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头歌大数据技术第二关 大数据从入门到实战 - 第2章 分布式文件系统HDFS

第1关 HDFS的基本操作

pwd
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cd /
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mkdir /develop
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mkdir /develop/input
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mkdir /develop/output
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start-dfs.sh
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hadoop fs -mkdir /usr
回车
hadoop fs -mkdir /usr/input
回车
hadoop fs -mkdir /usr/output
回车
hadoop fs -ls /
回车
hadoop fs -ls /usr
回车
cd /develop/input
回车
touch helloworld.txt
回车
vim helloworld.txt
回车
hello hadoop
退出 :wq
hadoop fs -put helloworld.txt /usr/output
回车
hadoop fs -cat /usr/output/helloworld.txt
回车
hadoop fs -ls /user/hadoop
回车
hadoop fs -ls /
回车
hadoop fs -ls /usr
回车
hadoop fs -ls /user
回车
hadoop fs -mv /usr/output/helloworld.txt /
回车
hadoop fs -ls /
回车
hadoop fs -rm /helloworld.txt
回车
hadoop fs -mkdir /usr/output
回车
touch hello.txt
回车
vim hello.txt
回车
HDFS 的块比磁盘的块大,其目的是为了最小化寻址开销。
退出 wq
hadoop fs -put hello.txt /usr/output
回车
hadoop fs -ls /usr/output
回车
hadoop fs -rm -r /user/hadoop
回车
hadoop fs -get /usr/output/hello.txt /usr/local
回车
ls /usr/local

第2关 HDFS-JAVA接口之读取文件

命令行:

start-dfs.sh

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touch test.txt

回车

vim test.txt

独坐池塘如虎踞,绿荫树下养精神。

春来我不先开口,哪个虫儿敢作声。

exit

: wq

代码文件:

package step2;

import java.io.IOException;

import java.io.InputStream;

import java.net.URI;

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;

import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;

import org.apache.hadoop.fs.Path;

import org.apache.hadoop.io.IOUtils;

public class FileSystemCat {

public static void main(String[] args) throws IOException {

    //请在Begin-End之间添加你的代码,完成任务要求。

    //请按照左侧的编程要求进行编写代码

    //文件地址为 "hdfs://localhost:9000/user/hadoop/task.txt"

    /********* Begin *********/

URI uri = URI.create("hdfs://localhost:9000/user/hadoop/task.txt");

Configuration config = new Configuration();

FileSystem fs = FileSystem.get(uri, config);

InputStream in = null;

try {

    in = fs.open(new Path(uri));

    IOUtils.copyBytes(in, System.out, 2048, false);

} catch (Exception e) {

    IOUtils.closeStream(in);

}

    /********* End *********/

}

}

第3关 HDFS-JAVA接口之上传文件

命令行:

mkdir /develop
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mkdir /develop/input
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cd /develop/input
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touch hello.txt
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vim hello.txt

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迢迢牵牛星,皎皎河汉女。
纤纤擢素手,札札弄机杼。
终日不成章,泣涕零如雨。
河汉清且浅,相去复几许?
盈盈一水间,脉脉不得语。
《迢迢牵牛星》

exit

:wq
start-dfs.sh

代码文件:

package step3;

import java.io.BufferedInputStream;

import java.io.FileInputStream;

import java.io.FileNotFoundException;

import java.io.IOException;

import java.io.InputStream;

import java.net.URI;

import java.io.File;

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;

import org.apache.hadoop.fs.FSDataOutputStream;

import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;

import org.apache.hadoop.fs.Path;

import org.apache.hadoop.io.IOUtils;

import org.apache.hadoop.util.Progressable;

public class FileSystemUpload {

public static void main(String[] args) throws IOException {

    //请在 Begin-End 之间添加代码,完成任务要求。

    /********* Begin *********/

File localPath = new File("/develop/input/hello.txt");

String hdfsPath = "hdfs://localhost:9000/user/tmp/hello.txt";

InputStream in = new BufferedInputStream(new FileInputStream(localPath));// 获取输入流对象

Configuration config = new Configuration();

FileSystem fs = FileSystem.get(URI.create(hdfsPath),config);

long fileSize = localPath.length() > 65536 ? localPath.length() / 65536 : 1;// 待上传文件大小

FSDataOutputStream out = fs.create(new Path(hdfsPath), new Progressable() {

//方法在每次上传了64KB字节大小的文件之后会自动调用一次

long fileCount = 0;

public void progress() {

System.out.println("总进度"+ (fileCount / fileSize) * 100 + "%");

fileCount++;

}

});

IOUtils.copyBytes(in, out, 2048, true);//最后一个参数的意思是使用完之后是否关闭流

}

    /********* End *********/

}

第4关 HDFS-JAVA接口之删除文件

命令行:

start-dfs.sh

代码文件

package step4;

import java.io.IOException;

import java.net.URI;

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;

import org.apache.hadoop.fs.FileStatus;

import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;

import org.apache.hadoop.fs.FileUtil;

import org.apache.hadoop.fs.Path;

public class FileSystemDelete {

public static void main(String[] args) throws IOException {

    //请在 Begin-End 之间添加代码,完成本关任务。

    /********* Begin *********/

String hadoop = "hdfs://localhost:9000/user/hadoop";

String test = "hdfs://localhost:9000/tmp/test";

String root = "hdfs://localhost:9000/";

String tmp = "hdfs://localhost:9000/tmp";

Configuration config = new Configuration();

FileSystem fs = FileSystem.get(URI.create(root), config);

fs.delete(new Path(hadoop), true);

fs.delete(new Path(test), true);

Path[] paths = {new Path(root), new Path(tmp)};

FileStatus[] status = fs.listStatus(paths);

Path[] listPaths = FileUtil.stat2Paths(status);

for (Path path: listPaths) {

    System.out.println(path);

}

    /********* End *********/

}

}

标签: 大数据 hadoop

本文转载自: https://blog.csdn.net/gaowen2466/article/details/130230061
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