【Elasticsearch教程8】Mapping字段类型之keyword
Elasticsearch keyword constant_keyword wildcard类型
Flink CDC 2.4 正式发布，新增 Vitess 数据源，更多连接器支持增量快照，升级 Debezium 版本
Flink CDC [1] 是基于数据库的日志 CDC 技术，实现了全增量一体化读取的数据集成框架。配合 Flink 优秀的管道能力和丰富的上下游生态，Flink CDC 可以高效实现海量数据的实时集成。
大数据存储系统HDFS和对象存储(OOS/S3)的比较
虽然Apache Hadoop以前都是使用HDFS的，但是当Hadoop的文件系统的需求产生时候也能使用S3。Netflix的利用这个特性把数据存储在S3上而不是HDFS上。笔者曾经工作经历的大数据集群存储都是用HDFS，当前工作接触到对象存储S3，在实践中比较两者的不同之处。
HDFS集群部署成功但网页无法打开如何解决（显示配置通过浏览器访问hdfs的端口）
HDFS集群部署成功（3台虚拟机）但是网页端无法打开，通过显示指定端口解决！！
RocketMQ的消费模式和消息流控
RocketMQ的消费模式和消费流控
SQL使用技巧(3.2)递归层次查询Hive、Orcale和TDH
递归层次查询的orcale 和 hive实现，hive实现主要依赖于支持orcale语法
Spark Local环境搭建及测试
Spark单机版的搭建，常用于本地开发测试Spark使用Scala语言编写，运行在Java虚拟机（JVM）当中，故在安装前检查下本机的Java虚拟机环境。用命令查询当前Java版本是否为6以上。
物流怎么批量查询 教你一键批量查询全部物流信息
商家发货后，最头疼的就是如何查询快递物流，于是小编今天给大家推荐一款查询工具——快递批量查询高手，它不仅可以同时查询多家快递物流，还可以对物流信息进行分析、筛选物流信息，下面一起来看看吧！
【Flink系列】查看Flink版本的命令，常用命令
/bin/start-cluster.sh ##启动。./bin/stop-cluster.sh ##停止。
如何使用UE5新功能 “打包型关卡Actor” 实现场景的性能优化
打包关卡Actor
【大数据入门核心技术-Impala】（一）Impala简介
Impala是Cloudera公司主导开发的新型查询系统，它提供SQL语义，能查询存储在Hadoop的HDFS和HBase中的PB级大数据。已有的Hive系统虽然也提供了SQL语义，但由于Hive底层执行使用的是MapReduce引擎，仍然是一个批处理过程，难以满足查询的交互性。相比之下，Impal
AI的暴论
AI模型的暴论
FMCS厂务管理系统
FMCS厂务管理系统以工业网络安全为基础，通过健全的数字化建设，消除各子系统之间的信息孤岛。对主生产设备以外的公辅设备进行监控管理，全面覆盖的厂务监控管理，打开工厂运营的黑匣，对厂务设备以全生命周期的管理提高设备运行效率，依托标准化的能源管理模式，为企业的节能减碳提供支撑，以多元化全方位的沉浸式体验
【全年汇总】2023年CCF人工智能会议截稿时间汇总（持续更新）
【Call for papers】2023年CCF人工智能会议信息汇总（持续更新）
数据治理之关键环节元数据管理开源项目datahub探索
元数据管理在数据治理中非常关键的部分，本篇分享一个现代化元数据管理开源项目datahub，了解其核心功能和概念，进一步理解器其架构和组件，然后从0到1的搭建和使用官方的数据样例演示，最后通过摄取MySQL和ClickHouse的示例打开其探索之门。
为什么很多企业依然再用jdk8而不是使用最新版本jdk17？
兼容性问题：JDK 8 是一个经过长期使用和测试的稳定版本，与许多企业应用程序和库已经兼容，而升级到新版本可能会导致兼容性问题。如果企业依赖于过时的库或框架，则升级到 JDK 17 可能会增加安全风险，因为这些库可能不支持最新版本的 JDK，从而使企业的系统容易受到攻击。如果企业在 JDK 8 上运
Flink本地运行WebUI日志问题
Flink程序运行后，在WebUI页面无法查看jobManager日志或者taskManager日志，归根结底是日志配置的问题，引入或修改相关日志文件配置项即可解决。
【2022国赛官方评审要点发布】2022高教社杯全国大学生数学建模竞赛官方评阅要点
本要点仅供参考，各赛区评阅组应根据对题目的理解及学生的解答，自主地进行评阅。
hadoop集群slave节点jps后没有datanode解决方案
3.切换到slave节点，将/usr/local/hadoop/tmp/dfs/data/current里的VERSION文件中的clusterID替换成与master的VERSION文件中clusterID一致。2.找到安装hadoop的文件夹，我的是(/usr/local/hadoop)再找到里
【大数据基础】基于信用卡逾期数据的Spark数据处理与分析
本次实验采用pandas库对数据进行预处理。在实验中，不对信用卡和个人信贷额度的总余额、负债比率、未偿还贷款数量、逾期90天以上的次数这4个属性进行处理分析。（2）查看数据是否具有重复值，去除重复值。（3）查看各字段缺失率，缺失值以均值填充。（4）选取要研究的属性，删除不研究的属性。（5）保存文件到
