大数据面试重点之kafka(四)
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云原生|kubernetes|搭建部署一个稳定高效的EFK日志系统
采集器fluentd的部署。【整体关键字段介绍】【部分关键变量介绍】
Kubernetes1.23搭建Elasticsearch7集群（集群加密）
Kubernetes1.23.1上部署Elasticsearch7.16.2+Kibana7.16.2基于Kuboard3.3.0管理，内容详细且经过博主一步步创建、线上运行使用实战性极强，欢迎大家学习讨论！
你就想这样一辈子躺平，还是改变这个世界？
武林高手将自己毕生绝学刻在山洞里，几百年后，一个年轻人路过，学了山洞里的绝学，横空出世成为武林中一位高手。绝顶聪明的商人自己写一本书，将自己毕生的智慧和经验都总结在书里面。通过出版社将书卖到全世界，每个购买书的年轻人，看了那本书都有不少收获。其中还有不少人受到启发，总结成自己一套体系理论，横空出世成
猿创征文 | 国产数据库：目前最火的五款国产数据介绍
随着互联网的高速发展，目前数据的存储越来越多，传统的数据库逐渐不能满足人们对海量数据、高效查询的需求，国产的数据库如雨后春笋一样，一个个冒了出来来解决我们高速科技发展的数据库瓶颈，今天就给大家聊一聊目前最火的五款国产数据库，大家一起来交流一下。
计算机操作系统(汤子瀛)习题答案 第4章、存储器管理
1、可采用哪几种方式将程序装入内存？它们分别适用于何种场合？答：A、首先由编译程序将用户源代码编译成若干目标模块，再由链接程序将编译后形成的目标模块和所需的库函数链接在一起，组成一个装入模块，再由装入程序将装入模块装入内存；B、装入模块的方式有：绝对装入方式，可重定位方式和动态运行时装入方式；C、绝
Hadoop2.0高可用集群搭建【保姆级教程】
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MapReduce（eclipse）求2020年部门工资平均值，求2021年员工平均工资
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Elasticsearch：运用 Python 实时通过 Logstash 写入日志到 Elasticsearch
在我之前的文章，我详细地介绍了如何通过 Filebeat 来收集日志并写入到 Elasticsearch。在今天的文章中，我将分享如何使用 Logstash 把日志文件发送到 Elasticsearch。使用 Logstash 的好处是它可以很方便地使用它丰富的过滤器对数据进行清洗以便更好地对数据进
一个算法模型搞定千万种场景，人工智能领域出现一匹黑马
明敏 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI不知不觉，AI技术的渗透，已经开始超出人们的想象。去医院照个CT，都有AI作为双重保障，通过视频画面动作识别，确定病人在进入机器前已经得到有效保护。还有流水线产品是否有瑕疵，公共场所人们是否戴了口罩，工人是否佩戴安全帽、后厨是否达到“明厨亮灶”、应急
关于生产报表工具—行列视（RCV）的答疑
行列视（RCV）生产数据应用系统是由青岛国瑞信息技术有限公司自主研发的一套以实时数据库+人工填报数据为主要数据来源的自助式、自动化、智能化、可视化生产数据应用系统。
大数据ClickHouse进阶（十八）：数据字典类型
在创建字典表语句中使用“layout”来指定字典的类型，目前扩展字典支持7种类型，分别为flat、hashed、range_hashed、cache、complex_key_hashed、complex_key_cache、ip_trie，不同的字典类型决定了数据在内存中以何种结构组织和存储。使用c
毕业设计 基于大数据的共享单车数据分析与可视化
🔥 这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升，传统的毕设题目缺少创新和亮点，往往达不到毕业答辩的要求，这两年不断有学弟学妹告诉学长自己做的项目系统达不到老师的要求。为了大家能够顺利以及最少的精力通过毕设，学长分享优质毕业设计项目，今天要分享的是🚩基于大数据的共享单车数据分析与可视化🥇学
大数据面试题汇总【持续更新】
【持续更新】大数据面试题汇总（ZooKeeper、Hadoop、HDFS、MapReduce、YARN和Hive常见面试题）
大数据精品栏目介绍
一、大数据入门核心技术大数据入门核心技术栏目里集合等大数据必学的核心技术。初学者选择这个栏目，可以快速了解大数据知识体系，为后面的扩展性的深度学习大数据打下坚实的基础。二、数据湖基础+湖仓一体电商项目数据湖是一个集中式的存储库，允许你以任意规模存储多个来源、所有结构化和非结构化数据，可以按照原样存储
大数据OLAP技术体系学习框架
利用框架的力量，看懂游戏规则，才是入行的前提大多数人不懂，不会，不做，才是你的机会，你得行动，不能畏首畏尾选择才是拉差距关键，风向，比你流的汗水重要一万倍，逆风划船要累死人的上面这些看似没用，但实际很重要，这里就不再具体说明，感兴趣的同学可以看看我的学习框架的重要性我是怎么坚持学习的怎么确定学习目标
大数据面试之kafka重点（二）
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【Apache Spark 】第 2 章下载 Apache Spark并开始使用
在本章中，我们将帮助您设置 Spark，并通过三个简单的步骤开始编写您的第一个独立应用程序。我们将使用本地模式，其中所有处理都在 Spark shell 中的单台机器上完成——这是一种学习框架的简单方法，为迭代执行 Spark 操作提供快速反馈循环。使用 Spark shell，您可以在编写复杂的
【Apache Spark 】第 1 章Apache Spark 简介：统一分析引擎
本章列出了 Apache Spark 的起源及其基本理念。它还调查了项目的主要组件及其分布式架构。如果您熟悉 Spark 的历史和高级概念，可以跳过本章。
【Hadoop技术篇】hive的优化，经典面试
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