大数据-169 Elasticsearch 索引使用 与 架构概念 增删改查
Elasticsearch是面向文档的（document oriented）的，这意味着它可以存储整个对象或者文档（document）。然后它不仅仅是存储，还会索引（Index）每个文档的内容使之可以被搜索。在Elasticsearch中，你可以对文档（而非成行成列的数据）进行索引、搜索、排序、过滤
flink+flinkcdc+同步(MYSQL到MYSQL)实践
通过Flink +FlinkCDC实现MYSQL到MYSQL的同步【单表，多表】
【毕业设计】python+大数据校园卡数据分析
近年来，大数据的受关注程度越来越高。如何对大数据流进行抽取转换成有用的信息并应用于各行各业变得越来越重要。如今，校园一卡通系统在高校应用十分广泛，大部分高校主要利用校园一卡通对校园中的各类消费阅、补助领取等进行统一管理。通过数据分析算法,对大学生校内消费记录进行整理、分类、预测,从而整体反应学生在校
大数据-167 ELK Elasticsearch 详细介绍 特点 分片 查询
ELK其实并不是一款软件，而是一整套解决方案，是三个软件产品的首字母缩写（Elasticsearch ES），Logstash、Kibana。这三款都是开源软件，配合使用，而先后又归于 Elasttic.co 公司名下，简称 ELK 协议栈。Elasticsearch简称为ES，ES是一个开源的高扩
大数据新视界 --大数据大厂之大数据在智慧城市建设中的应用：打造智能生活的基石
本文深入探讨大数据在智慧城市建设中的应用，涵盖交通、能源、公共安全等领域，通过丰富案例、代码示例展示作用，分析技术挑战及解决方案，展望未来发展趋势，包括人工智能与大数据融合、区块链与大数据结合、5G 与大数据协同等，文末有互动提问。
Hadoop3：HDFS的Shell操作（常用命令汇总）
Hadoop
大数据新视界 --大数据大厂之 Dask：分布式大数据计算的黑马
本文深入介绍 Dask 在大数据处理中的应用。涵盖核心概念如数据处理工厂比喻，分布式计算架构，优势包括高效性与可扩展性、与其他工具集成性，丰富案例展示金融与科学计算等领域，性能优化策略及挑战应对，还探讨了与前沿技术结合及持续发展，文末有互动提问。
计算机专业毕设选题推荐-基于大数据的货运物流数据可视化分析【python/大数据/深度学习/机器学习定制】
近年来，随着电子商务和物流行业的快速发展，货运物流数据呈现出爆炸式增长。传统的物流数据管理和分析方法已无法高效处理如此庞大的数据量，导致数据冗余、信息滞后等问题。这些问题不仅限制了物流企业的运营效率，也在一定程度上影响了整体的决策过程。因此，如何利用大数据技术对海量货运物流数据进行高效处理和分析，成
基于Java的大数据的餐饮销售场景分析
该系统能够实时采集并整合餐饮销售数据，进行深入的数据分析和挖掘，为用户提供直观的可视化展示和智能化推荐服务。数据库设计是本项目中的关键环节，需要充分考虑数据的结构、存储和查询效率。数据分析与挖掘：利用Java编写的大数据分析算法，对存储层中的数据进行深入分析和挖掘，提取有价值的信息并存储到推荐规则表
hadoop全分布式搭建（三台虚拟机，一个主节点，两个从节点）
出现的信息即为压缩包所在地址，如果没有出现可能在桌面/home目录下，或者上传不成功。在windowns系统的浏览器中输入hadoop101的IP:9870，可以看到文件管理。在windowns系统的浏览器中输入hadoop102的IP:8088，可以看到资源管理。进入/opt/module/had
基于大数据的亚健康人群数据可视化设计和实现
随着B/S结构的不断发展，使用的人也不断增加，从而带动了AJAX技术的发展，和B/S结构一样，它也能在客户端上处理程序，这便缓解了服务器的负担，提高了交互性，而且实现了局部实时刷新。另外在原本的Spring中由于随着项目的扩大导入的jar包数量越来越大，随之出现了jar包版本之间的兼容性问题，而此时
Python大数据学习之Hadoop学习——day08_hive函数
注意：cluster by 和 distribute by 字段名 sort by 字段名 受当前设置的reduces数量影响，但是设置的reduce数量对order by 无影响，因为order by 就是全局排序，就是一个reduce。分组查询格式：select 分组字段名，聚合函数(字段名)
8个超好用的音效素材网站，剪辑必备
在创作多媒体内容时，音效素材是赋予作品生动和丰富氛围的关键之一。为了帮助大家找到最适合的音效，我整理了8个备受好评的音效素材网站。这些网站提供了各种类型和风格的音效，无论您是在制作视频、游戏、动画还是其他多媒体项目，都能在这些资源中找到所需的素材。
大数据新视界 --大数据大厂之 Apache Beam：统一批流处理的大数据新贵
本文深入探讨 Apache Beam 在大数据处理中的应用。介绍了其批流处理统一模型，通过高度抽象管道操作融合批处理和流处理，窗口机制依据时间或数据量划分窗口。阐述编程模型与 API 优势，如 Java API 的特性。分析在大数据处理中的高效性、可扩展性及容错机制。以电商和物联网为例展示应用案例，
git分布式版本控制系统命令介绍、功能作用案例、子模块等知识点总结
Git是一个分布式版本控制系统，广泛用于软件开发中。以下是Git的常用命令、功能、作用以及一些使用案例的详细介绍。Git 基本命令。
最新版hadoop-3.4.0集群安装和配置（目前论坛的都是老古董了，看我的准没错！！！）这里以三台服务器为例
最新版hadoop3.4.0集群搭建
足球预测专家推荐：AI大数据足球分析预测系统
正所谓工欲善其事必先利其器，想要长期有效的在足球预测方面有所成就，选择一款优异的工具是必不可少的，作为一名在足球预测行业任职多年的足球精算师，我于各名足球预测专家所熟识，而对业内人士来说，足球预测的最佳工具莫过于AI大数据的足球分析预测系统了。
大数据毕业设计hadoop基于数据挖掘的广州招聘可视化分析系统+java可视化大屏
基于数据挖掘的广州招聘可视化分析系统是一个创新的在线平台，旨在通过深入分析大数据来优化和改善广州地区的招聘流程。系统利用Java语言、MySQL数据库，结合目前流行的 B/S架构，将广州招聘可视化分析管理的各个方面都集中到数据库中，以便于用户的需要。该系统为管理员和用户提供了一系列功能，以实现更有效
大数据-172 Elasticsearch 索引操作 与 IK 分词器 自定义停用词 Nginx 服务
有些词在文本中出现的频率非常高，但对本文的语义会产生很大的影响，例如：呢、了、啊等等，英语中也有类似于 a 、the、of 等等。settings：就是索引库设置，其中可以索引库的各种属性，比如分片数、副本数等。目前我们不设置，先默认即可。在实际环境中，有很多时候并不能够准确的理解我们断词断句，有时
大数据必知必会系列_开源组件总结（3）：数据计算层
数据经过采集和存储之后就是计算了，数仓开发、数据分析、数据挖掘都需要通过计算获得结果。
