1 简介
OpenCV是一个基于Apache2.0许可（开源）发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。（百度百科）
2 下载
在Windows上安装OpenCV，可以在官网下载对应的安装包。
Releases - OpenCV
如果是在Android或IOS上安装开发包，可以下载对应的SDK包，如果在Linux系统上安装，则要下载源代码进行编译安装。
除了在官网下载开发包和代码外，也可以在Github上进行下载，需要有点儿耐心哦，下载速度比较慢。如果您闲官网或github下载慢，也可以在这里下载软件包合集（笔者花了2天时间，从官网陆陆续续下载的，包含各系统安装SDK包和源代码压缩包）。
计算机视觉+机器学习+OpenCV-C++文档类资源-CSDN下载
Windows上的安装包文件名称为opencv-4.6.0-vc14_vc15.exe。
3 安装
示例安装在C盘（固态盘）OpenCV4.6.0目录下，您可以根据自己情况选择磁盘安装，过程很简单。
下边是安装好之后，安装目录下build路径内容截图：
4 配置环境变量
首先配置OpenCV的环境变量。将路径“C:\OpenCV4.6.0\opencv\build\x64\vc15\bin”，添加到系统环境变量，具体过程如下：
选中复制路径
然后按照截图步骤进行配置
5 VS2022测试OpenCV
配置好环境变量后，就可以使用VS2022，创建一个OpenCV测试程序，来和我一起感受下她的魅力吧！
创建一个C++空项目
项目名称OpenCVTest
创建好之后，配置OpenCV库依赖。选择“项目” --> “属性”
配置头文件包含目录。按照截图所示，将OpenCV的以下头文件路径，配置在“包含目录”中。
C:\OpenCV4.6.0\opencv\build\include
C:\OpenCV4.6.0\opencv\build\include\opencv2
配置lib库。选中复制下列路径
按截图配置“库目录”
包含目录和库目录设置好之后，一定记得点击“应用”和“确定”，保存。
接下来添加lib库
保存配置
经过以上步骤，OpenCV的工程环境就配置好咯，接下来创建测试程序代码。
将以下代码，编辑到main.cpp文件中
#include<opencv2/opencv.hpp>
#include<iostream>
using namespace cv;
using namespace std;
int main(int argc, char** argv)
{
//注意：图片文件放置在工程当前目录下
Mat src = imread("xiang_ri_kui.jpg");
if (src.empty())
{
cout << "could not load image…" << endl;
return -1;
}
namedWindow("Test opencv setup", 100);
imshow("test opencv setup", src);
waitKey(0);
return 0;
}
VS中代码截图如下
测试程序文件目录截图
编译运行
是不是很酷呢？
版权归原作者 来灵 所有， 如有侵权，请联系我们删除。