Git 基础使用--权限管理--用户和用户组授权
😀前言本篇博文是关于Git 基础使用–权限管理–用户和用户组授权，希望你能够喜欢🧑个人简介：大家好，我是晨犀，希望我的文章可以帮助到大家，您的满意是我的动力😉😉。
HDFS 频繁进入安全模式的原因及解决方案
HDFS安全模式频繁触发影响Hadoop集群稳定性？本文深入剖析HDFS安全模式机制，提供全面优化方案。从基础调整到高级系统调优，包括数据块修复、NameNode配置、网络优化、JVM调优、自动化监控等。学习如何提升DataNode性能，实现智能数据平衡，优化元数据管理。掌握这些技巧，显著减少安全模
【大数据】基于Spark WebUI定位数据倾斜与Spark调优
【大数据】基于Spark WebUI定位数据倾斜与Spark调优 文章脉络 数据倾斜现象 数据倾斜出现原因 数据倾斜问题排查与定位 初步认知 问题定位 查看key的数据分布情况 解决数据倾斜(Spark调优) 基本思路 (首选尝试)解决方案一：提高Shuffle操作的并行度 (其次
开源 AI 智能名片 2 + 1 链动模式 S2B2C 商城小程序中积分使用价值的拓展策略
本文围绕开源 AI 智能名片 2 + 1 链动模式 S2B2C 商城小程序，深入探讨其积分使用价值的丰富策略。详细分析积分兑换礼品、会员升级、积分抵现等方式在该特定商城小程序环境下的应用特点、存在问题及对用户和商城的影响，旨在为商城的优化运营提供理论依据和实践指导，以促进用户参与和业务发展。
基于spark的电影推荐系统
主营内容：SpringBoot、Vue、SSM、HLMT、Jsp、PHP、Nodejs、Python、爬虫、数据可视化、小程序、安卓app等设计与开发。文末获取源码。
大数据-219 Grafana 简单上手 安装配置 基本介绍
Grafana 是一个开源的可视化与监控平台，广泛应用于数据监控和分析领域，特别适合于 IT 基础设施监控、应用程序性能监控以及业务数据分析等场景。它通过将不同来源的数据整合到一个界面中，使用户能够轻松地创建、探索和共享交互式仪表盘。Grafana 支持创建基于条件的报警（alert），当某个指标达
Hadoop HA高可用集群搭建手册
在Hadoop搭建及ZooKeeper的基础上搭建HA高可用集群
Hadoop环境
Hadoop环境
Flink：ClickHouse
Flink：ClickHouse
超酷大数据音乐推荐知识图谱AI智能问答可视化系统的设计与研发
结合知识图谱、推荐算法、智能问答、可视化技术的2025年最新音乐系统！
【浅谈国产化大数据软件及发展趋势】
当下的祖国各方面都在不断成长，有些领域在国际中也占据着重要地位，各个企业如今都在大力的支持国产化的软件，当然国产化的软件就像一个刚成长的孩子，需要给予鼓励和支持，而不是打压。如今企业中不乏有些个别声音在说，国产化软件和国外软件存在差距，这确实是存在的，我们也要正视差距，缩小差距，勇于赶超。通过实际应
【Hadoop】【大数据技术基础】实验二 hdfs shell操作实验
【说明】：其中cat myLocalFile.txt >> /home/hadoop/myLocalFile.txt 这个命令尝试将myLocalFile.txt文件的内容追加到/home/hadoop/myLocalFile.txt文件的末尾。把本地文件系统的“/home/hadoop/myLoc
大数据新视界 -- 大数据大厂之 Impala 性能优化：资源分配与负载均衡的协同（下）（24 / 30）
本文围绕 Impala 资源分配与负载均衡协同，阐述其意义、与其他优化环节关系，介绍基于权重算法、反馈调节机制等核心技术，通过游戏、流媒体、金融、社交网络案例展示效果，及负载波动、节点故障挑战与应对。
使用 Flink Doris Connector 进行数据读取和写入操作
Apache Flink 是一个用于处理无界和有界数据的开源流处理框架，而 Apache Doris（以前称为 DorisDB 或 Palo）是一个现代化的实时分析型数据库。Flink Doris Connector 允许你在 Flink 作业中读取和写入 Doris 数据库。以下是一个基本示例，展
hadoop面试题
12、大数据是由结构化和非结构化数据组成的。8、hadoop包含的四大模块分别是： Hadoop common 、（ HDFS ） 、（ Mapreduce ）、（ yarn ）。分而治之:就是把一个复杂的问题，按照一定的“分解”方法分为等价的规模较小的若干部
干货：“大数据”核心知识精粹！
大数据就是指规模巨大、复杂多样的数据集合，无法用传统的数据处理工具进行捕捉、管理、处理和分析的数据。简而言之，就是规模巨大、类型繁多、处理速度要求高的数据集合，它不仅仅是大，更显著的作用是在于其背后的价值挖掘与智能决策能力，是需要运用新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高
Flink 运行时架构
ResourceManager分配用于运行ApplicationMaster的Container，然后与NodeManager通信，要求它在该Container中启动ApplicationMaster（ApplicationMaster与Flink JobManager运行于同一Container中
在Hadoop中，如何有效地管理和优化SQL查询性能？
Hadoop集群的容灾计划是为了确保在发生灾难性事件时，数据和业务能够迅速恢复，减少停机时间和数据损失。
基于大数据的世界500强数据的行业经营特征分析系统
Spring Boot是一个基于Java的开源框架，旨在简化Spring应用程序的初始化和开发过程。它是由Pivotal团队开发的，使开发者能够更快、更高效地构建应用程序。Spring Boot框架在Java开发领域中极受欢迎，主要因为它带来了诸多便利。首先，Spring Boot通过自动配置大大简
初识Flink
伴随现代信息技术的持续发展，我们能清晰地察觉到，信息生产的规模不断扩张，信息更新的速率持续攀升。以电商系统为例，用户从搜索商品到下单支付，整个链路可能短短几秒就可以完成，倘若能在这条链路里更迅速地分析与挖掘出价值更高的信息，便能取得优势地位。在这种需求推动的宏大背景下，各类批处理、流处理引擎得以快速
