本系统(程序+源码+数据库+调试部署+开发环境)带文档lw万字以上****,文末可获取源码
系统程序文件列表
开题报告内容
研究背景
在全球化的今天,疫情的爆发与传播速度超乎想象,对公共卫生安全、社会经济活动乃至全球秩序构成了严峻挑战。传统的疫情追踪方式依赖于人工报告与统计,存在信息滞后、数据不全、难以实时分析等问题,难以有效应对疫情的快速变化。随着大数据技术的飞速发展,其在数据处理、分析预测等方面的优势逐渐显现,为疫情追踪提供了新的解决思路。基于大数据的疫情追踪系统能够实时收集、整合并分析来自多源的数据,包括患者轨迹、医疗资源分布、人群流动等,为疫情防控提供科学决策支持,成为应对疫情挑战的重要工具。
研究意义
本研究的意义在于,通过设计并实现基于大数据的疫情追踪系统,能够有效提升疫情监测的实时性和准确性,为政府、医疗机构及公众提供及时、全面的疫情信息。系统能够自动分析疫情发展趋势,预测疫情高峰,辅助决策者制定精准的防控策略。同时,该系统还能优化医疗资源配置,提高应急响应速度,减少疫情对社会经济的影响。此外,基于大数据的疫情追踪系统还有助于增强公众的健康意识,促进疫情信息的透明化,构建更加健康、安全的社会环境。
研究目的
本研究旨在设计并实现一个高效、可靠的基于大数据的疫情追踪系统,该系统应具备以下功能:一是能够实时收集和处理来自多源的数据,包括但不限于患者信息、医疗资源、人群流动等;二是能够运用大数据分析技术,对疫情数据进行深度挖掘和智能分析,预测疫情发展趋势;三是提供直观、易用的用户界面,方便用户查询疫情信息,了解防控措施;四是实现用户管理与权限控制,确保数据安全与隐私保护。通过该系统的应用,为疫情防控提供强有力的技术支持,助力全球抗击疫情。
研究内容
本研究内容主要围绕基于大数据的疫情追踪系统的设计与实现展开,具体包括以下几个方面:
- 用户需求分析:深入了解政府、医疗机构、公众等不同用户群体对疫情追踪系统的具体需求,包括数据查询、分析预测、信息推送等方面的功能需求。
- 系统架构设计:设计系统的整体架构,包括数据采集层、数据存储层、数据分析层和应用层,确保系统能够高效、稳定地运行。
- 功能模块开发:根据系统架构设计,开发用户管理、疫情信息查询、数据分析预测、信息推送等核心功能模块。其中,用户管理模块负责用户注册、登录、权限分配等功能;疫情信息查询模块提供实时疫情数据、历史疫情数据等查询服务;数据分析预测模块运用大数据分析技术,对疫情数据进行深度挖掘和智能分析,预测疫情发展趋势;信息推送模块根据用户需求和疫情变化,及时向用户推送相关信息。
- 数据安全与隐私保护:制定严格的数据安全策略,确保系统数据的完整性、保密性和可用性。同时,加强对用户隐私的保护,遵守相关法律法规,防止个人信息泄露。
- 系统测试与优化:对系统进行全面的功能测试、性能测试和安全测试,确保系统能够满足用户需求,并具备良好的用户体验。根据测试结果,对系统进行优化改进,提升系统的稳定性和可靠性。
进度安排:
序号
起止日期
工作内容
详细说明
1
2023年10月26
-2023年11月25日
开题阶段
学生开始学习和查阅相关文献;学生开始题目相关的基础知识的学习、综述学习、总体设计准备、完成题目的开题报告;教师指导学生,并开始撰写指导记录。
2
2023年11月26日
-2024年2月20日
总体设计
学生开始进行总体设计;完成数据实验的初步;完成系统的代码编写,并撰写毕业论文的大纲。
3
2024年1月11日
-2024年3月26日
详细设计
完成论文初稿
对毕业设计选题系统开始进行详细设计并完成代码编写;撰写毕业论文的初稿。
4
2024年3月27日
-2024年4月17日
论文查重
完成定稿
学生完成毕业论文的终稿;学生自行在维普查重;达到查重标准后,交终稿给教师审阅;学生完成教师审阅的修改意见和建议;达到查重标准后,形成定稿。
5
2024年4月18日
-2024年5月8日
答辩准备
学生将定稿非胶装打印2份;1份给评阅老师,1份给答辩小组;做好答辩PPT及相关材料。
参考文献:
[1] 张晓颖. 试析基于Node.js的前后端分离框架的实现[J]. 计算机产品与流通, 2018, (10): 24.
