毕业设计：基于python的药品销售数据分析可视化系统 大数据
毕业设计：基于python的药品销售数据分析可视化系统利用Python编程语言和相关数据分析库，结合图表和可视化技术，为药品销售行业提供了一个创新的数据分析和决策支持工具。本文介绍了系统的设计与实现过程，探讨了数据处理、特征提取、模型建立和可视化展示等关键技术。通过本文的研究，为计算机专业、软件工程
面试专区|【56道Git高频题整理(附答案背诵版)】
Git是一种分布式版本控制系统，它允许多个开发者在任何时间，从任何地点对代码进行编辑和分享，而不会互相干扰。Git通过跟踪和管理代码的历史版本，帮助团队协作开发复杂的项目。与集中式版本控制系统不同，Git的分布式特性意味着每个开发者的工作站都有一个完整的代码库和历史记录，这增加了数据的安全性和灵活性
昇腾APN最佳伙伴—英码科技AI算力计算产品亮相WAIC 2024
WAIC2024的成功举办，必将推动人工智能技术的发展实现新的跨越，英码科技也从中收获满满！未来，英科技码将继续深耕人工智能领域，持续为行业打造创新产品和AI技术服务，为人工智能产业发展贡献力量。
从0开始学人工智能测试节选：Spark -- 结构化数据领域中测试人员的万金油技术（四）
海量小文件的构建与之前所讲的构造方式完全不同， spark可以造大量的数据，但这些数据都是在少数文件中的， 它无法构建海量的小文件， 这是因为在spark中每个parition（这里可以理解为一个小文件， 因为如果一个比较大的数据被切分成了很多很小的文件， 那么即便这个文件只有1k，在它读取到内存的
50、Flink 数据源的事件时间和水印详解
Flink 数据源的事件时间和水印详解
电商搬家上货软件分享，官方授权API接口，一键铺货更安全！
最近不少地方气温回暖，不少卖家开始布局春夏款产品，首先需要解决的就是货源和上货问题。当我们看到市面上某款产品很有市场，想要复制到自己店铺来卖，如何操作呢？按照之前的玩法，是直接借助工具从别人店铺搬运商品，但是现在行不通了！市面上大部分工具都不能用了，个别能用的一用就被判定“无货源”违规。现在各大电商
CS61B sp21fall Project02 Gitlet
记录学习CS61B的Gitlet过程的记录
Spark底层原理：案例解析（第34天）
Apache Spark是一个快速、通用、基于内存的分布式计算引擎，专为大规模数据处理而设计。其架构设计体现了高度的模块化和可扩展性，支持多种数据处理模式，包括批处理、实时流处理、交互式查询、机器学习和图计算等。以下将详细介绍Spark的架构设计，并结合具体例子进行分析。
HBase集群部署
利用ZooKeeper作为分布式应用程序协调服务，同时存储HBase集群的元数据信息可以为HBase集群提供故障自动转移功能，以保证HBase集群的高可用。进入Hadoop安装目录的conf目录，将配置文件core-site.xml和hdfs-site.xml复制到HBase安装目录下的conf目录
【Flink】Flink SQL
设置TaskManager的数量和资源分配以适应集群规模和作业需求。根据TaskManager的资源为每个TaskManager设置适当的Slot数量。根据作业的需求和集群的资源设置作业的默认并行度、作业级并行度和算子级并行度。
23、Flink 的 Savepoints 详解
Flink 的 Savepoints 详解
Hadoop入门—HDFS、MR、Yarn【看这一篇就够了！】
hadoop生态及架构，HDFS存储方式、Yarn资源调度、MR并行计算
事务处理：HBase事务处理与原子性
1.背景介绍在大数据时代，HBase作为一个高性能、可扩展的列式存储系统，已经广泛应用于各种场景。事务处理是HBase的核心功能之一，它可以确保数据的原子性、一致性、隔离性和持久性。本文将深入探讨HBase事务处理与原子性的相关知识，并提供一些最佳实践和实际应用场景。1. 背景介绍事务处理是数据库系
Spark-Shuffle阶段优化-Bypass机制详解
Spark——Bypass机制详解
医疗大数据：数据分析与预测
1.背景介绍医疗大数据是指在医疗领域中涉及的大规模数据，包括患者病历数据、医疗图像数据、医疗设备数据、医学研究数据等。随着医疗领域的发展，医疗大数据的规模和复杂性不断增加，为医疗领域提供了巨大的机遇和挑战。医疗大数据的应用主要体现在以下几个方面：1.1 个性化医疗：通过分析患者的基因、生活习惯和生理
Hadoop的SSH免密登录配置(三台虚拟机
-------------------------------结束----------------------------并分别修改hosts文件，将主机名与相应的IP地址对应上。3.三台虚拟机分别运行以下命令，清除原有的密钥信息。分别设为master、slave1、slave2。分发完后，重复步骤
Hive知识体系保姆级教程
Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供类SQL查询功能。其本质是将SQL转换为MapReduce/Spark的任务进行运算，底层由HDFS来提供数据的存储，说白了hive可以理解为一个将SQL转换为MapReduce/Spark的任务的工具，甚
初识Spark
Apache的顶级项目，用于大规模数据处理的统一分析引擎。支持语言：Java、Scala、Python和R (源码为Scala)高级工具：1、SparkSQL用于SQL和结构化数据处理2、提供Pandas API 可提供在 Apache Spark 上运行的、与 Pandas 等效的 API，从而填
14-pyspark的DataFrame使用总结
PySpark实战笔记系列第五篇：DataFrame使用总结
