跟着chatgpt学习|1.spark入门

总结起来,Cluster Manager负责资源的分配和任务调度,Driver负责解析用户程序并协调任务的执行,而Executor负责实际执行任务并返回计算结果。它们三者一起协作,实现了Spark应用程序的分布式计算。是Spark提供的机器学习库,包含了常见的机器学习算法和工具,用于数据挖掘和模型训

(保姆级)Hadoop-3.3.6、jdk_8u381搭建(大数据入门)

保姆级带领新手小白,完成hadoop-3.3.6、jdk_8u381的搭建

Sqoop将hive处理的数据导出到MySQL

sqoop将hive数据导出到mysql

HBase表数据的读、写操作与综合操作

实验任务1:使用MapReduce批量将HBase表中数据导入到HDFS上。表名和表中数据自拟。实验任务2:使用MapReduce批量将HDFS上的数据导入到HBase表中。表名和数据自拟,建议体现个人学号或姓名。使用Java编程创建表和删除表,表名和列族自拟。实验任务3:在实验任务1和实验任务2的

Flink中的窗口

本文主要介绍了窗口的分类以及各个窗口的API

开源解决方案OpenTelemetry的介绍以及如何将其与Prometheus结合使用

作者:禅与计算机程序设计艺术 1.简介OpenTelemetry 是 CNCF(Cloud Native Computing Foundation)旗下的一个开源项目。它的目标是在云原生时代成为应用性能监控领域的事实标准,目前已经成为 Prometheus、Ja

大数据linux基本环境准备(新手入门笔记)

桥接模式(虚拟机中的网卡地址需要和物理机网卡地址保持同一个网段,并且桥接网卡要设置好)tar -zxvf 压缩文件名 -C /usr/local/src 解压文件到指定目录。4、配置集群机器,将配置好网络的机器克隆2个出来,分别为slave1、slave2。1> vmware中右键虚拟机–》设置–

RabbitMQ避免消息积压和消费者阻塞

通过生产者限流、消费者多线程、异步处理消息和超时处理等方法,我们可以避免RabbitMQ中消息的积压和消费者的阻塞。生产者限流可以控制消息的发送速度;消费者多线程可以提高消息处理的并发性能;异步处理消息可以避免消费者在处理消息时发生阻塞;超时处理可以避免消费者因为某个消息的处理时间过长而导致阻塞。本

git代码行统计

本文介绍统计项目代码行的方式,包括使用git log统计、git ls-files统计和使用linux命令行方式统计。

Flink webui 断点续传

为了数据的准确性,我希望其是新的端口,但是如果我在上述代码修改端口号的话,会浪费很多时间(当然你不嫌麻烦也可以,打开创建好的端口命令是:nc -lp -9999),所以我开始找寻删掉端口的方法,如下。然后我们结束这个项目,通过checkpoint保存的最后的快照点,实现故障恢复。然后找到自己的项目位

IDEA2022 配置spark开发环境

在本文中,我们讨论了如何在Windows上配置Spark开发环境,并介绍了如何使用Pyspark或进行开发和测试。此外,我们还讨论了如何使用集成开发环境(IDE)和扩展你的Spark开发环境。最后,我们提醒你时刻注意更新你的环境和依赖库,以保持最新的功能和性能优化。如果你正在学习Spark开发,希望

Spark SQL 时间格式处理

理解是先用unix_timestamp将指点格式转换为时间戳,再用from_unixtime将时间戳转换为你想要的时间格式!所以这两个一般是配合使用的。函数通常用于将Unix时间戳转换为日期和时间格式。它接受一个Unix时间戳作为输入,并返回一个表示特定日期和时间的字符串。函数通常用于将日期和时间转

一文看懂Spark中Cache和CheckPoint的区别

缓存是将数据保存在主机磁盘/内存中,如果服务器宕机数据丢失,需要重新根据依赖关系计算得到数据,需要花费大量时间,所以需要将数据保存在可靠的存储介质HDFS中,避免后续数据丢失重新计算。看下面代码会打印多少条-------------------------(RDD2) 使用了CheckPoint。看

Flink CEP(三)pattern动态更新(附源码)

线上运行的CEP中肯定经常遇到规则变更的情况,如果每次变更时都将任务重启、重新发布是非常不优雅的。本文将介绍CEP Pattern动态注入的原理和实现,文末附上源码地址。

大数据与云计算——MPI集群配置(全网最详细讲解)

MPI(消息传递接口)是一种用于编写并行程序的标准,它允许在多个计算节点上进行通信和协作。MPI集群配置是指在一个或多个计算节点上设置MPI环境以实现并行计算。

【数据仓库】数仓分层方法详解与层次调用规范

【数据仓库】数仓分层方法

数据仓库模式之详解 Inmon 和 Kimball

数据仓库 数据仓库模式 Inmon Kimball

Quartz:定时任务调度框架

Quartz是一个开源的任务调度框架,负责任务进度管理(就是一个在预先被纳入日程,当时间到达时,负责执行(或者通知)其他软件组件的系统),由OpenSymphony(一个开源组织)开发,这个框架进行了优良地解耦设计,Quartz主要功能,就是在设定的时间内干什么事情,比如说把redis中的缓存数据与

Windows安装Hadoop运行环境

Windows安装Hadoop运行环境

AI架构师必知必会系列:情感分析

作者:禅与计算机程序设计艺术 1.简介情感分析(sentiment analysis)是计算机领域对文本、图像或视频等媒体数据进行自动分类、处理和评价的过程。通过对输入数据的分析,识别出其情绪倾向或态度,是自然语言理解和人工智能领域中的一个重要研究方向。在社交媒

登录可以使用的更多功能哦! 登录
作者榜
...
资讯小助手

资讯同步

...
内容小助手

文章同步

...
Deephub

公众号:deephub-imba

...
奕凯

公众号:奕凯的技术栈