设计院的出路到底在哪儿？
现在的设计公司主要分为4个类型。：比较有代表的像MAD，还有ZAHA。像许多企业总部都是找这种类型的公司设计。NBBJ设计的腾讯总部大楼，福斯特设计的大疆总部。这类事务所一般来说人数都不会太多，但是却地位最高，收费也是最高。一般来说是挑项目做。大疆天空之城 / 福斯特建筑事务所腾讯滨海大厦 / NB
MapReduce序列化【用户流量使用统计】
MapReduce自定义序列化实例
如何打造属于自己的私域流量？
私域流量最大的好处就是一旦拥有了，成本就会特别低，而且无限次数使用，与公域流量相比，具有明显的优势：公域流量简单来说就是一锤子交易，合作了一次就很难在重复利用这个流量，但是在私域流量中，客户在合作一次后会长久留存，我们后期还能再次对她进行复购转化，甚至还能让这个客户给我们带来更多的私域流量，相当于从
大数据分析案例-基于多元线性回归算法构建用户信用评分模型
通过使用python大数据的方法来建立信用评分模型，能提高效率，降低了人为决策的成本。对于金融机构来说，可以根据这个分数决定授信与否，授信额度，利率等。而对于客户来说，通过了解自己的信用分数，可以更好的做出决策。本次实验最后构建的模型为线性回归模型，模型平均绝对误差为3.36，均方误差为18.29，
大数据开发语言Scala（一）——scala入门
package： 包，等同于java中的packageobject：关键字，声明一个单例对象（伴生对象）main方法：从外部可以直接调用执行的方法def 方法名称( 参数名称 : 参数类型 ) : 返回值类型 = { 方法体 }Scala 完全面向对象，故scala去掉了Java中非面向对象的元
夜莺(Flashcat)V6监控(一):介绍及其部署
夜莺监控（ Nightingale ）是一款国产、开源云原生监控分析系统，采用 All-In-One 的设计，集数据采集、可视化、监控告警、数据分析于一体。于 2020 年 3 月 20 日，在 github 上发布 v1 版本，已累计迭代 60 多个版本。从 v5 版本开始与 Prometheus
2023五一数学建模A题完整思路
2023五一数学建模竞赛A题
【业务数据分析】——十大常用数据分析方法
如果把数据分析比作盖房子，那么数据分析方法就是设计方案，解决房子装修的各种问题。如果没有学习数据分析方法，在面对一堆数据分析问题时，只会手足无措，根本不知道从哪里开始分析，需要分析什么。
2023第十三届MathorCup高校数学建模挑战赛C题解析
数学建模主要是让大家构建自己的模型，只要能解决问题的模型就是好模型，无标准答案。我个人的分析过程大致如下文，仅个人观点不一定是正确的，不说太多怕限制了大家的思维哈哈哈。
Crypko.ai：动漫角色生成和设计平台
Crypko.ai是一个基于GAN（生成对抗网络）的高质量动漫角色生成和设计平台，可以让用户通过简单的操作，创造出各种风格和特征的动漫角色，并且可以对角色的头发、脸部、衣服、风格等进行编辑和调整。Crypko.ai的上线时间是2018年3月。是一个集创意、娱乐和商业于一体的创新型平台，为动漫爱好者和
分布式系统中的那些一致性（CAP、BASE、2PC、3PC、Paxos、ZAB、Raft）
工作过几年的同学，尤其是这几年，大家或多或少都参与过分布式系统的开发，遇到过各式各样“分布式”问题，而遇到这些问题去解决时就是我们对这个知识学习的过程。不知道大家是否跟我一样，每每搜索到“分布式”关键词，总会出现各种“分布式理论”，比如CAP、BASE理论、2PC、3PC 以及 Paxos、Raft
Kyligence Zen 简直就是一站式指标平台的天花板
我们知道Kyligence Zen是一款非常强大指标分析和管理工具，基于 Kyligence 核心 OLAP 能力打造，提供集业务模型、指标管理、指标加工、数据服务于一体的一站式服务，使用起来非常简单。有用。
（最新版本）hive4.0.0 + hadoop3.3.4 集群安装（无坑版）-大数据学习系列（一）
网上的找的文档大多残缺不靠谱，所以我整理了一份安装最新版本的hive4..0.0+hadoop3.3.4的学习环境，可以提供大家安装一个完整的hive+hadoop的环境供学习。Hive Metastore是Hive的元数据存储服务，需要确保Metastore服务已经启动，并且在Beeline的配置
ElasticSearch 中 should 设定优先级
在 Elasticsearch 中，查询时可以使用 should、must 和 must_not 关键字来组合多个查询条件。这些关键字定义了查询条件之间的关系，并决定了查询结果的匹配程度。在 Elasticsearch 中，使用多个 should 查询条件时，可以通过设定优先级来控制查询结果的匹配程
人工智能的历史、现在与未来
人工智能的历史、现在与未来
2013-2020年全国31省数字经济信息化基础数据
2013-2020年全国31省数字经济信息化基础
【2022年计算机设计大赛大数据主题赛--和鲸赛道】参赛作品：当疫情对上经济：是毁灭性的打击还是重生
但对于经济发达的欧洲国家来说，虽然他们经济发达，不少国家都是发展国家，但因为他们的经济结构较为单一，缺少工业生产部分，经济上的较为依赖科技输出，但在全球经济遭受停摆的情况下，这种单一的经济结构承受不起这样大的冲击，所以欧洲国家遭受新冠疫情的影响是最大的，GDP增幅下降是最大的。从上图15中我们可以看
学术界的期刊编辑如何识别通过 ChatGPT 编写出来的论文？
需要注意的是，随着人工智能技术的不断发展，人工智能生成的文章可能会越来越难以被识别，因此编辑们需要保持警惕，并不断学习和更新自己的知识和技能。期刊编辑可以在仔细阅读文章的过程中，在这些方面做出鉴别和判断。对于一个有经验的期刊编辑来说，人工智能生成文章时，往往只能从表面上理解文章的主题和论点，而缺乏人
毕业设计-基于大数据的股票预测系统-python
毕业设计-基于大数据的股票预测系统-python:随着股票市场的不断发展，产生了大量的股票数据。但这 些历史数据往往被人们所忽略它们的价值或者在对历史数据 进行分析的过程中，难以深层次的挖掘出真正的对人们有用的 价值，信息的利用率较低。并且股票市场向来“阴晴不定”，股价 的高低起伏很大，而股票的价格
SparkLaunch提交Spark任务到Yarn集群
SparkLaunch提交Spark任务到Yarn集群
