大数据新视界 -- 大数据大厂之如何降低大数据存储成本：高效存储架构与技术选型
本文聚焦大数据存储成本挑战，阐述分布式、分层、对象、云存储架构及数据压缩、去重、存储虚拟化技术选型。通过丰富案例与代码示例，对比性能指标给出选择建议。为企业降低大数据存储成本提供参考，探讨优化方案。
非结构化数据安全:保护企业数字资产的关键
在数字化转型的浪潮中，企业产生的非结构化数据呈爆炸式增长。企业应建立清晰的分类标准，确定哪些数据是敏感的或机密的，并为这些数据打上合适的标签。通过这些日志和审计功能，企业不仅可以追踪数据的使用情况，还能在发现数据泄露或未授权访问时迅速采取措施，防止进一步的损失。此外，数据恢复机制也应高度重视，确保在
大数据毕业设计选题推荐-B站短视频数据分析系统-Python数据可视化-Hive-Hadoop-Spark
近年来，短视频的迅猛发展已经成为互联网内容生态的重要组成部分。根据《2023年中国短视频行业研究报告》显示，截至2023年，中国短视频用户规模已经突破9亿，占据网民总数的90%以上。尤其是像B站这样以二次元文化起家的平台，逐渐成为年轻人喜爱的视频内容消费平台。B站的用户主要集中在18-35岁的年轻群
Flink的反压机制：底层原理、产生原因、排查思路与解决方案
在解决反压时，应该首先通过 Flink 的监控工具排查具体原因，然后根据实际情况采取针对性的解决方案，如增加并行度、优化算子逻辑、调整分区策略、优化外部系统等。通过合理的反压处理，可以显著提高 Flink 作业的稳定性和处理效率。在 keyBy 操作后，不同的并行子任务（subtask）可能收到的数
数据顾问：大型语言模型的动态数据策划与安全对齐
数据顾问首先生成关于现有数据属性的简明报告，涵盖数据的多维分布。通过查询聚焦的总结，数据顾问能够有效地识别出新生成数据中的安全问题。例如，在安全对齐的背景下，数据顾问会优先考虑数据集中的多样性和安全问题的全面覆盖。
大数据新视界 --大数据大厂之数据质量评估指标与方法：提升数据可信度
本文围绕大数据的数据质量评估指标（准确性、完整性、一致性、时效性、唯一性、有效性、精确性）和方法（数据剖析、质量监控、审计）展开，结合多行业案例深入阐述提升数据可信度的重要性与具体操作，考虑了不同行业、不同规模企业的差异，还提供了代码示例并对相关概念进行详细解释，同时更多地引用了行业标准增强专业性，
【大数据】一篇认识Hive
文章目录一、数据仓库1.1、数据仓库概念1.2、数据仓库核心特征1.3、数据库和数据仓库的区别1.4、数据仓库分层架构[**重要**]1.5、ETL和ELT二、Apache Hive2.1、Hive的概念2.2、Hive的架构组件(非常重要)2.3、Hive和Mysql的区别三、Hive安装3.1、
基于Hive的网络电视剧收视率分析系统大数据Hadoop
本系统基于 Java 与 Spring Boot 技术，并结合 Hive 来实现对网络电视剧收视率的深入分析。它能够广泛收集来自多个渠道的相关数据，包括各网络平台上电视剧的播放量、观看时长、观众地域分布、年龄层次、观看设备类型以及观众的互动数据（如评论、点赞、分享等）。这些数据被整合存储到 Hive
【Meetup预约】从哔哩哔哩到阿里云：大数据调度与云上数仓的最佳实践
是一个云原生并带有强大可视化界面的大数据工作流调度平台，致力于让调度变得更加容易，已在 3000+家公司的生产环境上稳定运行。身为一款专门针对于大数据平台和大模型的工作调度系统，支持可视化的数据准备和大模型FineTune等功能。同时Apache DolphineScheduler还拥有十分活跃的社
全国30省份各省资本存量数据固定资本形成总额永续盘存法（2000-2023年）
