当生成式AI遇到业务流程管理,大语言模型正在变革BPM

生成式AI对各领域有很大影响,一个方面在于它改变了很多固有业务的工作流。工作流(Workflow)是业务流程的一种实现方式,一个业务流程往往包含多个工作流范式以及相关的数据、组织和系统。因此,提及工作流必然离不开业务流程。业务流程(Business Process),是为达到特定价值目标而由不同的人

【大数据实训】基于当当网图书信息的数据分析与可视化(八)

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用hadoop-eclipse-plugins-2.6.0来配置hadoop-3.3.6

hadoop-eclipse-plugins这个插件是Eclipse中Hadoop的插件,但在寻找这个插件的过程中,突然发现插件的版本最好与hadoop的版本的一样。然后又试了试自己搭对应版本的hadoop-eclipse-plugins-3.3.6,一堆报错。,将hadoop-eclipse-pl

Python性能调优利器之单元测试

作者:禅与计算机程序设计艺术 1.简介Python单元测试(unit testing)是用来对一个模块、函数或者类库的每个功能是否都按照设计的正确逻辑运行而产生的一套自动化测试过程。通过单元测试,可以找出代码中潜在的问题并改善其质量。单元测试是在开发过程中进行的

【云栖2023】王峰:开源大数据平台3.0技术解读

演讲嘉宾:王峰 | 阿里云研究员,阿里云计算平台事业部开源大数据平台负责人。演讲主题:开源大数据平台3.0技术解读

【大数据之Hadoop】十七、MapReduce之数据清洗ETL

ETL是将业务系统的数据经过抽取、清洗转换之后加载到数据仓库的过程,目的是将分散、零乱、标准不统一的数据整合到一起,为决策提供分析依据。ETL的设计分三部分:数据抽取、数据的清洗转换、数据的加载。

2024年计算机专业大数据选题推荐✅(最新、最全、最容易通过的选择)

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HDFS 常见基础操作命令

hdfs基本操作命令

大数据岗位秋招面试八股文总结(不定时更新)

第一次是局部聚合,先给每个key都打上一个随机数,比如10以内的随机数,此时原先一样的key就变成不一样的了,比如(hello, 1) (hello, 1) (hello, 1) (hello, 1),就会变成(1_hello, 1) (1_hello, 1) (2_hello, 1) (2_hel

2023.11.10 hadoop,hive框架概念,基础组件

任务:1.确认hadoop,hive环境搭建完成2.确认能使用hadoop,hive启动服务的命令,datagrip连接hive服务操作3.背诵/流畅表达 hadoop的架构,各组件之间的关系4.说明hive的流程,元数据的概念。

数据仓库-日期维度表的设计与实现

本文基于python的chinese_calendar和pymysql库编写了一个生成日期维表(日期-工作日-节假日维度表),用于对业务主题表进行维度建模,实现方式简单,一键生成,数据可靠。

随着AI的广泛应用与普及,我国医疗行业也正逐步进入智能医疗时代,如何在医疗行业借助AI提升患者的治疗能力,降低

作者:禅与计算机程序设计艺术 1.简介随着近年来医疗技术的飞速发展,人们越来越关注人工智能(Artificial Intelligence, AI)技术对医疗工作的影响。以往人们所熟知的机器学习、计算机视觉等技术主要用于科学研究、工程制造,而现在,医疗行业也越来

大数据处理架构详解:Lambda架构、Kappa架构、流批一体、Dataflow模型、实时数仓

面对海量异构数据,如何设计高效可靠的大数据处理架构?本文全方位解析大数据处理的典型架构模式。想知道兼具低延迟和批处理能力的Lambda架构和Kappa架构有何区别?简单高效的流批一体架构如何实现?灵活的Dataflow数据流模型的原理是什么?实时数仓如何做到毫秒级分析?本文通过详细的原理分析和业界案

跨境电商与隐擎fox指纹浏览器:保障安全与效率的完美结合

为了确保跨境电商的顺利运营和数据安全,隐擎fox指纹浏览器作为一种防关联浏览器和多开浏览器的创新解决方案,正逐渐成为企业和个人的首选工具。二:关联浏览器和多开浏览器的安全风险在跨境电商中,一些不法分子利用关联浏览器和多开浏览器的方式,试图窃取用户信息、篡改订单、进行欺诈活动等。一:跨境电商的发展和面

华为开源carbondata中的使用问题处理

A:在最大重试尝试次数后,Spark executor显示任务失败,但是加载具有不良记录的数据并将BAD_RECORDS_ACTION(carbon.bad.records.action)设置为“ FAIL”将仅尝试一次,但会向驱动程序发送信号给失败 而不是抛出异常重试,因为如果发现不良记录并且BA

2023_Spark_实验十六:编写LoggerLevel方法及getLocalSparkSession方法

掌握基于IDEA开发Spark项目的配置,依赖管理,编写LoggerLevel方法及getLocalSparkSession方法

大数据面试题:Spark和MapReduce之间的区别?各自优缺点?

Spark的DAGScheduler相当于一个改进版的MapReduce,如果计算不涉及与其他节点进行数据交换,Spark可以在内存中一次性完成这些操作,也就是中间结果无须落盘,减少了磁盘IO的操作。有一个误区,Spark是基于内存的计算,所以快,这不是主要原因,要对数据做计算,必然得加载到内存,H

Medical Imaging AI – Image Segmentation using Deep Lear

作者:禅与计算机程序设计艺术 1.简介Image segmentation is one of the key tasks in medical image analysis and computer vision that involves dividing

HIVE基本查询操作(二)——第3关:Hive抽样查询

为了完成本关任务,你需要掌握:1.随机抽样 2.桶表抽样 3.数据块抽样。采用对列值哈希,然后除以桶的个数求余的方式决定该条记录存放在哪个桶当中。可以进一步组织成桶,也就是说桶是更为细粒度的数据范围划分。根据提示,在右侧编辑器补充代码,计算每个股票每天的交易量。语句可以获得同样的效果,但是性能没这

【时区】Flink JDBC 和CDC时间字段时区 测试及时间基准

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