Elasticsearch高性能优化实践
第一步，先向所有的分片发请求，各分片只返回文档的相似度得分和文档的 ID，然后协调节点按照各分片返回的分数进行重新排序和排名，再取出需要返回给客户端的 Size 个文档 ID。_source 元数据：就是说，我们在创建一个 Document 的时候，使用的那个放在 Request Body 中的 J
数据仓库【数据治理】
数据治理是要贯穿整个数据仓库的设计开发全流程的，数据治理也不是能一步到位的，在我们不断对业务了解、数据了解、需求了解后，不断的优化迭代，设计开发出适合自己业务的数据仓库才是最好的。数据治理是一个不断雕刻的过程，有点类似代码重构，只有不断的将数据跟业务融合，才能不断的提升数据服务，体现数据仓库价值。
一文了解数据库vs数据仓库vs数据湖
在实际工作中，我们应该如何选择使用OLTP数据库还是OLAP数据仓库还是数据湖呢？有些同学会追求时髦前沿技术，不管业务需求是什么样的，直接就上数据湖架构，这样其实是一种不负责任的表现，单纯的以自己实践为主，业务需求为次的行为。这时候就需要架构师来评估具体业务的场景以及未来发展（2-3年）来看，最适合
HBase的数据库容量规划与优化
1.背景介绍HBase的数据库容量规划与优化1. 背景介绍HBase是一个分布式、可扩展、高性能的列式存储系统，基于Google的Bigtable设计。它是Hadoop生态系统的一部分，可以与HDFS、MapReduce、ZooKeeper等组件集成。HBase适用于大规模数据存储和实时数据访问场景
Hive Case When与IF的用法（嵌套、混合使用）
Hive Case When与IF的用法（嵌套、混合使用）——case when与if语句使用详解
勒索家族瞄准制造业，亚信安全发布《勒索家族和勒索事件监控报告》
亚信安全发布2024年第二期《勒索家族和勒索事件监控报告》，全球共监测到勒索事件37起。
大模型应用开发：为产品创建一个AI客服/智能助手
在之前的文章中我演示了插件的使用方法，比如查询实时天气、进行数学运算等，这些都是大模型自身做不到的事情，因此可以说插件的主要作用是扩展了大模型的处理能力。那么Assistants能干什么呢？Assistants的主要作用是强化大模型在某方面的应用能力，比如目前已经大范围使用的AI客服和知识库助手，它
flink on yarn集群部署模式
介绍YARN 上部署的过程是：客户端把 Flink 应用提交给 Yarn 的ResourceManager, Yarn 的 ResourceManager 会向 Yarn 的 NodeManager 申请容器。在这些容器上，Flink 会部署JobManager 和 TaskManager 的实例，
北大经院工作坊第166场 | 学术论文与量化研究实践 （计量、金融和大数据工作坊）-原人民大学教授童庆
童庆，原中国人民大学商学院教授, 博士生导师，目前从事量化基金投资。复旦大学计算数学本科, 美国埃默里大学金融博士, CFA持有者。
Spark SQL的高级用法
需求:请生成一列数据, 内容为 1 , 2 , 3 , 4 ,5。
一文带你读懂：数据集市、数据仓库、数据湖
数据集市、数据仓库和数据湖都是针对不同类型数据处理需求的解决方案。数据集市关注于特定业务部门和用户需求，提供定制化的数据分析和报告；数据仓库关注于企业级数据整合和分析，提供全局的数据视角；数据湖关注于海量原始数据hello宝子们...我们是艾斯视觉擅长ui设计和前端开发10年+经验！希望我的分享能帮
Flink on K8S集群搭建及StreamPark平台安装
Flink on K8S集群搭建及StreamPark平台安装，在k8s集群中安装StreamPark平台，并管理flink任务
华自超算建筑工地安全生产智能监管平台|助力国家推进智慧工地建设！
建筑工地安全生产智能监管平台解决方案。
大数据小白初探HDFS从零到入门（一）
大数据的本质，就是分布式系统，分布式存储系统，分布式资源调度系统，分布式计算系统，分布式流式处理系统，分布式作业调度系统，分布式搜索引擎系统，分布式NOSQL数据库，分布式数据仓库，各种各样的分布式系统。 离线计算和实时计算的区别在于，离线计算都是计算处理T +1 的数据，而实时计算就是字面意思，实
flink内存配置
flink内存配置
Zookeeper+kafka集群部署
消息存放的目录，这个目录可以配置为“，”逗号分割的表达式，上面的num.io.threads要大于这个目录的个数这个目录，如果配置多个目录，新创建的topic他把消息持久化的地方是，当前以逗号分割的目录中，那个分区数最少就放那一个。的启动停止 (要三台都启动才行！),分别进入三台服务器的zookee
务实之言——设计园区安全管控平台的专业之道
近年来，智慧城市建设在各领域深入发展，以“大数据”为驱动的新型发展模式成为人们热议的焦点。建设园区安全管控平台一定要选择专业的开发公司，前景互联多年致力于城市安全领域的安全管控平台开发，具备优良的软件开发团队和解决方案专家资源，用软件工程科学管理项目，不做各种硬件捆绑，可以做到产权式交付，让采购方申
HADOOP 保姆级环境搭建及知识总结
首先在官网下载JDK和Hadoop登录Linux到root用户下，创建两个文件目录，例如：module，software两个文件目录，通过FinalShell将两下载好的两个文件上传到module目录下，通过命令将两个文件解压到创建的另外一个目录中去解压完两个文件之后，配置环境变量。配置完上面的两个
第八章：AI大模型的安全与伦理8.2 模型安全8.2.2 模型抵抗力评估
1.背景介绍随着人工智能技术的快速发展，AI大模型在各个领域取得了显著的成果。然而，随着模型规模的增长和应用场景的扩大，模型的安全性和伦理问题也日益凸显。在这个背景下，评估模型的抵抗力，即模型在面对恶意攻击和误导性输入时的稳定性和可靠性，成为了一个重要的研究课题。本文将重点讨论模型抵抗力评估的核心概
