图像处理--OpenCV实现图像加噪与滤波
今天来学习一下如何使用OpenCV实现图像加噪与滤波，欢迎大家一起参与探讨交流
世界坐标系、相机坐标系、图像坐标系、像素坐标系
四个坐标系都是什么？图像处理、立体视觉等等方向常常涉及到四个坐标系：世界坐标系、相机坐标系、图像坐标系、像素坐标系 构建世界坐标系只是为了更好的描述相机的位置在哪里，在双目视觉中一般将世界坐标系原点定在左相机或者右相机或者二者X轴方向的中点。接下来的重点，就是关于这几个坐标系的转换。
Mask R-CNN讲解
Mask R-CNN最全讲解
人工智能之深度学习常见应用方向你都了解吗？（文末包邮送书5本）
1. 数字识别2. 图像识别3. 图像分类4. 目标检测5. 人脸识别6. 文本分类7. 聊天机器人
人工智能与模式识别的意义(模式识别与图像处理课程作业)
模式识别从20世纪20年代发展至今，人们的一种普遍看法是不存在对所有模式识别问题都适用的单一模型和解决识别问题的单一技术，我们拥有的只是一个工具袋，所要做的是结合具体问题把统计的和句法的识别结合起来，把统计模式识别或句法模式识别与人工智能中的启发式搜索结合起来，把统计模式识别或句法模式识别与支持向量
人工智能时代八大类算法你了解吗？（包邮送书6本）
本文导读1. 关联规则分析2. 回归分析3. 分类分析4. 聚类分析5. 集成学习6. 自然语言处理7. 图像处理8. 深度学习
OpenCV实战（8）——直方图详解
一张图像由若干像素组成，每个像素如果包含一个值(一个通道)，则可以组成一张灰度图像；或者如果每个像素包含三个值(三个通道)，则可以组成一张彩色图像。每个通道的取值范围为 0 到 255。本节介绍图像直方图的概念，学习如何计算直方图以及如何使用它来修改图像的外观。直方图还可用于表征图像的内容并检测图像
见过仙女蹦迪吗？一起用python做个小仙女代码蹦迪视频
前言最近在B站上看到一个漂亮的仙女姐姐跳舞视频，循环看了亿遍又亿遍，久久不能离开！看着小仙紫姐姐的蹦迪视频，除了一键三连还能做什么？突发奇想，能不能把舞蹈视频转成代码舞呢？说干就干，今天就手把手教大家如何把跳舞视频转成代码舞，跟着仙女姐姐一起蹦起来~视频来源：【紫颜】见过仙女蹦迪吗 【千盏】一、核
浅谈GCN
浅谈GCN
matlab图像处理
matlab图像处理，边缘检测、线检测、旋转、缩放、二值化、灰度、扩展、读取，规定化直方图，归一化直方图，累积直方图，均衡化
【OpenCV 例程 300篇】251. 特征匹配之暴力匹配
基于特征描述符的特征点匹配是通过对两幅图像的特征点集合内的关键点描述符的相似性比对来实现的。暴力匹配（Brute-force matcher）是最简单的二维特征点匹配方法。在OpenCV中提供了cv::BFMatcher类实现暴力匹配。
图像处理之高通滤波器与低通滤波器
目录高频与低频区分：高通滤波器：1.傅里叶变换：低通滤波器：总结： 在了解图像滤波器之前，先谈一下如何区分图像的高频信息和低频信息，所谓高频就是该像素点与周围像素差异较大，常见于一副图像的边缘细节和噪声等；而低频就是该像素点与周围像素差异变化不大，一般体现为图像的平坦区；
Faster R-CNN最全讲解
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R-CNN史上最全讲解
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基于pyqt的图像处理界面设计
小白学习pyqt+图像处理的小小结果
【计算机视觉】图像分割与特征提取——基于Roberts、Prewitt、Sobel算子的图像分割实验
主要介绍Roberts算子、Sobel算子、Prewitt算子在图像分割中的应用以及它们之间的分割效果对比。
GNN的理解与研究
GNN理解
图像处理：模糊图像判断
本次将会使用一组模糊图像和一组标准图像获得模糊判定区间（a，b），我们知道梯度值越大，图像越清晰，所以当我们进行测试一张图像时，它所返回的梯度值小于a，则可以说明它是一个模糊的图像，当返回的梯度值大于b时，则可以说明它是一个清晰的图像，而当返回的梯度值落在了a与b之间，我们将其也放在模糊图像当中。
【基于MATLAB的数字图像处理】大作业·综合图像处理平台
我们获得的图像难免会伴随着很多的噪声，有时会使图像质量下降；有时会干扰我们的视觉，使拍摄出的图像效果不满意；有时甚至会出现一些特殊情况，遮挡住人脸或重要物体。这时我们需要对获得的图像进行一些图像处理，以使我们的图像观感更好，图像质量更优质。本平台致力于将多种图像处理功能集成于一体，方便用户直观快捷的
【计算机视觉】图像分割与特征提取——基于Log、Canny的边缘检测
主要介绍最常用的二阶微分算子——Log、Canny算子的基本概念以及使用方法。
