ubuntu系统hadoop伪分布搭建详细教程
在ubuntu系统中，进行ssh jdk hadoop安装和配置，搭建hadoop伪分布集群
记安装pyspark遇到问题已经解决问题的全过程
Could not fetch URL https://pypi.org/simple/pip/: There was a problem confirm
详解RDD基本概念、RDD五大属性
RDD（Resilient Distributed Dataset）叫做弹性分布式数据集，是Spark中最基本的数据抽象，它代表一个不可变、可分区、里面的元素可并行计算的集合。RDD是spark core的底层核心。Dataset:RDD 可以不保存具体数据, 只保留创建自己的必备信息, 例如依赖和
携职教育：国家认可的中级职称有哪些？哪个中级职称最容易考呢？
其中《专业知识与实务》为专业科目，分为工商管理、农业经济、财政税收、金融、保险、运输经济、人力资源管理、旅游经济、建筑与房地产经济、知识产权10个专业。具体请以当地通知为准。中级经济师考试全都是单选题、多选题，没有主观题，满分140分，84分及格，考试科目为《经济基础知识》和《专业知识与务实》，两科
【头歌】大数据从入门到实战 - 第2章 分布式文件系统HDFS
在右侧命令行中启动Hadoop，进行如下操作。在HDFS中创建/usr/output/文件夹；在本地创建hello.txt文件并添加内容：“HDFS的块比磁盘的块大，其目的是为了最小化寻址开销。”；将hello.txt上传至HDFS的/usr/output/目录下；删除HDFS的/user/hado
国开教育学形考任务2试题1试题及答案
国开教育学形考任务2试题1试题及答案
宏观经济学 索洛模型
索罗模型简介基本推导生产函数消费函数资本存量 投资 折旧投资折旧资本存量的变动结论黄金律水平简介索洛增长模型，又称新古典经济增长模型、外生经济增长模型，是在新古典经济学框架内所提出的著名的经济增长模型。主要用于解释固定资本增加，对GDP 所产生的影响。该模型假设投资的边际收益率递减，即在一定数量后生
RDD转换为DataFrame
spark官方提供了两种方法实现从RDD转换到DataFrame。第一种方法是利用反射机制来推断包含特定类型对象的Schema，这种方式适用于对已知的数据结构的RDD转换；第二种方法通过编程接口构造一个 Schema ，并将其应用在已知的RDD数据中。（一）反射机制推断Schema在Windows系
Hudi（17）：Hudi集成Flink之写入方式
注意：如果要再次生成测试数据，则需要修改meta.txt将自增id中的1改为比10000大的数，不然会出现主键冲突情况。步骤一：创建MySQL表（使用flink-sql创建MySQL源的sink表）步骤二：创建Kafka表（使用flink-sql创建MySQL源的sink表）步骤一：创建kafka源
Hive元数据信息获取
放到mysql中存储，mysql中默认表被创建的时候用的是默认的字符集(latin1)，所以会出现中文乱码。（2）修改hive-site.xml中Hive读取元数据的编码（注意原先是否配置过）注意的是，之前创建的表的元数据已经损坏了，所以无法恢复中文乱码，只能重新创建表。
什么是AB实验？能解决什么问题？终于有人讲明白了
导读：走向身边的AB实验。作者：木羊同学来源：大数据DT（ID：hzdashuju）“AB实验”是一个从统计学中借来的工具。我和大家一样，每次只要看到“统计学”这三个字，下意识就觉得这事和我没啥关系，然后手就忍不住想要点击下一条文章。不过且慢，开篇我说AB实验是一个从统计学中借来的工具，借来给谁用呢
DataGrip和dbeaver成功连接Phoenix及避坑指南（pheonix5.0-hbase2.0）
最近在Phoenix中批量建表，结果发现所有的表都建错了，想着直接删库，重新建库，然后使用以下命令，提示SCHEMA不为空，不能够直接删除，然而几十张表，一张一张删除又不太现实，所以想着能不能借助一些数据库管理工具来简化操作，首先想到的就是最常用的两个工具dbeaver和DataGrip，于是开始了
数据治理建设管理方案（参考）(一)
1、多数企业内部系统建设多，数据分散，各系统数据共享困难，信息化建设“烟囱式”严重；2、企业各部门系统口径不一致，数据标准不统一，数据质量无法整体评估；3、数据不可知，数据挖掘不到位。数据使用者未知数据多，无法得知这些数据与业务的联系，不知如何管理数据；4、数据不可控，数据使用者对汇集数据、处理数据
Linux安装MySQL 【重新认识MySQL上篇】
详解MySQL是怎样运行的，MySQL的多种安装和卸载方法，适合新手
数据可视化概述
1、什么是数据可视化：简单理解用图来代替数据集，学术的讲的可以理解为把信息映射成视觉效果的过程为什么要进行数据可视化：我们利用视觉获取的信息量，远远比别的感官要多得多数据可视化能够在小空间中展示大规模数据数据可视化的目的：是对数据进行可视化处理，以使得能够明确地、有效地传递信息。数据可视化是为了从数
数据分析毕业设计 二手房数据爬取与分析可视化系统 -python
# 1 前言🔥 这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升，传统的毕设题目缺少创新和亮点，往往达不到毕业答辩的要求，这两年不断有学弟学妹告诉学长自己做的项目系统达不到老师的要求。为了大家能够顺利以及最少的精力通过毕设，学长分享优质毕业设计项目，今天要分享的是🚩 基于大数据招聘岗位数据分析
北大林亦波：探索AI+EDA新路径 | 青源专栏
导读：EDA（Electronic Design Automation，即电子设计自动化）工具可以让芯片设计从几十年前图纸上画线的体力活，变成软件里“素材排列组合+敲敲代码”的脑力活。EDA软件作为关键的芯片设计工具，是集成电路产业的一大基石，而这一领域长期由美国三巨头Synopsys、Cadenc
大数据Doris（二）：Apache Doris 部署介绍
在部署Apache Doris时，从1.2.0版本往后，需要在部署BE的节点上调大单个JVM进程的虚拟机内存区域数量值以支撑更多的线程，BE 启动脚本会通过/proc/sys/vm/max_map_count 检查数值是否大于200W，否则启动失败。这里说的"文件"并非我们通常理解的文件，在Linu
2022数学建模“五一杯”B题 题解+论文
同时，将系统一和系统二的温度，四个原矿参数作为输入，四个产品指标作为输出，利用bp神经网络训练它，用训练好的。第二小问在问题三输入输出数据中随机选取5组数据，用问题三中建立的bp神经网络模型来预测这5组数据中两个系统的温度与实际温度对比，来分析他们的准确性，得出结果较准确。第一小问经过数据处理后，我
Azkaban的安装部署
介绍：Azkaban 是个简单的批处理调度器，用来构建和运行Hadoop作业或其他脱机过程。整体包括三部分webserver、dbserver、executorserver。 Azkaban是由Linkedin开源的一个Java项目，批量工作流任务调度器。用于在一个工作流内以一个特定的顺序运行一组
