大数据-130 - Flink CEP 详解 - CEP开发流程 与 案例实践：恶意登录检测实现
所以，二进制输入完毕，如果满足最终状态，也就是最后停在S1状态，那么输入的二进制数就含有偶数个0。对超时的部分模式序列应用超时函数，对于每个部分模式序列，调用提供的 PatternTimeoutFunction，模式超时函数只能产生一个结果元素。对检测到的序列模式序列应用选择函数，对于每个模式序列，
Apache DolphinScheduler大规模任务调度系统对大数据实时Flink任务支持
转载自神龙大侠我是用olphinScheduler 3.2.1版本做源代码编译部署（部署方式参考我的另外一篇文档二进制文件部署本文也适用，只需要修改相对应的配置即可。
大数据测试怎么做，数据应用测试、数据平台测试、数据仓库测试
大数据，是指一个公司创造或收集的“结构化”、“半结构化”或者“非结构化”的海量数据集合。它的意义不在于掌握的数据量是最大的，而在于能否有效、专业的对这些数据进行加工处理，并让这些海量的、多样化的数据产生最大的价值。
大数据新视界 --大数据大厂之HBase深度探寻：大规模数据存储与查询的卓越方案
本文深入探讨 HBase 在大数据领域的卓越表现。涵盖与其他技术对比、性能优势及调整方法、常见性能问题与解决办法、广泛应用领域及对不同受众群体的意义。通过实际案例和代码示例，详细阐述 HBase 的可扩展性、高可靠性、高并发读写等优势，以及应对读写性能、存储、集群管理和查询不稳定等问题的策略。适用于
为什么需要电脑监控？
在企业管理中，电脑监控软件逐渐成为提升工作效率和保障信息安全的关键工具。随着远程办公的普及和信息安全的重要性日益提升，越来越多的企业开始重视对员工电脑活动的监控。本文将探讨电脑监控的必要性和实施过程中的一些关键考量。固信软件。
基于Node.js+vue基于大数据的疫情追踪系统的设计和实现(开题+程序+论文) 计算机毕业设计
基于大数据的疫情追踪系统能够实时收集、整合并分析来自多源的数据，包括患者轨迹、医疗资源分布、人群流动等，为疫情防控提供科学决策支持，成为应对疫情挑战的重要工具。通过该系统的应用，为疫情防控提供强有力的技术支持，助力全球抗击疫情。本研究的意义在于，通过设计并实现基于大数据的疫情追踪系统，能够有效提升疫
大数据技术——DolphinScheduler的集群部署
Apache DolphinScheduler是一个分布式、易扩展的可视化DAG工作流任务调度平台。致力于解决数据处理流程中错综复杂的依赖关系，使调度系统在数据处理流程中开箱即用。工作流要求：工作流需包含三个Shell类型的任务节点，分别是A，B，C。1）创建工作流2）配置任务节点（1）节点A（2）
《基于 Spark 的平替药品智能推荐方法》
本篇文章将介绍，基于 Kafka + Spark + Redis 等技术，在药品开单的过程中，实现一种智能推荐平替药品的方案。💗 后续会逐步分享企业实际开发中的实战经验，有需要交流的可以联系博主。
大数据与云计算：塑造未来的核心驱动力
随着数据量的不断增加和数据处理的复杂化，如何确保数据的安全性和隐私性成为了一个亟待解决的问题。通过数据分析和机器学习等技术手段，大数据和云计算将支持更加智能化、自动化的决策和服务模式的发展。它们不仅推动了科技的进步和产业的升级，也深刻影响了人们的生活方式和社会经济的发展。未来随着技术的不断发展和应用
初级练习[1]:Hive数据环境搭建与SQL查询实战
【代码】Hive数据环境搭建与SQL查询实战。
全面指南：用户行为从前端数据采集到实时处理的最佳实践
在这篇文章中，我们从前端数据采集开始，逐步深入到数据接收、Kafka传输和Flink实时处理。通过这样一个完整的数据处理链路，企业可以实时了解用户行为，从而更快地做出决策，优化产品体验。这种架构设计不仅具有高扩展性和灵活性，还能够处理大量实时数据，为你的业务提供强大的数据支持。
数据分析新星，DuckDB与Pandas处理大数据速度对比
总的来说，DuckDB能够使用大家熟悉的SQL语言来快速编写并执行数据聚合查询，速度提升了几个数量级。DuckDB还支持多种文件格式，包括JSON、CSV和Excel，并且能够与多家数据库厂商的产品兼容。如果你打算在更专业的环境下使用DuckDB，你将有很多灵活的选择。
02、Kerberos安全认证之大数据集群组件搭建学习笔记
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系统开发压力测试高并发
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告别中间商赚差价！1688源头工厂筛选全攻略！
不管是做淘宝、天猫、拼多多、小红书等国内电商、跨境电商还是做无货源的，都会遇到找货源的问题。尤其电商新手最怕在平台上找不到真正的源头厂家和性价比高的货品，作为多年从事供应链的“买手”，今天就来聊聊如何在1688上找到源头靠谱厂家。
大数据-127 - Flink State 04篇 状态原理和原理剖析：状态存储 Part2
在Flink的实际实现中，对于同一种StateBackend，不同的State在运行时会有细分的StateBackend托管，例如：MemoryStateBackend，就有DefaultOperatorStateBackend管理OperatorState，HeapKeyedStateBacken
15 本地服务业务中的推荐系统实战——工程篇
易经》“九五：飞龙在天，利见大人”。九五是指阳爻在卦中处于第五位，已接近极限。飞龙指龙飞在天上，居高临下，大展鸿图。在前面 4 个模块中，你已经掌握推荐系统的核心知识体系了。本模块主要是介绍推荐算法工程化的落地方案，实践性很强，助你灵活运用已学知识来解决实际问题。在这一讲，我们通过介绍同城本地服务业
大数据之Flink（五）
15、Flink SQL15.1、sql-client准备启用Hadoop集群(在Hadoop100上)start-all.sh启用yarn-session模式/export/soft/flink-1.13.0/bin/yarn-session.sh -d启动sql-client bin/sql-c
数开中：SQL递归函数使用场景（70天）
本文通过案例解析：数仓（Data Warehouse）中，SQL递归函数的使用场景
NVR方案背景与产品介绍与构建一套完整的NVR产品解决方案
此外，NVR还可以支持更多的应用场景，由于视频监控系统越来越需要具备扩展性，如果计划在未来增加更多的IP摄像机，那么NVR可能更适合。基于 HiSilicon 平台的 NVR 解决方案凭借其卓越的性能和灵活的功能，已经在市场上占据了一定的份额，并且具有广阔的市场前景。通过友好的管理界面，管理员可以轻