[2] 徐浪. 基于 Node.js 的 Web 应用框架研究与实现[D]. 安徽工业大学,2019.
[3] 王仡捷. 基于 Node.JS 技术的高并发网络应用架构的设计与实现[J]. 通化师范学院学报,2020, 41 (04): 64-67.
[4] 徐树. 基于 Jmeter 对 Node 框架性能的测试研究[J]. 电子技术与软件工程,2018, (11): 51-52.
[5] 王仡捷. 基于Node.JS技术的高并发网络应用架构的设计与实现[J]. 通化师范学院学报, 2020, 41 (04): 64-67.
[6] 程桂花, 沈炜, 何松林, 张珂杰. Node.js中Express框架路由机制的研究[J]. 工业控制计算机, 2016, 29 (08): 101-102.
[7] 李淑玲,朱彤. 基于 Node.js 技术的在线测试系统设计方案[J]. 科技资讯,2023, 21(19): 35-38.
[8] 苟文博,于强. 基于 MySQL 的数据管理系统设计与实现[J]. 电子设计工程,2017, 78(06): 62-65.
[9] 刘灿. 基于Bigpipe与Node.js的Web框架的设计与实现[D]. 北京邮电大学, 2018.
[10] 张钊源, 刘晓瑜, 鞠玉霞. Node.js后端技术初探[J]. 中小企业管理与科技(上旬刊), 2020, (08): 193-194.
[11] 黄可. 基于 Vue 的信息融合界面开发方案的设计与实现[J]. 信息技术与标准化,2022(03): 79-82.
[12] 邓杰海,刘薇,汤小燕. 基于 Node.js 的开源架构 Electron 赋能前端开发[J]. 现代计算机,2023, 29 (16): 87-92.
[13] 胡芸. 基于 React 和 Node.js 的中台开发框架设计与实现[D]. 华中科技大学,2019.
*以上是开题是根据本选题撰写,是项目程序开发之前开题报告内容,后期程序可能存在大改动。最终成品以下面*运行环境+技术+界面为准,可以酌情参考使用开题的内容*。要本源码参考请在文末进行获取!!*
系统环境搭建步骤:
1.访问Node.js官网下载并安装适用于Windows的Node.js版本,确保安装过程中包含NPM。安装完成后,通过命令提示符验证Node.js和NPM的安装情况。
2.搭建Vue.js前端开发环境,使用npm或Vue CLI安装Vue.js,并创建Vue项目进行前端开发与本地测试。接着,从MySQL官网下载并安装MySQL Server,设置root用户密码,并可选安装Navicat作为数据库管理工具。
3.配置Navicat连接到本地MySQL数据库。
4.开发Node.js后端,创建项目并安装如Express等所需的npm包,编写后端代码,前端利用Vue.js等前端技术栈实现用户界面和用户交互逻辑;同时,后端使用Node.js等技术实现业务逻辑、数据处理以及与前端的数据交互。并实现与MySQL数据库的连接。
技术栈:
前端:Vue.js、npm、Vue CLI
后端:Node.js、NPM、Express、MySQL
开发工具:Vscode、mysql5.7、Navicat 11
毕设程序界面:
源码、数据库获取****↓↓↓↓
版权归原作者 zhiwen206 所有, 如有侵权,请联系我们删除。