基于python中cv2库的图像分割
分割算法准确率（交并比）计算；区域生长算法；区域分裂合并算法；Kmeans分割图像算法；图像中目标数量检测
OpenCV图像几何变换专题(缩放、翻转、仿射变换及透视)【python-Open_CV系列（五）】
OpenCV图像几何变换(python为工具) Open_CV系列（五）准备图片1. 缩放 cv2.resize()方法2. 翻转 cv2.flip()方法3. 仿射变换 warpAffine()方法3.1 平移 3.2 旋转 3.3 倾斜 4. 透视
睿智的目标检测56——Pytorch搭建YoloV5目标检测平台
睿智的目标检测56——Pytorch搭建YoloV5目标检测平台学习前言源码下载YoloV5改进的部分（不完全）YoloV5实现思路一、整体结构解析二、网络结构解析1、主干网络Backbone介绍2、构建FPN特征金字塔进行加强特征提取3、利用Yolo Head获得预测结果三、预测结果的解码1、获得
OpenCV图像处理基本操作 Open_CV系列（一）
欢迎大家前来学习OpenCV图像处理基本操作 - Open_CV系列博文1.安装OpenCV-Contrib-Python库2.读取图片文件像素值数组3.显示图像①cv2.imshow()②cv2.waitKey()③cv.destoryAllWindows()4. 保存图像 imwrite()5.
OpenCV图像处理——GUI功能（二）
OpenCV图像处理文章目录OpenCV图像处理一、图像入门1.读取图像2.显示图像3.保存图像二、视频入门1.用相机捕捉视频2.播放视频文件3.保存视频总结一、图像入门1.读取图像使用 cv.imread() 函数读取一张图像，图片应该在工作目录中，或者应该提供完整的图像路径。第二个参数是一个 f
【OpenCv】图像的轮廓查找
1 原理 边界或者轮廓可以简单认为成将连续的点（连着边界）连在一起的曲线，具有相同的颜色或者灰度。轮廓在形状分析和物体的检测和识别中很有用。在机器视觉领域最常用的轮廓查找的算法之一是 Moore-Neighbor 算法，像素的摩尔邻域 PPP 是与该像素共享顶点或边的 888 个像素的集合。这些像
OpenCV-人像—酷感冷艳滤镜
OpenCV&C++代码实现人像-酷感冷艳滤镜
详解用OpenCV绘制各类几何图形
本文详细介绍了OpenCV绘制几何图形的方法，利用cv2.line()、v2.circle()、cv2.rectangle()、cv2.ellipse()、cv2.polylines()、cv2.putText()函数实现。
计算机视觉系列教程2-2：详解图像滤波算法(附Python实战)
图像滤波算法种类繁多，本文系统梳理了图像滤波算法，并都附上了Python实战代码加深理解，便于二次开发
python+opencv实现NCC模板匹配（图像处理）
使用python代码实现NCC匹配1.旋转使用圆投影2.使用降采样加速匹配3.差分简化运算的实现
Python深度学习：OpenCV图像处理实战 HSV处理，图像旋转平移（读书笔记）
Python深度学习：OpenCV图像处理实战 HSV处理，图像旋转平移（读书笔记）
[Python从零到壹] 三十九.图像处理基础篇之图像几何变换（镜像仿射透视）
欢迎大家来到“Python从零到壹”，在这里我将分享约200篇Python系列文章，带大家一起去学习和玩耍。上一篇文章介绍图像几何变换，包括图像平移、图像缩放和图像旋转。这篇文章将继续讲解图像几何变换，包括图像镜像、图像仿射和图像透视。希望文章对您有所帮助，如果有不足之处，还请海涵。
[Python从零到壹] 三十八.图像处理基础篇之图像几何变换（平移缩放旋转）
欢迎大家来到“Python从零到壹”，在这里我将分享约200篇Python系列文章，带大家一起去学习和玩耍。上一篇文章介绍了图像融合处理和ROI区域绘制，同时补充图像属性、通道和类型转换。这篇文章将详细讲解图像几何变换，包括图像平移、图像缩放和图像旋转。希望文章对您有所帮助，如果有不足之处，还请海涵
图像处理（八）证件照蓝底换成红底，白底
图像处理（八），证件照换蓝底换红底或者是白底，以后可以自己用代码吧图片换底了。
[Python从零到壹] 三十六.图像处理基础篇之图像算术与逻辑运算详解
欢迎大家来到“Python从零到壹”，在这里我将分享约200篇Python系列文章，带大家一起去学习和玩耍。上一篇文章介绍了如何使用OpenCV绘制各类几何图形，包括cv2.line()、v2.circle()、cv2.rectangle()、cv2.ellipse()、cv2.polylines(
学完这些图像处理，我拿去给女友修了图...
有了这些代码，要美图秀秀有何用，敲代码的从来不用美图秀秀哈哈哈
[Python从零到壹] 三十三.图像处理基础篇之什么是图像处理和OpenCV配置
欢迎大家来到“Python从零到壹”，在这里我将分享约200篇Python系列文章，带大家一起去学习和玩耍。该系列文章主要讲解Python OpenCV图像处理和图像识别知识，第一篇文章作为整个系列的引子，将介绍什么是图像处理，图像处理的基础知识，Python语言的优势和OpenCV基础概述。希望文
opencv-python图像处理 ----图像梯度、Sobel算子
一、图像的梯度处理1、Sobel算子梯度可以按照x方向或者y方向求梯度，其实就是在看像素点的差异变化情况，比如黑白物体的交界，其像素值变化差异是非常大的。求梯度计算使用的函数就叫做Sobel算子，可以分为水平梯度与竖直梯度。简单点说，Sobel算子是一种特殊的卷积核，可以用于图像的边缘检测。自定义一
数字图像处理（二）—— 图像数字化特征介绍
数字图像处理（二）—— 图像数字化特征的介绍
【语义分割】初识U-Net
U-Net可以说是当今时代下一个炙手可热的网络模型，作为分割领域的一种基础网络，其代表了一种高性能的基础网络设计架构，很多网络为了延续U-Net的核心思想，加入了新的模块或者融入其他设计理念设计而成。如今，当代的所有图像分割问题，人们都会尝试着用各种U-Net网络架构看看效果。
