lakehouse 面临的挑战，Paimon
【Hadoop实训】Hive 数据操作②
大数据专业的Hadoop实训之Hive 数据操作查询②
Flink on YARN是如何确定TaskManager个数的
flink on yarn如何确定taskmanager个数
Flink 中 JDBC Connector 使用详解
Flink JDBC Connector 是一个简单而高效的工具，适用于实时计算场景下与关系型数据库的交互。无论是数据写入还是读取，都可以通过简单配置快速实现。在实时计算或离线任务中，往往需要与关系型数据库交互，例如 MySQL、PostgreSQL 等。本文将介绍 Flink JDBC Conne
Spark Optimization —— Reducing Shuffle
randomness。
WSL中搭建SPARK平台(中）
本部分教程将指导您在Docker容器中构建一个Spark集群，包括配置主节点和工作节点。
spark学习
使用spark框架进行数据预处理，内含多个案例，可以帮助快速了解如何进行数据预处理
多源异构数据对接：挑战与解决方案
FineDataLink，它小到数据库对接、API对接、行列转换、参数设置，大到任务调度、运维监控、实时数据同步、数据服务API分享，应有尽有，功能很强大。通过采用数据标准化、数据集成平台、API接口等技术和策略，企业可以有效地整合来自不同来源的数据，解决数据格式不一致、结构差异、数据质量问题等挑战
【hdfs】【hbase】【大数据技术基础】实践二 HBase Java API编程
为什么可以写命令还要编写程序？自动化批量处理？尽管我们可以通过HBase的shell命令行工具进行数据操作，但在实际的生产环境中，为了提高效率和实现自动化处理，我们通常需要编写程序来与HBase进行交互。本实例使用Eclipse编写java程序，来对HBase数据库进行增删改查等操作，Eclipse
