【源码编译】Apache SeaTunnel-Web 适配最新2.3.4版本教程
Apache SeaTunnel新版本已经发布，感兴趣的小伙伴可以看之前版本发布的文章本文主要给大家介绍为使用2.3.4版本的新特性，需要对Apache SeaTunnel-Web依赖的版本进行升级，而SeaTunnel2.3.4版本部分API跟之前，所以需要对 SeaTunnel-Web的适配。
大数据AI人工智能的挑战与解决：如何应对技术限制
1.背景介绍大数据和人工智能(AI)是当今最热门的技术趋势之一，它们在各个领域都取得了显著的成果。然而，这些技术也面临着一系列挑战，这篇文章将探讨这些挑战以及如何应对它们。大数据是指由于互联网、移动互联网、物联网等技术的发展，产生的数据量巨大、多样性高、速度极快的数据。这些数据可以帮助企业和组织更好
高冷学霸给我送了一周早餐竟是为了...我的Spark笔记？！！
速度快：由于ApacheSpark支持内存计算，并且通过DAG（有向无环图）执行引擎支持无环数据流，所以官方宣称其在内存中的运算速度要比Hadoop的MapReduce快100倍，在硬盘中要快10倍易使用：Spark的版本已经更新到了Spark3.1.2（截止日期2021.06.01），支持了包括J
【天衍系列 05】Flink集成KafkaSink组件：实现流式数据的可靠传输 & 高效协同
旨在帮助读者理解Flink的KafkaSink组件的相关知识体系，以及了解是如何实现流式数据的可靠传输 & 高效协同
深入了解Hadoop：特性与伪分布式运行进程
Hadoop是一个强大的分布式计算框架，它能够对大规模数据进行可靠、高效和可伸缩的处理。随着数据量的不断增长，企业对于处理大规模数据的需求也越来越高，Hadoop因此成为了大数据处理领域的首选技术。本文将深入探讨Hadoop的特性以及伪分布式运行启动后所具有的进程。
【笔记】RDD算子操作（Spark基础知识）
Spark基础知识、RDD操作笔记
计算机毕业设计-基于大数据的校园一卡通数据分析与可视化平台
本项目基于国内某高校校园一卡通系统一个月的运行数据，使用数据分析和建模的方法，挖掘数据中所蕴含的信息，对学生在校园内的消费行为、生活习惯和消费金额等方面进行规律分析，同时对学校不同食堂、商铺等销售数据、人流量等维度进行统计分析，并构建 web 交互平台，通过视觉感知，更清晰直观、方便快速地抓住数据的
Flink通讯模型—Akka与Actor模型
也就是说，它可以被分配，分布，调度到不同的CPU，不同的节点，乃至不同的时间片上运行，而不影响最终的结果。尽管单个的actor是自然有序的，但一个包含若干个actor的系统却是高度并发的并且极具扩展性的。actor线程顺序处理收到的消息。3）call stack的问题 当我们编程模型异步化之后，还有
【Hadoop】 实践总结
本文将以离线批处理大数据为例，演示简单的Hadoop流程，不作过多理论概念介绍。具体内容具体可分为：1、文件导入Hdfs；2、MapReduce作业；3、Hive建模；4、Sqoop数据抽取。
Flink与Spring Boot集成实践：搭建实时数据处理平台
在当今数据风暴的时代，实时数据处理已经成为众多企业关注的热点。Apache Flink作为一个高性能、可扩展的实时计算框架，在实时数据处理领域占据着举足轻重的地位。Spring Boot则以其快速开发、简化配置而广受欢迎，将两者结合，我们可以快速地搭建起一个实时数据处理平台。本文将详细讲述如何将Fl
《生物识别技术：面对安全挑战的绝佳选择？》
生物识别技术是一种利用个体独特的生理特征或行为特征进行身份验证和识别的技术。与传统的身份验证方式（如密码、身份证）相比，生物识别技术更加安全、便捷和准确，因为每个人的生物特征都是独一无二的，难以被冒用或伪造。指纹识别是利用个体手指上的皮肤纹路图案进行识别的技术。指纹识别系统通过扫描、提取和比对指纹图
数据仓库概述
数据仓库是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合，用于支持管理决策，它是一种与时间相关的、不可修改的数据集合。
Spark—GraphX实战 OneID
ID Mapping 是OneID 的提前，OneID 是ID Mapping 的结果，所以要想做OneID必须先做ID MappingOneID 是为了打通整个数据体系的数据，所以OneID 需要以服务的方式对外提供服务，在数仓里面就是作为基础表使用，对外的话我们就需要提供接口对外提供服务。
数据治理——滴滴大数据成本治理实践
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【快捷部署】002_Flink（1.17.2）
快捷部署系列，本期带来的是Flink，快速体验、学习
隐私和安全是首要考虑？Zoho ToDo的任务管理工具适合您
数据隐私适用于所有人，但你的数据则不然。确保你的任务管理工具不会向不需要的实体提供“太多信息”，并切换到更安全、更安全的解决方案-由Zoho ToDo提供支持的Zoho Mail中的任务。
git快速入门，新手理解必看
git基础入门
Spark-Scala语言实战（6）
今天我会给大家带来如何在IDEA中导入jars包，以及使用SparkRDD，并正确使用它们同时也会给大家讲解一道实训题例。希望在本篇文章中，大家有所收获。也欢迎朋友们到评论区下一起交流学习，共同进步。
【神经网络模型】——AI大模型学习
根据任务类型（如分类、回归、序列生成等），选择合适的损失函数（如交叉熵损失、均方误差损失等）和优化器（如 SGD、Adam、RMSprop 等）。学习各种类型的大模型架构和算法，如BERT、GPT、Transformer、ResNet等，理解它们的原理、优缺点和适用场景。迁移学习和模型蒸馏是训练 A
Hadoop的UI页面介绍
本文将介绍Hadoop分布式文件系统（HDFS）和YARN的用户界面（UI）页面。通过这些UI页面，用户可以方便地查看集群的状态、节点信息、应用程序运行情况等，提高管理和监控效率。了解和使用HDFS和YARN的UI页面对于有效地管理和利用Hadoop集群至关重要。概述页面包括hadoop集群的概述信
