Flink底层原理解析：案例解析（第37天）
Apache Flink 是一个开源的流处理框架，用于处理无界和有界数据流。其底层原理复杂而精细，涉及到数据流模型、任务调度与执行、内存管理、容错机制等多个方面。本文是对 Flink 底层原理的详细分析，并通过举例来说明这些原理。
华为面试题及答案——大数据
在 hadoop-env.sh 文件中，可以增加 JVM 分配给 NameNode 的内存。通常是在 HADOOP_NAMENODE_OPTS 中增加 -Xmx 参数来增加最大堆内存。export HADOOP_NAMENODE_OPTS="-Xmx8g -Xms4g ${HADOOP_NAMENO
大数据领域的深度分析——AI是在帮助开发者还是取代他们？
在大数据领域，生成式人工智能（AIGC）的应用正在迅速扩展，改变了数据科学家和开发者的工作方式。本文将从大数据的专业视角，探讨AI工具在这一领域的作用，以及它们是如何帮助开发者而非取代他们的。
华为云提出五大举措加速AI落地，携手21家企业发布联合创新方案
6月22日，华为开发者大会2024期间，华为云举办“解难事，做难事，AI重塑千行万业”的高峰论坛。会上，华为云提出五大举措加速AI落地行业，分享在盘古大模型、昇腾AI云服务等产品领域的全新能力，并与来自港口、工业、交通、医药、互联网等企业共同探讨AI重塑千行万业的创新技术和优秀实践。
大数据性能优化: 关键指标与优化策略
1.背景介绍大数据性能优化是一项至关重要的技术，它涉及到大量数据的处理、存储和传输等方面。随着数据规模的不断增长，大数据处理的性能优化成为了一个重要的研究方向。在这篇文章中，我们将讨论大数据性能优化的关键指标以及相应的优化策略。1.1 大数据背景大数据是指由于互联网、物联网、人工智能等技术的发展，数
【基于大数据的人肥胖程度预测分析与可控策略】
随着现代生活方式的改变，肥胖问题逐渐成为全球性的健康挑战。为了更好地理解和应对肥胖问题，本文将介绍如何使用来自UCI机器学习存储库的墨西哥、秘鲁和哥伦比亚人的肥胖数据，利用K-means聚类、层次聚类、DBSCAN和三种常见的分类模型（Logistic回归、决策树模型、随机森林模型），以及数据可视化
Flink，spark对比
最终打包成一个zip包上传。它的目的是为了控制一个taskManager 能运行多少个task，所以对资源进行了分配，划分成不同的slot，一般和cpu是1：1 的关系，所以一个算子分布在不同的taskManger 上面，在一个tm的并行度和slot是一比一的关系，那么全局的并行度就是我们自己设置的
【搭建 Hbase 集群】
在内容开始之前需要了解一下几个方面的知识会更好的帮助学习和搭建Hbase集群Hadoop：Hbase 是建立在 Hadoop基础之上的分布式数据库。了解 Hadoop 的基本概念和架构将有助于您理解 Hbase 的工作原理。分布式系统：Hbase是一个分布式数据库，它将数据存储在多台服务器上。了解分
大数据之FlinkCDC
当时通过排查任务发现,我们的Flink部署搭建是通过采用Flink StandAlone HA的模式,有三台服务器,当提交任务到主节点以后,发现主节点上的任务运行大概30分钟的时候,服务器的cpu利用率大概是4250%,导致任务宕机.在抽取的过程中,如果表的数据量太大,抽取超过30张表以后,所有的任
2024年大数据领域的主流分布式计算框架有哪些
2024年大数据领域的主流分布式计算框架介绍
Flink推测机制
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大数据面试题之Spark(5)
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一文了解和区分数据中台、数据平台、数据湖、数据仓库
在当今数字化时代，数据已经成为推动科技发展和商业创新的关键要素之一。数据中台、数据平台、数据湖和数据仓库是构建现代数据架构的重要组成部分。然而，这些概念之间往往容易混淆。本文将深入介绍并区分这些概念，通过生动的例子帮助读者更好地理解它们之间的关系和区别。
Spark产生小文件的原因及解决方案
Hadoop集群中的文件都是以块（Block）的形式存储在分布式文件系统（HDFS）中的，而Block的默认大小设置随着Hadoop的版本迭代经历了64MB、128MB、256MB，其大小实际受制于磁盘/网络的传输速率。当Block的大小为128MB时，若一个文件的大小显著小于128MB，我们就称之
Spark编程基础
Spark 是一种基于内存的快速、通用、可扩展的大数据分析计算引擎特点：运行速度快、容易使用、通用性、运行模式多样。
Apache Spark 入门指南：概述、安装、使用及RDD基础
Apache Spark 是一个快速且通用的大规模数据处理引擎。它提供了一个易于使用的编程模型，支持Java、Scala、Python和R等多种编程语言。Spark 能够高效地处理各种数据，包括批量数据和实时数据流。在Spark中，RDD（Resilient Distributed Dataset）
【大数据】什么是数据清洗？（附应用场景及解决方案）
本文介绍了数据清洗的概念、应用场景以及难点，并提出解决方案，就如何用FDL进行数据清洗提供了具体操作步骤。
Spark SQL 概述
架构、特点、运行原理、API 相关概述、依赖、数据集、基本用法
[flink 实时流基础] 输出算子（Sink）
如果我们想将数据存储到我们自己的存储设备中，而Flink并没有提供可以直接使用的连接器，就只能自定义Sink进行输出了。与Source类似，Flink为我们提供了通用的SinkFunction接口和对应的RichSinkDunction抽象类，只要实现它，通过简单地调用DataStream的.add
详解flink sql， calcite logical转flink logical
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