大数据毕业设计选题推荐-无线网络大数据平台-Hadoop-Spark-Hive
随着无线通信技术的快速发展和广泛应用，无线网络已经成为了现代社会信息交流的重要基础设施。为了满足日益增长的网络需求，提高无线网络的覆盖范围和服务质量变得尤为重要。然而，这需要解决许多技术挑战，其中之一就是如何规划、设计、维护和优化无线网络。在当前的无线网络大数据平台中，存在一些问题和挑战。首先，网络
2023年MathorCup高校数学建模挑战赛大数据挑战赛赛题浅析
对于问题一而言，即需要我们根据附件一-附件四的数据对各商家在各仓库的商品2023-05-16 至 2023-05-30 的需求量进行预测。并进行相似度分析，这里的相似度简单来讲，我认为可以使用相关性分析里面的最简单的person进行分析即可。选择相似度高的指标，作为问题二预测模型的指标进行预测即可。
19、Flink 的Table API 和 SQL 中的内置函数及示例（1）
持久化函数不是由系统提供，就是存储在 Catalog 中，它在会话的整个生命周期内都有效。从另一个 JSON 构造函数调用（JSON_OBJECT、JSON_ARRAY）创建的值是直接插入的，而不是作为字符串插入的。例如：当有三个都名为 “myfunc” 的临时性 Catalog 函数，Catalo
2023.11.22 数据仓库2-维度建模
事实表: 指的主题,要统计的主题是什么, 对应事实就是什么, 而主题所对应的表, 其实事实表事实表一般是一堆主键(外键)的聚集事实表一般是反应了用户某种行为表比如说:事实表分类:事务事实表 : 最初始确定的事实表 其实就是事务事实表周期快照事实表: 指的对数据进行提前聚合后表, 比如将事实表按照天
人工智能与供应链行业融合：预测算法的通用化与实战化
让我们一起深入探索人工智能与供应链的融合，以及预测算法在实际应用中的价值！🔍🚀
元数据管理概述
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新能源汽车分类销量、逐月数据和进出口数据（2014-2021）
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【观察】OceanBase社区版4.0：引领时代，更创造时代
今年8月10日，在2022 OceanBase年度发布会上，OceanBase 4.0首次亮相，在经过85天的快速升级迭代，且历经内外部客户的场景测试与真实业务场景的稳定性“打磨”之后，OceanBase 4.0将“简单易用”的应用感受留给了客户。而在日前举办的2022 云栖大会上，OceanBas
HBase之Region Splitting
region拆分及region状态
flink入门
2. 打开端口 端口号， 启动jar。1.安装flink，启动flink。3.测试jar,输入字符。
【Hadoop实战】Hadoop指标系统V2分析
hadoop的指标系统V2
Centos7虚拟机两种根目录原磁盘扩容操作实例（LVM及非LVM）
虚拟化中给磁盘扩展空间，操作较为简单，看图操作即可，这一步操作步骤就是将虚拟机关机，然后在编辑设置中，硬盘这块把容量改大，如果遇到是灰色的不能更改，请确认虚拟机是不是关机了，还有这台机器有没有快照，有快照是不能改磁盘容量的，要删除快照。1.使用 fdisk /dev/sda 进行磁盘分区，这里的操
四、Windows环境下利用FreeNAS组建IP-SAN（iSCSI）
Windows环境下利用FreeNAS组建IP-SAN（iSCSI）
大数据智能决策系统架构：数据可视化与仪表盘
作者：禅与计算机程序设计艺术 1.简介传统的决策系统中往往采用静态的报表形式呈现数据，用户只能看到历史数据的统计信息，无法直观的感受到数据的变化过程以及趋势，不利于进行分析和预测。而在大数据时代，海量的数据产生的速度、种类及复杂性越来越高，如何快速准确地分析和挖
数据仓库架构之详解Kappa和Lambda
数据仓库架构 Kappa架构 Lambda架构 Lambda和Kappa对比
干货分享丨客户旅程管理的框架与案例
融合焕新，数字化转型打造客户经营新旅程。本文围绕该主题详细描述了客户旅程管理的框架，并通过实践案例进一步验证客户旅程管理的价值。以下内容根据行业知名企业专家刘胜强的分享整理，完整版内容请点击文末“阅读原文”观看哦~一、客户时代正式到来过去十几年，我一直在做客户体验方面的研究，也对数字化工具和平台比较
《山水间的家》第二季收官，国台酒业解锁中国式浪漫
例如，在位于贵州黔东南大山深处的台盘村，节目主持人撒贝宁与嘉宾马凡舒，中山大学中文系教授彭玉平走进“村BA”故乡，跟随台盘村篮球队队长李正恩参与球赛的筹备与举办，以国台酒庆祝球赛的成功，探索体育赛事如何促进经济增长和产业升级，见证当地村民对篮球数十年如一日的热爱。品国台美酒，赏山水生活，享通达人生。
大数据基础设施搭建 - Flume
作用：拦截events，经拦截器处理，输出处理后的events。开发：创建maven项目，打成jar包形式上传到flume所在机器作用：按照kafka消息中的时间字段，决定消息存储到hdfs的哪个文件中。import com/*** 作用：获取kafka中时间戳字段，放入event头中，flume写
记录一次hadoop集群上secondarynamenode无法启动的bug的解决办法
这个错误其实是由于重复格式化导致namenode和datanode的namespaceID和clusterID不一致引起的解决方法如下:解决方案：1.关闭所有服务并重启（保证Hadoop的服务被杀死）2.清理：将hadoop的根目录中的data，logs全部删除(三台节点)将 /tmp下的内容全部删
Flink高手之路2-Flink集群的搭建
准备好数据文件上传hdfs首先要确保 hdfs 集群已经启动发现我们以前已经上传过了提交命令这个错误需要把flink-1.16.1与hadoop3进行集成。查看 flink web ui查看 hdfs web UI点击一个文件查看重启集群删除hdfs上以前创建的output文件夹提交任务，使用之前上
