视频汇聚平台智能边缘分析一体机烟火识别算法保障人民生命财产安全
视频汇聚平台智能边缘分析一体机烟火识别算法，基于先进的图像处理和机器学习技术，能够实时分析视频流，自动检测和识别烟火，显著超越了传统的火灾监测方法。此外，该算法还具有高准确性，经过大量数据训练，能够准确地识别出烟火，有效降低误报和漏报的概率。在人员密集的公共场所，如商场、车站、机场、图书馆和博物馆等
大数据 - Spark系列《三》- 加载各种数据源创建RDD
本篇博客将介绍如何在 Spark 中加载不同类型的数据源，介绍加载本地文件、本地集合以及 MySQL 数据库的过程。
数据查询与扫描：HBase数据的查询与扫描
1.背景介绍在大数据时代，HBase作为一个高性能、可扩展的列式存储系统，已经成为了许多企业和组织的核心数据存储和管理解决方案。HBase的查询和扫描功能是其核心特性之一，它们为用户提供了快速、高效的数据访问方式。在本文中，我们将深入探讨HBase数据的查询与扫描，揭示其核心概念、算法原理、最佳实践
dataX3.0和datax-web部署实践踩坑记录（windows版）
今年公司需要上一个数据分析项目，在考察了一番（百度一番）之后决定上datax加上datax-web的方式来进行数据调度。PS：写在前面，主要作用是为了自己以后再次（跳槽）部署而写下的记录。
Hadoop 原理及架构详解
主要介绍了 Hadoop 的相关操作与组件架构。
数据流的存储与管理：构建高效的数据仓库
1.背景介绍数据仓库是现代企业和组织中不可或缺的一部分，它们需要有效地存储、管理和分析大量的数据。随着数据的增长和复杂性，构建高效的数据仓库变得越来越重要。在这篇文章中，我们将讨论数据流的存储和管理，以及如何构建高效的数据仓库。数据仓库的核心目标是提供一个集中的数据存储和管理平台，以便组织可以更有效
Centos7部署hadoop（单机）
将hadoop-3.3.6.tar.gz文件上传到/home/hadoop文件夹，然后使用tar -xvf hadoop-3.3.6.tar.gz 解压文件，并使用mv hadoop-3.3.6 hadoop更改文件夹名。进入/home/hadoop/hadoop/etc/hadoop查看目录下的文
HiveSQL题——数据炸裂和数据合并
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HiveSQL题——前后函数(lag/lead)
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新型生成式 AI 助手 Amazon Q（预览版）上线
今天，我们宣布推出 Amazon Q，这是一种新型的生成式人工智能助手，专门用于满足办公场景需要，可以根据客户业务进行定制。客户可以使用 Amazon Q 进行对话、解决问题、生成内容、获取见解并采取行动，所有这些都基于客户自身的信息存储库、代码、数据和企业系统。Amazon Q 为员工提供即时、相
Hadoop 实战 | 词频统计WordCount
该程序基于Hadoop MapReduce框架实现了简单的单词计数功能，适用于大规模文本数据的并行处理。WordCount(词频统计)/* Map函数，处理每一行的文本 */input//Value使用Text类型表示文本行2：从文本中提取文档ID和实际文本内容snippet；3：使用空格、单引号和
Spark与Kafka的集成与流数据处理
通过集成Spark与Kafka，可以充分利用这两个强大的工具来进行流数据处理。本文深入介绍了如何集成Spark与Kafka，并提供了示例代码，以帮助大家更好地理解这一过程。同时，我们也提供了性能优化的建议，以确保在集成过程中获得良好的性能表现。
实战案例：HBase的访问控制策略与优化
1.背景介绍在大数据时代，HBase作为一个高性能、可扩展的分布式数据库，已经成为了许多企业和组织的首选。在实际应用中，HBase的访问控制策略和性能优化是非常重要的。本文将深入探讨HBase的访问控制策略与优化，并提供一些实用的最佳实践和技巧。1. 背景介绍HBase是一个分布式、可扩展的列式存储
AI大模型应用入门实战与进阶：10. 如何部署AI大模型
1.背景介绍AI大模型的部署是一个复杂且关键的过程，它涉及到模型训练、优化、验证、部署以及监控等多个环节。在本文中，我们将从以下几个方面进行阐述：1.背景介绍2.核心概念与联系3.核心算法原理和具体操作步骤以及数学模型公式详细讲解4.具体代码实例和详细解释说明5.未来发展趋势与挑战6.附录常见问题与
数据仓库的数据仓库灾备与恢复：保证数据仓库的可用性和稳定性
1.背景介绍数据仓库是企业中大量的历史数据的集中存储和管理系统，它的数据量巨大，数据更新频繁，对企业业务的稳定运行具有重要的支持作用。因此，保证数据仓库的可用性和稳定性是企业业务发展的关键。数据仓库灾备与恢复是数据仓库可用性和稳定性的重要保障之一，它涉及到数据仓库的备份、恢复、灾备策略等方面。本文将
【大数据面试题】HBase面试题附答案
HBase是一种基于Hadoop的列示分布式非关系型数据库，它是高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，利用HBase技术可在廉价服务器上搭建起大规模结构化存储集群。它是Google论文BigTable的实现。a. 保证HMaster的高可用;b. 存储所有的HRegion的寻址入口；c.
Flink（十四）【Flink SQL（中）查询】
Flink SQL 查询
数据仓库内容分享(四)：滴滴大数据成本治理实践
事业部的成本负责人，领到今年的预算目标，需对目标进行拆分，具体到今年要完成的治理优化数量，同时成本负责人向预算委员会，汇报治理工作的进展。事业部的负责人将拆分后的优化目标派发给各个团队的成本治理接口人，治理接口人根据治理目标，拆分出治理任务，将治理任务分配给资源的归属人，由其完成治理动作。此外，还有
一文读懂湖仓一体，什么是数据仓库和数据糊
湖仓一体能发挥出数据湖的灵活性与生态丰富性，以及数据仓库的成长性与企业级能力。帮助企业建立数据资产、实现数据业务化、进而推进全线业务智能化，实现数据驱动下的企业数据智能创新，全面支撑企业未来大规模业务智能落地。
大数据之使用Flume监听本地文件采集数据流到HDFS
编写新的Flume配置文件，将数据备份到HDFS目录/user/test/flumebackup下，要求所有主题的数据使用同一个Flume配置文件完成，将Flume的配置截图粘贴至对应报告中。-Dflume.root.logger=INFO,console 打印输出在控制台上。进入/data_log
