垂直B2B平台开发：构建高效、精准与安全的行业供应链生态系统
垂直B2B平台，顾名思义，是专注于某一特定行业或产品领域的电子商务平台，如钢铁、化工、农产品等。专注于某一行业，对行业特点、市场趋势、用户需求有深刻的理解，能够提供更专业的服务和解决方案。通过大数据分析、人工智能等技术手段，实现上下游企业的精准匹配，提高交易效率和成功率。供应链优化：整合行业资源，优
大数据Azkaban（三）：Azkaban编译及报错问题解决
Azkaban官方并没有提供Linux系统的编译安装包，需要读者根据需求在官网选择指定版本的Azkaban源文件，然后进行编译打包。
HIVE自定义UDF函数
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（杭州大数据RD面经）字节、阿里、滴滴问题汇总
3、你谈到你的覆盖漏损gap比美团用户平台自有数据的gap更低，你清楚你低在哪里吗？6、讲述一下mapreduce的原理，数据倾斜主要体现在mr的哪几个阶段？有25匹马，5个赛道，每个道最多跑5匹马，问最少比多少次，可以选出跑的最快的前三名？9、你是怎样处理快照表生命周期晚于需要刷数起始时间的问题的
大数据-205 数据挖掘 机器学习理论 - 线性回归 最小二乘法 多元线性
在正式进入到回归分析的相关算法讨论之前，我们需要对监督学习算法中的回归问题进一步进行分析和理解。虽然回归问题同属于有监督的学习范畴，但实际上，回归问题要远比分类问题更加复杂。首先关于输出结果的对比，分类模型最终输出结果为离散变量，而离散变量本身包含信息量较少，其本身并不具备代数运算性质，因此其评价指
构建可扩展、安全和智能的数字化解决方案：微服务架构与物联网的深度融合
微服务架构是指通过一系列独立松耦合的服务来构建系统的方式。每个微服务专注于执行单一功能，并且能够独立开发、部署和扩展。服务独立性与可扩展性：微服务架构使企业能够根据业务需求独立开发、部署和扩展服务，这对于处理海量物联网数据至关重要。单一责任与业务对齐：每个微服务专注于一个原子级业务功能，提升了系统的
大数据-210 数据挖掘 机器学习理论 - 逻辑回归 scikit-learn 实现 penalty solver
但随着C的逐渐变大，正则化的强度越来越小，模型在训练集和测试集上表现呈现了上升趋势，直到C=0.8左右，训练集上的表现依然走高，但模型在未知数据集上的表现就开始下跌，这时候就是出现了过拟合。正则化参数，LogisticRegression默认带了正则化项，penalty参数可选择的值有1和2，分别对
大数据开发基于Hadoop+springboot平台的岗位推荐系统
文章底部名片，获取项目的完整演示视频，免费解答技术疑问随着网络科学技术不断的发展和普及化，用户在寻找适合自己的信息管理系统时面临着越来越大的挑战。因此，本文介绍了一套平台的岗位推荐系统，在技术实现方面，本系统采用JAVA、VUE、TOMCAT、HADOOP以及MySQL数据库编程，使用Spring
django基于大数据的学习资源推送系统的设计与实现(源码+文档+调试)
Java领域优质创作者🏆、专注于Java技术领域和学生毕业项目实战,高校老师/讲师/同行交流合作。
大数据新视界 -- 大数据大厂之经典案例解析：广告公司 Impala 优化的成功之道（下）（10/30）
本文深入探讨广告公司 Impala 优化。阐述广告数据困境，分析 Impala 优化策略，包括存储（格式选择与分区策略对比）和查询（索引、语句改写）优化。通过广告巨头 Y 案例展现优化过程和效果。强调 Parquet 格式与合适分区策略在存储效率上的优势。鼓励读者分享经验，展望 Impala 与机器
大数据新视界 -- 大数据大厂之 Impala 性能优化：应对海量复杂数据的挑战（上）（7/30）
本文围绕 Impala 性能优化展开，阐述其重要性、与其他管理的协同，介绍数据分区、存储优化、查询优化、高级技巧等策略，通过金融公司案例呈现优化过程与效果，为应对海量复杂数据挑战提供指导，并引出下一篇关于数据压缩与分析加速的内容。
取代李佳琦们，AI数字人主播被抖音“封禁”-数字人抖音直播不封号！
数字人抖音稳定直播带货是怎么做到的？
大数据之——Window电脑本地配置hadoop系统（100%包避坑！！方便日常测试，不用再去虚拟机那么麻烦）
之前我们的hadoop不管是伪分布式还是分布式，都是配置在虚拟机上，我们有的时候想要运行一些mapreduce、hdfs的操作，又要把文件移到虚拟机，又要上传hdfs，麻烦得要死，那么有的时候我们写的一些java、python的hadoop代码，我们只想在本地运行一下看看有没有问题、会是一个什么结果
Flink CDC Schema Evolution 详解
flink-cdc 3.0 通过加入了SchemaOperator和MetadataApplier，监控链路上所有消息，当发生schema变更时，同步上下游hang住上游flush下游修改下游schema恢复运行这样实现了自动schema变更多并发会加速存量数据的同步，增量数据的读取还是只能通过一个
毕设开源 深度学习验证码识别系统（源码+论文）
🔥这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升，传统的毕设题目缺少创新和亮点，往往达不到毕业答辩的要求，这两年不断有学弟学妹告诉学长自己做的项目系统达不到老师的要求。为了大家能够顺利以及最少的精力通过毕设，学长分享优质毕业设计项目，今天要分享的是🚩毕业设计 基于深度学习的新闻文本分类算法系统
亚马逊云科技服务之安全巡检及优化
基础设施保护是信息安全的基石，对企业而言至关重要。它的核心目的是防止企业遭受未经授权的访问、恶意入侵和缺陷利用等威胁。随着数字化转型的推进，企业越来越依赖云计算和网络基础设施，这也使得它们面临的安全风险显著增加。客户需要采取积极的措施来管理其云端配置。：基础设施保护能够防止敏感数据被未经授权的人员访
【大数据学习 | kafka】kafka的shell操作
【代码】【大数据学习 | kafka】kafka的shell操作。
Data+AI下湖仓一体到底有什么价值？
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传统车企业务场景转型：效率与安全如何兼得？
在当今数字化浪潮汹涌澎湃的时代，传统车企正站在转型的十字路口，面临着前所未有的挑战与机遇。如何在业务场景转型中同时保障效率与安全，成为了车企必须深入思考和解决的关键问题。