各省资本存量数据通过永续盘存法进行了详细的计算，这一方法覆盖了中国30个省份（不包括西藏），提供从2000年起直至2023的资本存量数据集。以2000年作为基期年份，依据单豪杰（2008）在《中国资本存量K的再估算：1952～2006年》一文中的方法，首先确定了各省份的初始资本存量。随后，应用永续盘
2024全国大数据与计算智能挑战赛火热报名中！
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毕业设计项目 python大数据旅游数据分析可视化系统(源码分享)
🔥 这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升，传统的毕设题目缺少创新和亮点，往往达不到毕业答辩的要求，这两年不断有学弟学妹告诉学长自己做的项目系统达不到老师的要求。为了大家能够顺利以及最少的精力通过毕设，学长分享优质毕业设计项目，今天要分享的是🚩 **基于python的旅游数据分析可视
大数据-179 Elasticsearch - 原理剖析 倒排索引与读写流程
倒排索引是 Elasticsearch 实现高效全文搜索的基础。它通过构建基于词项的文档ID映射，使得搜索引擎可以快速找到包含某个词项的文档，并进行相关性计算和排序。倒排索引的原理结合了分词、标准化处理和高效的数据结构设计，确保了 Elasticsearch 在处理大规模数据时，仍然能够提供快速、准
CCF-BDCI大数据与计算智能大赛TOP4-京东生鲜
在中国拥有万亿市场规模的生鲜商品，已成为全场景多业态零售商的引流明星。生鲜商品货架期短、易损耗、价格变化频繁，同时多业态销售又增加了新的不确定性。全场景多业态生鲜超市订单有线上和线下两个来源，门店备货也采用前场(超市门店)+后场(门店仓库)的布局。门店日常经营中，每天经常面临两个重要决策：1)总备货
Kafka-代码示例
让我们根据kafka源码中的例子来感受下数据的流转过程
大数据新视界 -- 大数据大厂之 AI 驱动的大数据分析：智能决策的新引擎
本文深入探讨了 AI 驱动的大数据分析，涵盖了其与大数据的融合、涉及的技术、在不同领域的应用、优势与挑战以及未来发展趋势。通过丰富的案例和详细的代码示例，展示了其在企业决策、金融领域和医疗领域的重要作用。同时，针对数据质量、算法复杂性和伦理法律问题提出了相应的解决方案。
基于大数据的高校新生数据可视化分析系统
Django-Admin来自django.contrib也就是Django的标准库，默认被配置好，只需要激活启用即可，它的优势在于可以快速对数据库的各个表进行增删改查，一行代码即可管理一张数据库表，相比于手动后台1个模型一般需要4个urls，4个视图函数和4个模板，可以说Django完成了一个程序编
大数据新视界 --大数据大厂之基于 MapReduce 的大数据并行计算实践
本文深入探讨 MapReduce 的核心概念与原理，对比其他并行计算框架，阐述多种应用案例，分析性能优化与挑战，介绍实际部署与运维，探讨与新兴技术的融合，旨在为大数据处理提供全面且深入的实践参考。
spark 面试题
的堆内空间进行更为详细的分配，以便充分利用内存。同时也引入了堆外内存，使之可以直接在工作节点的系统内存中开辟空间，进一步优化了内存的使用。堆内内存大小记录是不准确的，需要留出保险区域（在 Spark 2.2.1 中是写死的，其值等于 300MB，这个值是不能修改的）都执行迅速，只有有限的几个task
大数据新视界 --大数据大厂之区块链技术：为大数据安全保驾护航
本文深入剖析了区块链技术在大数据安全中的应用，包括其概述、工作原理、优势、挑战以及在金融领域的丰富应用案例，并加入了实际数据进行说明。通过详细阐述和代码展示，为读者呈现区块链技术为大数据安全保驾护航的强大力量。
