元数据管理、治理、系统、建设方案、范例等
如果想建设好元数据系统，需要理解元数据系统的相关概念，如数据、数据模型、元数据、元模型、ETL、数据血缘等等。首先，要清楚数据的定义、数据模型的定义。数据一般是对客观事物描述的抽象，在数据库维度，数据是数据记录的简称，例如，个人的基本信息、产品信息等。数据模型是数据特征的抽象，它从抽象层次上描述了系
Hudi-集成 Hive
一般来说 Hudi 表在用 Spark 或者 Flink 写入数据时会自动同步到 Hive 外部表（同6.2）， 此时可以直接通过 beeline 查询同步的外部表，若写入引擎没有开启自动同步，则需要手动利用 hudi 客户端工具 run_hive_sync_tool.sh 进行同步，具体后面介绍。
VMware首次安装Hadoop详细步骤：问题&解决方式
VMware第一次安装配置hadoop出现的问题及解决方法
实验6 熟悉Hive的基本操作
一、实验目的（1）理解Hive作为数据仓库在Hadoop体系结构中的角色。（2）熟练使用常用的HiveQL。二、实验平台操作系统：Ubuntu18.04（或Ubuntu16.04）。Hadoop版本：3.1.3。Hive版本：3.1.2。JDK版本：1.8。三、数据集由《Hive编程指南》(O’Re
多角度分析开源ERP系统：odoo、ERP5、ERPnext
Odoo、ERP5和ERPNext都是优秀的开源ERP系统，具有各自的特点和优势。Odoo的模块化架构和易用性，适合各种规模的企业和组织。ERP5的高度可定制性和丰富的财务管理功能，适合需要定制化的企业和组织。ERPNext的易用性和库存管理功能，适合快速上手和需要强大库存管理的企业和组织。总之，读
Python毕业设计 大数据B站数据分析与可视化
🔥 这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升，传统的毕设题目缺少创新和亮点，往往达不到毕业答辩的要求，这两年不断有学弟学妹告诉学长自己做的项目系统达不到老师的要求。为了大家能够顺利以及最少的精力通过毕设，学长分享优质毕业设计项目，今天要分享的是🚩大数据B站数据分析与可视化🥇学长这里给一
大数据框架-Hadoop
大数据通过分布式文件系统来存储大量数据，同时利用分布式计算来高效地处理数据，并提供数据采集、预处理、分析和可视化等服务，
TDengine3.0全方位安装体验与数据订阅进阶功能实践
这篇文章的内容主要是对最新发布的TDengine3.x安装体验以及数据订阅功能的实践。其中，数据订阅的场景为：在一系列的监测电压、电流、温度的时序数据中，一旦发现温度值超过50℃时，进行告警。在实际中，当消费了告警数据后，可以进行告警推送：短信、邮箱、钉钉、企业微信、飞书、 WebHook 等，就像
2023年排名前10的零售收银系统有哪些？看看有没有适合你的
零售收银系统排行榜前十名总是在不断变动，今天小编给大家列出2023年排名前10的零售收银系统，客观公正，欢迎各位看官留言交流哦！话不多说，上干货！
大数据Doris（八）：Broker部署和集群启停脚本
除此之外，Broker 不记录任何其他信息，所以包括远端存储的连接信息、文件信息、权限信息等等，都需要通过参数在 RPC 调用中传递给 Broker 进程，才能使得 Broker 能够正确读写文件。在资料中将"apache-doris-dependencies-1.2.1-bin-x86_64.ta
ARIMA模型——非平稳序列的随机性分析
ARIMA模型的随机性分析，更好的帮助大家了解ARIMA模型的使用，以及在何时怎么用的问题
DolphinScheduler理论知识以及手机、邮箱、钉钉、电话等多种告警部署实操
DolphinScheduler理论知识以及案例实操
视频融合技术解决方案，三维全景拼接赋能平台
视频融合将视频与三维场景同步展现，完成拼接的图像通过与球机追视、历史回溯、场景信息增强显示等功能相结合，三维全景拼接能够大大提高人们对于场景内整体事物、态势的掌控能力。
Doris的数据模型和增删改查操作
Doris的基本操作
联通数科一面+二面+面谈 经验分享 base济南
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Poc/Exp漏洞验证利用脚本编写
一、安全名词1. POCPOC，Proof ofConcept，中⽂意思是“观点证明”。这个短语会在漏洞报告中使⽤，漏洞报告中的POC则是⼀段说明或者⼀个攻击的样例，使得读者能够确认这个漏洞是真实存在的。2. EXPEXP，Exploit，中文叫漏洞利用程序。意思就是该漏洞存在公开的利用方式（比如一
球落地反弹高度问题（python）
一个球从100米的高度自由落下，每次落地后反跳回原来高度的一半；（1）求他在第10次落地时，共经过多少米？（2）第12次落地后反弹多高
京东数据分析工具（京东销售数据如何查询）
首先，可以看到整个行业的大盘数据，包括销量、销额、均价、品牌数量、店铺数量、动销商品数及各个维度的环比变化情况，数据可细分每月/每周。
Hive数据分析实验报告
用户行为日志user_log.csv，日志中的字段定义如下：（1）查看user_log表数据结构（2）查看user_log表简单数据结构（3）查看日志前10个交易日志的商品品牌（4）查询前20个交易日志中购买商品时的时间和商品的种类（5）用聚合函数count()计算出表内有多少条行数据（6）在函数内
实施ITIL项目的十个参考步骤
任何ITIL项目的实施都应该从聚焦服务开始。毕竟，引入ITIL的初衷是为了更加专注于服务。了解IT服务的最佳方式是开发IT服务架构，包括业务服务和支持服务。识别业务服务和支持服务通过确定业务服务和支持服务之间的相互依赖性来绘制IT服务架构参见附件一：IT服务架构示例。该阶段中暂不适合引入SLAs协议
