3.Hadoop环境搭建之Hadoop的安装和配置
创建目录name:mkdir /home/hadoop/hadoop-2.7.4/hdfs/name。创建目录data:mkdir /home/hadoop/hadoop-2.7.4/hdfs/data。到指定目录：cd /home/hadoop/hadoop-2.7.4/etc/hadoop。到指
从三方云服务器将数据迁移至本地，如何保障安全高效？
在数字化时代，企业越来越多地依赖云服务来存储和管理数据。然而，随着业务的发展和需求的变化，企业有时需要将数据从第三方云服务器迁移到本地。这一过程不仅涉及大量的数据传输，还需要确保数据的安全性和迁移的高效性。本文将探讨企业为何需要进行数据迁移，以及如何在迁移过程中保障安全和高效。
【大数据】Hive快速入门
创建数据库：如果数据库已存在，则不执行创建操作。：指定数据库在HDFS上的存储位置。：为数据库添加注释。修改数据库：修改数据库的存储位置。：修改数据库的属性。删除数据库：如果数据库存在，则执行删除操作。[CASCADE]：级联删除，如果数据库中有表，则连同表一起删除。创建表[EXTERNAL]：创建
大数据-207 数据挖掘 机器学习理论 - 多重共线性 矩阵满秩 线性回归算法
这种高度相关关系下，矩阵的行列式不为 0，但是一个非常接近 0 数，矩阵 A 的逆存在，不过接近于无限大。矩阵 A 中第一行和第三行的关系，被称为：精确相关关系，即完全相关，一行可使另一行为 0，在这种精确相关关系下，矩阵 A 的行列式为 0，则矩阵 A 的逆不可能存在。相对的，矩阵 C 的行之间结
大数据新视界 -- 大数据大厂之 Impala 性能优化：从数据压缩到分析加速（下）（8/30）
本文围绕 Impala 性能优化，阐述数据压缩与分析加速意义，介绍压缩算法、分区压缩、分析加速技巧，通过电信、金融、物流、互联网行业案例呈现优化效果，还将开启电商行业 Impala 性能优化探索。
3.4 大数据生态
大数据生态系统是一个复杂而强大的集合，它通过各种技术和工具，使得我们能够存储、处理和传输海量数据。这些技术的应用场景广泛，从数据存储到计算，再到传输，它们共同构成了大数据解决方案的基石。
Hadoop中的元数据膨胀问题是什么，如何应对？
在Hadoop中，元数据膨胀（Metadata Bloat）是指由于大量的文件或目录存在于Hadoop分布式文件系统（HDFS）中，导致NameNode上的元数据信息急剧增加，从而影响NameNode的性能和稳定性。这一问题通常发生在HDFS中有大量小文件或者频繁创建和删除文件的情况下。
基于大数据的养老院数据分析与可视化的设计和实现(源码+LW+调试文档)
Java的主要特点是简单性、面向对象、分布式、健壮性、安全性和可移植性。Java的设计初衷是让程序员能够以优雅的方式编写复杂的程序。它支持 Internet 应用的开发，并内建了网络应用编程接口，极大地便利了网络应用的开发。同时，Java的强类型机制和异常处理功能确保了程序的健壮性。Java分为三个
spark中RDD的累加器的详细解释
二、具体解释*：1. `val sc: SparkContext = new SparkContext(conf)`： - 这里声明一个名为`sc`的变量，类型为`SparkContext`，并使用前面创建的`conf`配置对象作为参数来构造一个 SparkContext。最后打印 `counter
【大数据技术基础 | 实验八】HBase实验：新建HBase表
本实验介绍HBase数据模型(逻辑模型及物理模型)，通过Java代码实现与HBase数据库连接，然后用Java API创建HBase表，向创建的表中写数据，最后将表中数据读取出来并展示。
通过自然语言表达你的想法。GitHub Spark让任何人都能使用人工智能，为自己创建软件...
我们能否让任何人都能使用人工智能，为自己创建软件？尽管开发者喜欢定制自己的开发环境以提高效率和趣味性，但创建个性化应用程序的复杂性常常阻止他们这样做。如何使个性化软件的创建变得像定制开发环境一样简单?并让更多人能够轻松实现这种个性化。shadow：我今天仔细学习了Github最新发布的Spark介绍
Elasticsearch 下载安装及使用总结
Elasticsearch 下载安装及使用总结
大数据技术原理及应用课实验1 熟悉常用的Linux操作和Hadoop操作
（1）使用hadoop用户登录Linux系统，启动Hadoop（Hadoop的安装目录为“/usr/local/hadoop”），为hadoop用户在HDFS中创建用户目录“/user/hadoop”（2）删除上面创建的目录“a1/a2/a3/a4” （在“/tmp”目录下面），然后查看“/tmp”
基于Spark的国漫推荐系统
Django-Admin来自django.contrib也就是Django的标准库，默认被配置好，只需要激活启用即可，它的优势在于可以快速对数据库的各个表进行增删改查，一行代码即可管理一张数据库表，相比于手动后台1个模型一般需要4个urls，4个视图函数和4个模板，可以说Django完成了一个程序编
基于大数据爬虫+协同过滤推荐算法+SpringBoot的计算机岗位推荐系统设计和实现(源码+论文+部署讲解等)
随着信息技术的飞速发展，计算机专业人才的需求日益增长，针对个人技能和职业兴趣的岗位推荐系统成为连接用户和公司的重要桥梁。在开发一款计算机岗位推荐系统，通过收集公司、热门岗位、招聘信息、面试辅助、热点资讯等信息，利用协同过滤和内容分析算法为用户推荐最适合的计算机相关职位。该系统能够实时更新职位信息库，
FlinkCDC支持人大金仓
FlinkCDC连接人大金仓数据库
开源大数据HDFS的Shell操作（实验三）
掌握HDFS文件上传与下载的具体命令。掌握HDFS文件管理的基本操作。
大数据新视界 -- 大数据大厂之 Impala 资源管理：并发控制的策略与技巧（下）（6/30）
本文深入剖析 Impala 并发控制，阐述其对系统稳定高效的重要性，包括与内存管理、查询效率关联。详细讲解锁机制、事务隔离级别，通过电商平台案例呈现并发问题与解决方案。还介绍基于资源分配和优先级调度的实用技巧，为 Impala 并发控制提供全面指导，助力应对实际问题，并自然引出下一篇关于 Impal
企业数据治理之主数据治理--组织主数据
一般来说，企业内部的组织数据来源于人力资源管理系统，人力资源总部是负责企业人员数据管理的，要将人员挂到相应的组织下面，所以在人力资源系统中，人力会把组织数据维护进去，人力的组织一般是按企业法人实体的维度进行管理的，即企业在人事局或税务局登记的实体组织进行的管理，主要是从人员挂靠的维度进行组织数据的管
大数据-204 数据挖掘 机器学习理论 - 混淆矩阵 sklearn 决策树算法评价
也就是说，单纯的追求捕捉少数类，就会成本太高，而不顾及少数类，又会无法达成模型的效果。比如银行在判断一个申请信用卡的客户是否会违约行为的时候，如果一个客户被判断为会违约，这个客户的信用卡申请就会驳回，如果为了捕捉会违约的人，大量地将不会违约的客户判断为会违约的客户，就会有许多无辜的客户的申请被驳回。
