【21天python打卡】第19天 python经典案例（5）
大家好，今天是21天python打卡第19天。今天通过案例将要学习到文本文件和二进制文件的区别，图像的处理，在图像的处理中，我们重点介绍了PIL的相关知识，最后，也是我们常用的csv文件的处理，如何读写和保存我们需要的结果文件。...
最新使用深度相机D435i运行Vins-fusion并建立octomap八叉树栅格地图
使用深度相机发布点云数据topic，完成八叉树模型实时转换
智能车逆透视教程(含上位机、源码)
智能车逆透视上位机以及详细教程
openCV实践项目：图片文本检测
仿射变换+内容提取
【OpenCV + Qt】 图像处理操作
【OpenCV + Qt】 图像处理操作：使用Qt界面实现 雪花屏 高斯模糊 中值滤波 毛玻璃 灰度化 XY方向模糊 双边模糊 腐蚀，感兴趣的欢迎一起学习!
【OpenCV图像处理】 图像拼接技术
【OpenCV图像处理】 图像拼接技术
【OpenCV 例程 300篇】241. 尺度不变特征变换（SIFT）
尺度不变特征转换算法（Scale-invariant feature transform，SIFT）是图像处理中经典的局部特征描述算法。OpenCV 提供了丰富的特征检测算法，而且继承了 cv::Feature2D 类，采用了统一的定义和封装。如：AffineFeature、AgastFeature
在线会议中人脸面部轮廓图像提取（三）——Dlib库人脸面部轮廓图像特征提取
当当当当，第三期来廖！接上一期，介绍完HOG特征提取我们继续学习Dlib库提取特征叭！
基于百度AI和QT的景物识别系统
基于百度AI和QT的景物识别系统，可以通过百度AI来识别出图片中的动物是什么种类并以文字的形式进行反馈。（每一部分都有源码）除此之外还有一些微功能作为点缀，分别实现了程序启动时的GIF动图效果、简易GIF播放器、打点计时器、按钮长按功能、任务栏加载进度条。...
【OpenCV】图像拼接 原理介绍 C++ OpenCV 案例实现
本文以实现图像拼接为目标，把分割开的图像进行拼接还原，核心的内容包括：OpenCV图像拼接相关原理以及OpenCV图像拼接案例的实现
【OpenCV】Qt + OpenCV 开发配置 + 入门知识（代码示例）
本文主要学习 Windows下Qt + OpenCV的开发环境的相关配置，以及OpenCV入门相关案例包括 OpenCV图像原理、基础图像操作、案例实现
【OpenCV 例程200篇】219. 添加数字水印（盲水印）
盲水印是以数字数据的方式嵌入图像中，在一般条件下是看不到的，需要特殊处理后才能提取到水印信息。最低有效位（Least significant bit）盲水印，是最简单方便的盲水印实现方法。该方法的原理是将数字水印信息保存为二值图像，嵌入到原始图像的最低位，即将原始图像的最低有效位替换为水印图像。把彩
DeOldify实现老照片上色（附直接使用的工具代码） | 机器学习
老照片上色其实很早之前就想写了，也有不少人问了我这个项目。最近把DeOldify项目好好弄了弄。
【youcans 的 OpenCV 例程200篇】203. 伪彩色图像处理
NASA 公布了蟹状星云 （Crab Nebula ）的观测图像。茫茫太空，距离我们几亿光年的宇宙真是这样绚丽迷人吗？NASA 专家撰文指出，蟹状星云彩色照片实际上人工合成的图像，这是不是暗示照片中的彩色是伪造的？伪彩色图像在形式和视觉表现为彩色图像，但其所呈现的颜色并非图像的真实色彩重现，仅仅是各
OpenCV图像处理入门
OpenCV相关知识继续讲解
Python图像处理
python图像处理
数字图像处理-图像形态学处理-颗粒提取
在下图所示的二值图像particle.tif（另附件）中，包含若干大小相同的白色颗粒（即前景目标，颗粒直径大小大约22像素），背景为黑色像素所构成的区域。现要求设计一种形态学算法，用于区分图像中的不同颗粒对象（分三种类型：与图像边界融合在一起的颗粒、彼此交叠的颗粒、没有交叠的颗粒）。...
图片批量下载 +图片马赛克：多张图片组成端午安康
本文详细介绍如何利用图片批量下载以及图片马赛克实现多张图片组成文字的效果
项目实战解析：基于深度学习搭建卷积神经网络模型算法，实现图像识别分类
项目交流群(源码获取，问题解答)：617172764文章目录前言一、基础知识介绍二、数据集收集三.模型训练四.图像识别分类总结前言随着人工智能的不断发展，深度学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文将通过项目开发实例，带领大家从零开始设计实现一款基于深度学习的图像识别算法。学习本章
Python opencv之实现简单的图像处理
Python用opencv实现对简单的图像进行处理，分割。pip install opencv-python ，pip install matplotlib2.对图片做灰度处理3.对图片做二值化处理4.提取轮廓5.对轮廓画矩形框6.分割图片并保存。
