Hadoop的集群搭建（HA），HDFS的工作流程（读、写、nn和snn
历史服务器web端地址hadoop102hadoop103hadoop104/bin/bash#1. 判断参数个数thenexit;fi#2. 遍历集群所有机器do#3. 遍历所有目录，挨个发送done/bin/bashthenexit;ficase $1 in“start”)echo " ====
大数据-126 - Flink State 03篇 状态原理和原理剖析：状态存储 Part1
其中maxParallelism是Flink程序的最大并行度，这个值一般我们不会去手动设置，使用默认的值（128）就好，这里注意下，maxParallelism和我们运行程序时指定的算子并行度（parallelism）不同，parallelism不能大于maxParallelism，最多两者相等。F
数据埋点进阶- 高级技巧、实战案例、安全隐私
数据埋点是一门艺术,也是一门科学。它需要我们深入理解业务需求,精心设计技术方案,同时还要考虑用户体验和隐私保护。通过本文的深入探讨,我们看到了数据埋点的强大潜力 —— 它不仅能帮助我们了解用户行为,还能驱动产品的持续优化和创新。
云计算之大数据（上）
在阿里云Elastic Stack产品生态下，Elasticsearch作为实时分布式搜索和分析引擎，Kibana实现灵活的可视化分析，Beats从各个机器和系统采集数据，Logstash采集、转换、优化和输出数据。通过各个组件的结合，阿里云Elasticsearch可被广泛应用于实时日志处理、全文
【大数据AI人工智能之推荐系统】基于Elasticsearch实现推荐引擎的原理与详细实现方案以及源代码详解【3】
在当今数字化时代，个性化推荐系统已成为众多在线平台不可或缺的组成部分。从电子商务到社交媒体，从新闻资讯到音视频流媒体，推荐引擎在提升用户体验、增加用户黏性和促进商业价值方面发挥着至关重要的作用。随着数据量的爆炸式增长和用户对实时、精准推荐需求的不断提高，传统的推荐系统架构面临着巨大的挑战。Elast
【Kafka】分区与复制机制：解锁高性能与容错的密钥
本文深入探讨了Apache Kafka这一分布式流处理平台的核心机制，特别是其消息可靠性、顺序性保证、分区与复制机制。首先，文章从Kafka设计之初的愿景出发，阐述了在大数据和微服务架构日益普及的今天，确保消息传递的可靠性和顺序性对于构建稳定、高效的数据处理系统至关重要。在消息可靠性方面，文章详细解
如何利用泊松分布，建立一款AI足球预测软件
泊松分布（Poisson Distribution）是一种离散概率分布，用于表示在固定时间间隔内某事件发生的次数。它适用于事件发生的次数与时间间隔成正比的情况，且事件发生的概率相互独立。其概率质量函数（Probability Mass Function，PMF）为：其中：X 表示事件发生次数k表示实
Git文件管理技巧：轻松删除与查看文件，忽略不必要的文件与文件夹！
在使用Git进行版本控制时，合理的文件管理技巧能够大大提高我们工作的效率。本文将分享几种实用的方法，帮助你更轻松地删除和查看文件，以及如何设置忽略不必要的文件与文件夹。
elasticsearch集群安装+安全验证+kibana安装
候选主节点的设置方法是设置node.mater为true，默认情况下，node.mater和node.data的值都为true，即该节点既可以做候选主节点也可以做数据节点。由于数据节点承载了数据的操作，负载通常都很高，所以随着集群的扩大，建议将二者分离，设置专用的候选主节点。当我们设置node.da
Linux系统下虚拟机中安装（搭建）mysql的详细教程
1、启动虚拟机①打开VMware、MobaXterm，启动虚拟机集群；②上传mysql的rpm安装包至linux系统下目录（只需有一台安装，我们在第一台虚拟机上安装）；2、检查mysql的安装环境①输入代码，检查是否存在mariadb：rpm-qa|grepmariadb ②如图所示查询到maria
大数据之Flink（六）
17、Flink CEP17.1、概念17.1.1、CEPCEP是“复杂事件处理（Complex Event Processing）”的缩写；而 Flink CEP，就是 Flink 实现的一个用于复杂事件处理的库（library）。总结起来，复杂事件处理（CEP）的流程可以分成三个步骤：（1） 定
毕设 大数据电影数据分析与可视化系统
今天学长向大家介绍一个机器视觉的毕设项目🚩基于大数据的电影数据分析与可视化系统毕业设计 大数据电影评论情感分析🧿 项目分享:见文末!🧿 项目分享:见文末!
大数据-123 - Flink 并行度 相关概念 全局、作业、算子、Slot并行度 Flink并行度设置与测试
一个Flink程序由多个Operator组成（Source、Transformation、Sink）。一个Operator由多个并行的Task（线程）来执行，一个Operator的并行Task（线程）数目就被称为该Operator（任务）并行度（Paralle）并行度可以有如下几种指定方式。Flin
大数据集群（Hadoop生态）安装部署
1）Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。2）主要解决，海量数据的存储和海量数据的分析计算问题。Hadoop HDFS 提供分布式海量数据存储能力Hadoop YARN 提供分布式集群资源管理能力Hadoop MapReduce 提供分布式海量数据计算能力。
千亿资金砸向车路云一体化，谁先接住「泼天富贵」？
政策主导、科技巨头介入，车路云一体化又火了。近日，工业和信息化部等五部门联合公布了智能网联汽车“车路云一体化”应用试点城市名单，北京、上海、重庆、鄂尔多斯等20个城市（联合体）上榜。而评选期间，多个城市已经启动车路云一体化新型基础设施建设项目招标工作。比如，北京市车路云一体化新型基础建设项目招标投资
如何使用Hive构建网络电视剧收视率分析系统：大数据实战教程
本文详细介绍了一种基于Hive的网络电视剧收视率分析系统，通过高效的数据处理和深度分析，揭示了观众行为与收视率之间的关系，为内容创作和平台运营提供了强有力的数据支持。系统集成了数据挖掘、可视化等多重功能，是大数据时代下视频平台的必备工具。
Flink入门（更新中）
1.图片介绍低延迟高吞吐内存计算弹性实施部署机制高可用配置保存点恢复机制exactly-once 状态一致性事件时间处理专业的迟到数据处理2.对比mapreduce相似性都是大数据处理框架，都提供了一套编程模型和API，使得开发人员能处理大规模数据集。分布式处理：都支持分布式处理，即数据可以在多个节
2024年公共管理与大数据国际会议（PABD 2024）
2024年公共管理与大数据国际会议确实在海口举办，预计会议将围绕公共管理与大数据的深度融合、数据分析在公共管理中的应用、大数据驱动的政策制定与优化等议题展开深入研讨。参会者将有机会聆听前沿学术报告，分享研究成果，并促进跨领域、跨国界的交流与合作。此类国际会议通常旨在汇聚全球公共管理与大数据领域的专家
Linux系统上Hadoop和Spark的配置
LINUX上安装hadoop-3.1.1和spark-3.1.1并配置伪分布式
CDH集成Paimon+flink+hive的测试联调
Apache Paimon是一种湖格式，可以通过Flink和Spark构建实时Lakehouse架构，用于流式和批处理操作。Paimon创新地结合了湖格式和LSM（日志结构合并树）结构，将实时流式更新引入湖架构。
