k线图中趋势线的画法精讲
画出一条趋势线很容易，但要得到一条真正起作用的趋势线，则要经多方面的反复验证才能最终确认：首先，必须先确定行情有显著的趋势存在；在众多的画线方法中，趋势线用以衡量贵金属的价格趋势，通过趋势线的方向可以明确地看出价格变动的方向。而当趋势线被突破后，就说明行情下一步的趋势将要反向，越重要越有效的趋势线被
PostgreSQL及TimescaleDB插件安装过程
之前集团内基本上使用的数据库都是Oracle，随着Oracle退出中国市场，也为了节省成本，要求去Oracle，并使用开源免费的PostgreSQL。由于集团内部服务器使用的都是内网，无法在线安装pg及timescaledb插件。所以需要先装pg及timescaledb插件下载下来，再复制到内网服务
大数据毕业设计 二手房数据爬取与分析可视化系统 -python
# 1 前言🔥 这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升，传统的毕设题目缺少创新和亮点，往往达不到毕业答辩的要求，这两年不断有学弟学妹告诉学长自己做的项目系统达不到老师的要求。为了大家能够顺利以及最少的精力通过毕设，学长分享优质毕业设计项目，今天要分享的是🚩 基于大数据招聘岗位数据分析
字节跳动大数据容器化构建与落地实践
动手点关注干货不迷路随着字节跳动旗下业务的快速发展，数据急剧膨胀，原有的大数据架构在面临日趋复杂的业务需求时逐渐显现疲态。而伴随着大数据架构向云原生演进的行业趋势，字节跳动也对大数据体系进行了云原生改造。本文将详细介绍字节跳动大数据容器化的演进与实践。字节跳动大数据业务发展现状从2017年起，字节跳
使用 LangChain 和 Elasticsearch 的隐私优先 AI 搜索
在过去的几个周末里，我一直在 “即时工程” 的迷人世界中度过，并了解像 Elasticsearch® 这样的如何通过充当长期记忆和语义知识存储来增强像 ChatGPT 这样的大型语言模型 (LLM)。然而，让我和许多其他经验丰富的数据架构师感到困扰的一件事是，那里的许多教程和演示完全依赖于向大型网络
elasticsearch官网中文文档
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人大金仓 KingbaseES 数据库更换 license文件
人大金仓数据库更换lincense
大数据技术分享 4.HDFS常用命令
（15）-getmerge ：合并下载多个文件，比如hdfs的目录 /aaa/下有多个文件:log.1, log.2,log.3,…（9）-chgrp 、-chmod、-chown：linux文件系统中的用法一样，修改文件所属权限。（10）-copyFromLocal：从本地文件系统中拷贝文件到h
elasticsearch 设置访问密码
使用密码访问es
ES集群搭建及Kibana安装
ES集群、分词器、kibana
FileBeat安装配置
Filebeat 是属于 Beats 家族的日志传送器——一组安装在主机上的轻量级传送器，用于将不同类型的数据传送到 ELK 堆栈中进行分析。每个节拍都专用于传送不同类型的信息——例如，Winlogbeat 传送 Windows 事件日志，Metricbeat 传送主机指标等等。Filebeat，顾
GoldenDB-02数据库安装及分片介绍、重分布
开始时是线下操作，追平数据会短暂影响写入业务。
大数据：HDFS操作的客户端big data tools和NFS
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ssh: connect to host master port 22: No route to host
出现ssh: connect to host master port 22: No route to host后先看看ip是否变动
一文详解DCMM（数据管理能力成熟度评估模型）贯标评估全流程
我国首个数据管理领域国家标准，将组织内部数据能力划分为八个重要组成部分，描述了每个组成部分的定义、功能、目标和标准。该标准适用于信息系统的建设单位，应用单位等进行数据管理时候的规划，设计和评估。也可以作为针对信息系统建设状况的指导、监督和检查的依据。
数据仓库是什么？
对于大数据的学习者来讲，深入理解数据仓库是很重要的。本文将对数据仓库的基本概念进行讲解，大家可以在看完数据仓库的概念、主要特征以及分层架构之后，真正理解数据仓库是什么。数据仓库，全称是Data Warehouse，简写DWH。数据仓库的目的是构建面向分析的集成化数据环境，为企业提供决策支持。它出于分
2023年4月的编程语言排行榜，有你中意的开发语言吗？
由此可见，编程语言的基本逻辑是相通的，并且Java在语言互通这方面有独特的优势，比如它的开源、跨平台、易用性等特点。所以学好Java再去学习其他语言有优势，而Java作为我们北大青鸟的重点课程，全程线下小班面授，真实项目贯穿整个学习周期，不仅能学到Java的技术，也能掌握它在实际项目中的应用情况，积
IPRAN网络结构智能优化
生产建设中效率、安全都是永恒的主题，本文针对当前通信行业IPRAN网络中存在很多超大环、超大设备对等结构，安全性低，网络效率差等问题，提出网络结构分析与解决方案，从数据模型设计、关键参数配置、网络拓扑计算、网络优化分析等多个方面进行优化和改进，对现有IPRAN网络进行数据分析，根据网络资源的实际情况
电影票房之数据分析（Hive）
进入hivehive#在hive中创建数据库 mydb#使用数据库 mydbuse mydb;#创建表moviecleaned并使用"/t"分割字段#将本地清洗后的数据导入moviecleaned表中#创建top10_boxoffice表，用来存放数据查询的结果#查询，并将结果导入top10_box
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